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Centre de jeu
	Crunch 6-7-2, 14pts	8	Sommaire du match	7	Marlies 9-5-2, 20pts

Team Stats
W2	Séquence	W1
3-5-0	Fiche domicile	6-2-0
3-2-2	Fiche domicile	3-3-2
5-4-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
4.27	Buts par match	4.50
4.73	Buts contre par match	4.31
17.86%	Pourcentage en avantage numérique	15.22%
77.78%	Pourcentage en désavantage numérique	76.47%

Wranglers
3-11-1, 7pts

Sommaire du match

Crunch
6-7-2, 14pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
1-5-1	Fiche domicile	3-5-0
2-6-0	Fiche domicile	3-2-2
3-6-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.40	Buts par match	4.27
5.13	Buts contre par match	4.73
25.49%	Pourcentage en avantage numérique	17.86%
82.76%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Bears
9-5-1, 19pts

Jour 35

Crunch
6-7-2, 14pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	W2
4-3-1	Fiche domicile	3-5-0
5-2-0	Fiche visiteur	3-2-2
6-4-0	10 derniers matchs	5-4-1
4.13	Buts par match	4.27
3.40	Buts contre par match	4.27
15.09%	Pourcentage en avantage numérique	17.86%
56.52%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Condors
5-9-1, 11pts

Jour 39

Crunch
6-7-2, 14pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W2
3-4-1	Fiche domicile	3-5-0
2-5-0	Fiche visiteur	3-2-2
3-6-1	10 derniers matchs	5-4-1
3.47	Buts par match	4.27
4.20	Buts contre par match	4.27
13.33%	Pourcentage en avantage numérique	17.86%
78.72%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Penguins
5-8-3, 13pts

Jour 43

Crunch
6-7-2, 14pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W2
1-5-2	Fiche domicile	3-5-0
4-3-1	Fiche visiteur	3-2-2
1-7-2	10 derniers matchs	5-4-1
3.50	Buts par match	4.27
4.25	Buts contre par match	4.27
19.30%	Pourcentage en avantage numérique	17.86%
74.24%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Meneurs d'équipe
	Buts Andrei Svechnikov 13	Passes Andrei Svechnikov 14

	Points Andrei Svechnikov 27	Plus/Moins Barrett Hayton 3

	Victoires Josef Korenar 5	Pourcentage d’arrêts Lukas Dostal 0.878

Statistiques d’équipe
Buts pour 64 4.27 GFG	Tirs pour 515 34.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.9% 10 GF	Début de zone offensive 38.9%
Buts contre 71 4.73 GAA	Tirs contre 459 30.60 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.8%% 8 GA	Début de la zone défensive 31.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Keven St-Amand
