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Centre de jeu
	Icehogs 6-6-2, 14pts	6	Sommaire du match	5	Moose 6-5-5, 17pts

Team Stats
OTL1	Séquence	OTL1
3-3-2	Fiche domicile	2-2-3
3-3-0	Fiche domicile	4-3-2
4-4-2	Derniers 10 matchs	3-3-4
4.07	Buts par match	3.56
4.79	Buts contre par match	4.13
26.32%	Pourcentage en avantage numérique	17.24%
71.67%	Pourcentage en désavantage numérique	79.31%

Moose
6-5-5, 17pts

Sommaire du match

Bears
9-5-1, 19pts

Team Stats
OTL1	Séquence	OTW1
2-2-3	Fiche domicile	4-3-1
4-3-2	Fiche domicile	5-2-0
3-3-4	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.56	Buts par match	4.13
4.13	Buts contre par match	3.40
17.24%	Pourcentage en avantage numérique	15.09%
79.31%	Pourcentage en désavantage numérique	56.52%

Condors
5-9-1, 11pts

Jour 33

Moose
6-5-5, 17pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	OTL1
3-4-1	Fiche domicile	2-2-3
2-5-0	Fiche visiteur	4-3-2
3-6-1	10 derniers matchs	3-3-4
3.47	Buts par match	3.56
4.20	Buts contre par match	3.56
13.33%	Pourcentage en avantage numérique	17.24%
78.72%	Pourcentage en désavantage numérique	79.31%

Moose
6-5-5, 17pts

Jour 35

Islander
10-6-1, 21pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	OTL1
2-2-3	Fiche domicile	3-4-0
4-3-2	Fiche visiteur	7-2-1
3-3-4	10 derniers matchs	5-4-1
3.56	Buts par match	4.35
4.13	Buts contre par match	4.35
17.24%	Pourcentage en avantage numérique	19.67%
79.31%	Pourcentage en désavantage numérique	78.46%

Moose
6-5-5, 17pts

Jour 37

Penguins
5-8-3, 13pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	OTL1
2-2-3	Fiche domicile	1-5-2
4-3-2	Fiche visiteur	4-3-1
3-3-4	10 derniers matchs	1-7-2
3.56	Buts par match	3.50
4.13	Buts contre par match	3.50
17.24%	Pourcentage en avantage numérique	19.30%
79.31%	Pourcentage en désavantage numérique	74.24%