	Entraîneur	Alex Kovalev
	Division	Gunther-Sabetzki
	Conférence	Louis-Magnus
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,829
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	42 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jakub Vrana (R)			X		100.00	71	38	77	76	71	79	76	77	77	69	78	75	77	62	52	40	40	73	0	24	1	950,000$
2	Jeremy Bracco (R)			X		100.00	69	31	78	76	71	78	82	80	87	87	72	58	67	59	54	43	40	73	0	23	1	975,000$
3	Andrei Svechnikov (R)			X		100.00	71	33	82	83	63	77	76	85	71	73	76	63	92	54	50	70	40	73	0	20	4	950,000$
4	Anatoli Golyshev		X			100.00	66	33	73	74	72	74	73	73	76	84	72	62	63	57	56	40	40	70	0	25	2	900,000$
5	Matias Maccelli (R)		X			100.00	63	34	76	71	57	74	77	76	83	87	77	55	62	48	45	66	40	70	0	20	1	500,000$
6	Michael Joly			X		100.00	69	20	76	73	69	75	73	64	71	76	71	64	65	54	51	35	40	68	0	25	1	800,000$
7	Liam Foudy (R)			X		100.00	67	31	78	78	64	71	62	76	72	71	67	62	81	44	43	61	40	68	0	20	2	900,000$
8	Barrett Hayton (R)	X				100.00	65	33	74	68	58	63	75	65	81	84	74	54	56	45	44	60	40	67	0	20	3	800,000$
9	Joe Veleno (R)		X			100.00	69	47	79	70	65	74	66	69	71	70	71	60	70	45	44	61	40	67	0	20	3	800,000$
10	Dylan Cozens (R)	X				100.00	57	33	82	74	57	73	69	66	82	87	71	51	62	43	41	71	40	67	0	19	1	500,000$
11	Brandon Biro (R)		X			100.00	69	39	79	73	67	70	66	72	73	68	72	58	71	46	46	46	40	67	0	22	2	700,000$
12	Ty Dellandrea (R)			X		100.00	70	44	83	66	68	70	70	73	67	72	70	59	72	43	42	64	40	67	0	20	3	800,000$
13	Blake Lizotte (R)	X				100.00	53	28	76	76	55	67	61	74	68	65	71	63	69	47	47	41	40	65	0	23	2	500,000$
14	Cam Hillis (R)	X				100.00	61	32	79	65	55	66	66	66	76	82	61	46	52	42	43	57	40	63	0	20	4	600,000$
15	Tristen Robins (R)	X				100.00	61	34	63	57	56	65	58	62	64	51	52	53	53	40	40	76	40	56	0	18	2	500,000$
16	Nils Lundkvist (R)				X	100.00	67	35	80	81	67	64	73	82	50	81	61	74	55	55	44	65	40	71	0	20	4	900,000$
17	Moritz Seider (R)				X	100.00	58	33	79	84	57	68	76	82	39	83	63	72	51	46	42	80	40	69	0	19	1	500,000$
18	Jake Sanderson (R)				X	100.00	70	43	81	64	65	73	72	72	46	63	55	71	58	40	40	92	40	66	0	18	2	500,000$
19	Michael Downing				X	100.00	54	40	74	75	61	66	68	74	48	77	54	72	48	49	49	32	40	66	0	25	1	500,000$
20	Blake Hillman (R)				X	100.00	71	53	74	62	72	73	73	59	39	62	44	63	54	47	49	34	40	64	0	24	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	65	36	77	72	64	71	71	72	67	75	67	62	64	48	46	57	40	68

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Josef Korenar	98.00	74	65	73	74	72	59	64	64	71	64	73	48	46	45	43	66	0	22	1	600,000$
2	Lukas Dostal	99.00	56	80	48	59	61	58	57	72	69	56	49	42	42	61	44	60	0	20	3	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	98.50	65	73	61	67	67	59	61	68	70	60	61	45	44	53	44	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Alex Kovalev	66	64	69	70	40	42	58	RUS	50	2	750,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Andrei Svechnikov	Crunch (T.B)	RW	15	13	14	27	-8	6	32	16	84	25	50	15.48%	6	326	21.74	4	2	6	20	47	1	0	1	3	26	0	41.79%	67	24	8	1.66	0	2	1	1	1
2	Matias Maccelli	Crunch (T.B)	LW	15	8	10	18	-9	6	29	17	65	12	32	12.31%	7	307	20.49	1	0	1	9	48	0	0	0	2	6	1	57.14%	21	12	6	1.17	0	0	1	0	0
3	Dylan Cozens	Crunch (T.B)	C	15	6	11	17	-9	2	17	19	35	8	17	17.14%	8	288	19.24	0	6	6	3	47	0	0	0	0	0	0	50.24%	418	2	2	1.18	0	0	0	1	1
4	Gustav Lindstrom	Lightning	D	14	3	10	13	-8	6	27	27	21	18	15	14.29%	18	380	27.19	1	2	3	3	48	0	0	0	0	25	0	0%	0	8	12	0.68	0	0	0	0	1
5	Nils Lundkvist	Crunch (T.B)	D	15	0	13	13	-5	6	16	32	27	19	16	0%	18	410	27.35	0	3	3	6	54	0	0	0	1	27	0	0%	0	11	10	0.63	0	0	0	0	1
6	Jakub Vrana	Crunch (T.B)	RW	15	6	6	12	1	2	20	22	35	16	24	17.14%	8	278	18.58	2	1	3	3	38	0	1	1	0	29	1	64.29%	14	8	6	0.86	1	2	1	0	1
7	Jeremy Bracco	Crunch (T.B)	RW	15	7	5	12	-2	2	25	10	40	12	22	17.50%	4	201	13.41	0	0	0	0	3	0	0	0	2	13	2	44.44%	9	10	6	1.19	1	2	0	3	0
8	Anatoli Golyshev	Crunch (T.B)	LW	15	2	10	12	0	8	27	21	40	6	29	5.00%	8	246	16.41	0	3	3	4	38	0	0	0	1	2	0	33.33%	6	9	6	0.97	0	0	0	1	0
9	Moritz Seider	Crunch (T.B)	D	15	1	8	9	-3	6	9	19	24	10	8	4.17%	19	304	20.33	1	0	1	2	39	0	0	0	3	22	0	0%	0	4	9	0.59	0	0	0	0	0
10	Barrett Hayton	Crunch (T.B)	C	15	4	4	8	3	10	16	17	19	6	20	21.05%	3	230	15.38	0	0	0	1	29	0	0	0	0	4	0	55.71%	140	3	4	0.69	0	0	0	0	0
11	Jake Sanderson	Crunch (T.B)	D	15	2	4	6	1	2	13	13	12	2	5	16.67%	11	205	13.72	0	0	0	0	2	0	0	0	0	4	0	0%	0	0	7	0.58	0	0	0	0	0
12	Joe Veleno	Crunch (T.B)	LW	15	4	2	6	2	0	14	12	21	5	11	19.05%	4	132	8.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	10	1	100.00%	2	6	1	0.90	0	0	1	0	0
13	Blake Lizotte	Crunch (T.B)	C	15	1	4	5	-2	6	6	12	25	7	16	4.00%	2	166	11.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	29.31%	58	3	2	0.60	0	0	0	0	0
14	Brandon Biro	Crunch (T.B)	LW	15	3	2	5	0	0	22	17	17	9	14	17.65%	4	175	11.72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	83.33%	6	2	1	0.57	0	0	0	0	0
15	Michael Joly	Crunch (T.B)	RW	15	1	3	4	2	2	13	19	20	4	13	5.00%	2	131	8.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	8	1	0.61	0	0	0	0	0
16	Cam Hillis	Crunch (T.B)	C	15	1	2	3	2	0	2	6	7	0	6	14.29%	3	101	6.74	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	50.00%	38	3	3	0.59	0	0	0	0	0
17	Michael Downing	Crunch (T.B)	D	15	1	2	3	-4	2	13	14	10	1	4	10.00%	13	297	19.83	1	0	1	1	35	0	0	0	0	23	0	0%	0	1	11	0.20	0	0	0	0	0
18	Connor Bunnaman	Lightning	C	3	0	1	1	-3	0	8	7	11	3	6	0%	0	62	20.92	0	1	1	2	9	0	0	0	0	3	0	50.00%	72	1	1	0.32	0	0	0	0	0
19	Tristen Robins	Crunch (T.B)	C	15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	7	0.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Blake Hillman	Crunch (T.B)	D	15	0	0	0	1	6	21	9	2	1	1	0%	10	198	13.26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0%	0	1	3	0	0	0	0	0	0
21	Ty Dellandrea	Crunch (T.B)	RW	15	0	0	0	-2	0	0	0	0	0	0	0%	0	6	0.42	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Liam Foudy	Crunch (T.B)	RW	15	0	0	0	-3	0	1	0	0	0	0	0%	0	12	0.84	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				317	63	111	174	-46	72	331	309	515	164	309	12.23%	148	4473	14.11	10	18	28	54	451	1	1	2	12	220	5	49.65%	854	116	99	0.78	2	6	4	6	5

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG
1	Josef Korenar	Crunch (T.B)	14	5	7	2	0.844	4.84	806	65	418	235	1	0.600	5	14	1
2	Lukas Dostal	Crunch (T.B)	4	1	0	0	0.878	2.94	102	5	41	26	0	0	0	1	14
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			18	6	7	2	0.847	4.62	909	70	459	261	1		5	15	15

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Anatoli Golyshev	Crunch (T.B)	LW	25	1995-01-01	RUS	No	187 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	900,000$	729,586$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andrei Svechnikov	Crunch (T.B)	RW	20	2000-01-01	RUS	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2025-04-13	No	No	4	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	950,000$	770,118$	0$	0$	No	2,500,000$	3,500,000$	4,500,000$	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	3,500,000$	4,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Barrett Hayton	Crunch (T.B)	C	20	2000-01-01	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	2025-07-17	No	No	3	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	800,000$	648,521$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Blake Hillman	Crunch (T.B)	D	24	1996-01-01	USA	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Blake Lizotte	Crunch (T.B)	C	23	1997-01-01	USA	Yes	172 Lbs	5 ft7	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Biro	Crunch (T.B)	LW	22	1998-01-01	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-01	False	False	Pro & Farm	700,000$	567,456$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cam Hillis	Crunch (T.B)	C	20	2000-01-01	CAN	Yes	189 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	600,000$	486,391$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Cozens	Crunch (T.B)	C	19	2001-01-01	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Sanderson	Crunch (T.B)	D	18	2002-01-01	USA	Yes	186 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Vrana	Crunch (T.B)	RW	24	1996-01-01	CZE	Yes	197 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-07-17	No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	950,000$	770,118$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremy Bracco	Crunch (T.B)	RW	23	1997-01-01	USA	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-01	False	False	Pro & Farm	975,000$	790,385$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joe Veleno	Crunch (T.B)	LW	20	2000-01-01	CAN	Yes	206 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	800,000$	648,521$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josef Korenar	Crunch (T.B)	G	22	1998-01-01	CZE	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	600,000$	486,391$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Liam Foudy	Crunch (T.B)	RW	20	2000-01-01	CAN	Yes	188 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	900,000$	729,586$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Dostal	Crunch (T.B)	G	20	2000-01-01	CZE	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matias Maccelli	Crunch (T.B)	LW	20	2000-01-01	FIN	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-04-10	No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Downing	Crunch (T.B)	D	25	1995-01-01	USA	No	185 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Joly	Crunch (T.B)	RW	25	1995-01-01	CAN	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-09-24	No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	648,521$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Moritz Seider	Crunch (T.B)	D	19	2001-01-01	DEU	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-04-10	No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nils Lundkvist	Crunch (T.B)	D	20	2000-01-01	SWE	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	2024-08-20	No	No	4	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	900,000$	729,586$	0$	0$	No	950,000$	2,000,000$	3,750,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	2,000,000$	3,750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Tristen Robins	Crunch (T.B)	C	18	2002-01-01	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ty Dellandrea	Crunch (T.B)	RW	20	2000-01-01	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	800,000$	648,521$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	21.23	188 Lbs	6 ft0	2.09	689,773$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anatoli Golyshev	Dylan Cozens	Jakub Vrana	40	1	2	2
2	Matias Maccelli	Barrett Hayton	Jeremy Bracco	30	1	2	2
3	Brandon Biro	Blake Lizotte	Andrei Svechnikov	20	1	2	2
4	Joe Veleno	Cam Hillis	Michael Joly	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nils Lundkvist	Moritz Seider	40	1	2	2
2	Michael Downing	Jake Sanderson	30	1	2	2
3	Blake Hillman	Michael Joly	20	1	2	2
4	Nils Lundkvist	Moritz Seider	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anatoli Golyshev	Dylan Cozens	Jakub Vrana	60	1	2	2
2	Matias Maccelli	Barrett Hayton	Jeremy Bracco	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nils Lundkvist	Moritz Seider	60	1	2	2
2	Michael Downing	Jake Sanderson	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Vrana	Jeremy Bracco	60	1	2	2
2	Andrei Svechnikov	Anatoli Golyshev	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nils Lundkvist	Moritz Seider	60	1	2	2
2	Michael Downing	Jake Sanderson	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Vrana	60	1	2	2	Nils Lundkvist	Moritz Seider	60	1	2	2
2	Jeremy Bracco	40	1	2	2	Michael Downing	Jake Sanderson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Vrana	Jeremy Bracco	60	1	2	2
2	Andrei Svechnikov	Anatoli Golyshev	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nils Lundkvist	Moritz Seider	60	1	2	2
2	Michael Downing	Jake Sanderson	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anatoli Golyshev	Dylan Cozens	Jakub Vrana	Nils Lundkvist	Moritz Seider

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anatoli Golyshev	Dylan Cozens	Jakub Vrana	Nils Lundkvist	Moritz Seider

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Liam Foudy, Ty Dellandrea, Tristen Robins	Liam Foudy, Ty Dellandrea	Tristen Robins

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Blake Hillman, Michael Downing, Jake Sanderson	Blake Hillman	Michael Downing, Jake Sanderson

Tirs de pénalité
Jakub Vrana, Jeremy Bracco, Andrei Svechnikov, Anatoli Golyshev, Matias Maccelli

Gardien
#1 : Lukas Dostal, #2 : Josef Korenar

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jakub Vrana, Jeremy Bracco, Andrei Svechnikov, Anatoli Golyshev, Matias Maccelli, Michael Joly, Liam Foudy, Brandon Biro, Ty Dellandrea, Dylan Cozens

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Nils Lundkvist, Moritz Seider, Michael Downing, Jake Sanderson, Blake Hillman

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Comets	3	0	1	0	1	1	0	0	14	15	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0	0	0	1	1	0	0	11	11	0	3	0.500	14	25	39	0	0	18	30	14	3	105	149	204	159	9	95	25	24	55	6	2	33.33%	12	2	83.33%	0	167	329	50.76%	132	266	49.62%	125	250	50.00%	335	194	308	134	266	137
2	Gulls	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	9	14	0	0	18	30	14	3	53	149	204	159	9	68	34	10	54	5	0	0.00%	5	3	40.00%	0	167	329	50.76%	132	266	49.62%	125	250	50.00%	335	194	308	134	266	137
3	Marlies	3	1	1	0	0	0	0	1	13	15	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	1	0	0	0	0	0	1	11	11	0	3	0.500	13	22	35	0	0	18	30	14	3	112	149	204	159	9	79	14	16	71	12	3	25.00%	8	1	87.50%	1	167	329	50.76%	132	266	49.62%	125	250	50.00%	335	194	308	134	266	137
4	Rockets	4	1	3	0	0	0	0	0	15	18	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0.250	15	27	42	0	0	18	30	14	3	141	149	204	159	9	118	41	10	90	20	2	10.00%	5	0	100.00%	0	167	329	50.76%	132	266	49.62%	125	250	50.00%	335	194	308	134	266	137
5	Wranglers	3	2	0	0	0	0	1	0	17	11	6	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	6	1.000	17	28	45	0	0	18	30	14	3	104	149	204	159	9	99	34	12	61	13	3	23.08%	6	2	66.67%	0	167	329	50.76%	132	266	49.62%	125	250	50.00%	335	194	308	134	266	137
	Total	15	4	7	0	1	1	1	1	64	71	-7	8	3	5	0	0	0	0	0	31	34	-3	7	1	2	0	1	1	1	1	33	37	-4	14	0.467	64	111	175	0	0	18	30	14	3	515	149	204	159	9	459	148	72	331	56	10	17.86%	36	8	77.78%	1	167	329	50.76%	132	266	49.62%	125	250	50.00%	335	194	308	134	266	137
	_Since Last GM Reset	15	4	7	0	1	1	1	1	64	71	-7	8	3	5	0	0	0	0	0	31	34	-3	7	1	2	0	1	1	1	1	33	37	-4	14	0.467	64	111	175	0	0	18	30	14	3	515	149	204	159	9	459	148	72	331	56	10	17.86%	36	8	77.78%	1	167	329	50.76%	132	266	49.62%	125	250	50.00%	335	194	308	134	266	137
	_Vs Conference	15	4	7	0	1	1	1	1	64	71	-7	8	3	5	0	0	0	0	0	31	34	-3	7	1	2	0	1	1	1	1	33	37	-4	14	0.467	64	111	175	0	0	18	30	14	3	515	149	204	159	9	459	148	72	331	56	10	17.86%	36	8	77.78%	1	167	329	50.76%	132	266	49.62%	125	250	50.00%	335	194	308	134	266	137
	_Vs Division	10	3	4	0	1	1	1	0	46	44	2	5	3	2	0	0	0	0	0	24	18	6	5	0	2	0	1	1	1	0	22	26	-4	11	0.550	46	80	126	0	0	18	30	14	3	350	149	204	159	9	312	100	46	206	39	7	17.95%	23	4	82.61%	0	167	329	50.76%	132	266	49.62%	125	250	50.00%	335	194	308	134	266	137

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
15	14	W2	64	111	175	515	459	148	72	331	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	4	7	1	1	1	1	64	71

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	3	5	0	0	0	0	31	34

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	1	2	1	1	1	1	33	37

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	1	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
56	10	17.86%	36	8	77.78%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
149	204	159	9	18	30	14	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
167	329	50.76%	132	266	49.62%	125	250	50.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
335	194	308	134	266	137

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	3	Gulls	5	Crunch	2	L			Sommaire du match
4	27	Marlies	4	Crunch	2	L			Sommaire du match
6	41	Crunch	3	Marlies	4	L	X	X	Sommaire du match
8	54	Crunch	7	Comets	6	W	X		Sommaire du match
10	64	Comets	4	Crunch	3	L			Sommaire du match
12	81	Gulls	7	Crunch	3	L			Sommaire du match
15	95	Crunch	2	Rockets	5	L			Sommaire du match
17	107	Rockets	5	Crunch	8	W			Sommaire du match
19	118	Crunch	6	Wranglers	5	W	X	X	Sommaire du match
21	133	Wranglers	4	Crunch	6	W			Sommaire du match
23	148	Crunch	3	Rockets	5	L			Sommaire du match
25	157	Crunch	4	Comets	5	L	X		Sommaire du match
26	167	Rockets	3	Crunch	2	L			Sommaire du match
29	180	Crunch	8	Marlies	7	W			Sommaire du match
32	194	Wranglers	2	Crunch	5	W			Sommaire du match
35	212	Bears	-	Crunch	-
39	236	Condors	-	Crunch	-
43	260	Penguins	-	Crunch	-
44	269	Crunch	-	Condors	-
47	285	Crunch	-	Moose	-
48	292	Wranglers	-	Crunch	-
51	312	Punishers	-	Crunch	-
52	321	Crunch	-	Bears	-
55	334	Crunch	-	Barracuda	-
56	341	Rockets	-	Crunch	-
58	360	Crunch	-	Americans	-
60	368	Moose	-	Crunch	-
63	387	Crunch	-	Admirals	-
64	393	Islander	-	Crunch	-
67	417	Thunderbirds	-	Crunch	-
69	431	Crunch	-	Thunderbirds	-
71	443	Americans	-	Crunch	-
73	458	Crunch	-	Eagles	-
75	468	Crunch	-	Gulls	-
76	474	Roadrunners	-	Crunch	-
79	495	Crunch	-	Comets	-
80	498	Canucks	-	Crunch	-
83	522	Griffins	-	Crunch	-
84	527	Crunch	-	Rockets	-
87	544	Crunch	-	Marlies	-
88	551	Eagles	-	Crunch	-
91	570	Crunch	-	Penguins	-
92	577	Little Stars	-	Crunch	-
95	594	Crunch	-	Wranglers	-
96	603	Checkers	-	Crunch	-
100	625	Little Stars	-	Crunch	-
101	638	Crunch	-	Wranglers	-
102	646	Crunch	-	Barracuda	-
103	654	Penguins	-	Crunch	-
107	678	Icehogs	-	Crunch	-
109	686	Crunch	-	Icehogs	-
111	704	Firebirds	-	Crunch	-
113	714	Crunch	-	Little Stars	-
116	730	Wolfpack	-	Crunch	-
118	742	Crunch	-	Eagles	-
120	755	Admirals	-	Crunch	-
122	764	Crunch	-	Wolfpack	-
124	781	Griffins	-	Crunch	-
125	787	Crunch	-	Griffins	-
128	808	Barracuda	-	Crunch	-
130	817	Crunch	-	Senators	-
132	833	Crunch	-	Firebirds	-
133	836	Wolfpack	-	Crunch	-
136	855	Crunch	-	Islander	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
137	862	Gulls	-	Crunch	-
138	869	Crunch	-	Senators	-
141	888	Senators	-	Crunch	-
143	899	Crunch	-	Roadrunners	-
144	907	Crunch	-	Punishers	-
146	914	Marlies	-	Crunch	-
147	923	Crunch	-	Canucks	-
150	939	Crunch	-	Firebirds	-
151	947	Marlies	-	Crunch	-
154	966	Senators	-	Crunch	-
155	969	Crunch	-	Checkers	-
160	993	Comets	-	Crunch	-
161	1006	Crunch	-	Canucks	-
164	1018	Comets	-	Crunch	-
165	1027	Crunch	-	Roadrunners	-
166	1031	Crunch	-	Checkers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	15,050	7,579
Assistance PCT	94.06%	94.74%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
32	2829 - 94.29%	178,062$	1,424,492$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
446,756$	1,517,500$	1,517,500$	750,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,979$	304,740$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
5,697,968$	137	13,417$	1,838,129$

Crunch Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Crunch Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Crunch
	GP: 15 \| W: 6 \| L: 7 \| OTL: 2 \| P: 14 GF: 64 \| GA: 71 \| PP%: 17.86% \| PK%: 77.78% DG: Keven St-Amand \| Morale : 37 \| Moyenne d’équipe : 67 Prochains matchs #212 vs Bears