Meneurs d'équipe
	Buts Jake Leschyshyn 9	Passes Morgan Geekie 16

	Points Morgan Geekie 23	Plus/Moins Adam Ginning 8

	Victoires Karel Vejmelka 6	Pourcentage d’arrêts Karel Vejmelka 0.889

Statistiques d’équipe
Buts pour 57 3.56 GFG	Tirs pour 509 31.81 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.2% 10 GF	Début de zone offensive 35.0%
Buts contre 66 4.13 GAA	Tirs contre 548 34.25 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.3%% 12 GA	Début de la zone défensive 37.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Pascal Verret
	Entraîneur	Jared Bednar
	Division	Thayer-Tutt
	Conférence	Robert-Lebel
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,852
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	33
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	51 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Eetu Luostarinen (R)		X			100.00	66	31	95	75	72	87	82	72	73	81	72	76	68	63	48	54	38	73	0	22	3	1,250,000$
2	Morgan Geekie (R)			X		100.00	68	29	82	79	72	77	75	75	78	83	73	52	59	54	46	52	38	70	0	22	3	900,000$
3	Jake Leschyshyn (R)	X				100.00	79	36	73	74	81	70	83	78	74	74	69	61	64	52	45	57	38	70	0	21	3	800,000$
4	Morgan Barron (R)	X				100.00	75	50	75	74	87	53	82	76	55	73	73	63	57	48	45	48	35	69	0	22	3	800,000$
5	Boris Katchouk (R)		X			100.00	74	42	80	72	69	73	76	77	72	67	70	61	72	47	49	54	38	69	0	22	3	800,000$
6	Logan O'Connor (R)			X		100.00	73	38	84	72	75	69	67	76	71	72	67	60	75	52	52	41	38	69	0	24	2	500,000$
7	Axel Jonsson-Fjallby (R)		X			100.00	76	41	83	64	68	64	59	74	75	74	71	64	63	47	47	50	38	68	0	22	1	500,000$
8	Mitchell Stephens (R)	X				100.00	52	31	96	74	68	85	70	59	76	73	68	67	56	47	46	41	38	67	0	23	1	700,000$
9	Aliaksei Protas (R)			X		100.00	73	36	66	71	73	61	76	66	55	64	64	61	59	42	42	74	38	63	0	19	1	500,000$
10	Cole Perfetti (R)		X			100.00	54	29	77	60	56	65	61	59	78	72	67	43	50	40	40	76	28	60	0	18	2	500,000$
11	Alexander Holtz (R)			X		100.00	54	27	69	66	59	64	64	59	46	57	79	45	64	40	40	76	28	59	0	18	2	500,000$
12	Jean-Luc Foudy (R)	X				100.00	53	36	65	66	47	66	60	57	73	77	67	37	56	40	40	78	38	59	0	18	2	500,000$
13	Juuso Valimaki (R)				X	100.00	67	29	74	84	73	80	72	84	45	84	58	75	58	60	46	53	38	73	0	22	1	950,000$
14	Caleb Jones (R)				X	100.00	77	44	71	68	75	74	49	70	42	68	63	78	51	54	48	45	38	70	0	23	2	800,000$
15	Josh Mahura (R)				X	100.00	62	39	77	80	69	70	69	81	43	75	61	73	51	51	47	45	38	70	0	22	1	650,000$
16	Joey Keane (R)				X	100.00	67	43	85	68	70	72	65	72	57	71	54	69	63	45	45	48	38	68	0	21	2	700,000$
17	Adam Ginning (R)				X	100.00	67	46	65	69	79	75	51	52	34	66	49	60	50	42	42	51	38	63	0	20	2	500,000$
18	Isaak Phillips (R)				X	100.00	68	44	53	62	66	75	42	51	23	64	41	63	39	40	40	67	38	59	0	18	2	500,000$
Rayé
1	Julien Gauthier (R)			X		100.00	72	29	85	68	77	73	66	75	70	76	79	61	68	52	48	43	31	70	0	23	1	850,000$
2	Lukas Rousek (R)			X		100.00	60	33	81	78	62	62	56	71	57	62	62	46	76	44	45	49	22	62	0	21	1	500,000$
3	John Beecher (R)	X				100.00	69	39	64	58	67	59	76	67	57	65	64	47	46	41	41	60	22	60	0	19	1	500,000$
4	Riley Damiani (R)	X				100.00	58	26	74	59	56	64	65	67	71	69	60	46	55	42	42	58	22	59	0	20	1	500,000$
5	Jaret Anderson-Dolan (R)	X				100.00	70	46	59	62	60	47	68	62	55	60	64	54	46	43	43	48	22	58	0	21	1	550,000$
6	Elliot Desnoyers (R)		X			100.00	67	46	66	53	75	45	69	58	49	62	60	53	45	40	40	75	22	57	0	18	2	500,000$
7	Juuso Parssinen (R)		X			100.00	68	35	67	57	60	58	65	61	58	60	62	45	61	41	41	64	22	57	0	19	1	500,000$
8	Marat Khusnutdinov (R)	X				100.00	45	34	67	64	51	55	45	70	53	63	52	42	64	40	40	74	23	55	0	18	2	500,000$
9	Brett Berard (R)		X			100.00	67	39	66	53	65	53	65	57	48	49	57	41	42	40	40	70	24	53	0	18	2	500,000$
10	Mikael Pyyhtia (R)		X			100.00	56	30	71	42	61	55	51	51	49	54	71	39	53	42	43	67	24	53	0	19	2	500,000$
11	Daemon Hunt (R)				X	100.00	64	37	55	49	61	71	54	48	21	58	41	52	43	40	40	74	24	54	0	18	2	500,000$
12	Tyrel Bauer (R)				X	100.00	47	27	73	58	49	56	52	52	28	43	28	58	40	40	40	61	24	51	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	65	36	73	66	67	66	65	66	56	67	62	56	56	46	44	58	31	63

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Karel Vejmelka	99.00	78	63	73	83	78	65	62	68	77	53	74	50	51	40	42	69	0	24	1	650,000$
2	Daniel Vladar	100.00	60	73	58	74	66	73	66	76	67	63	64	49	48	50	42	66	0	23	2	500,000$
Rayé
1	Olle Eriksson Ek	100.00	61	53	66	59	65	64	57	63	55	59	63	43	43	44	31	59	0	21	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.67	66	63	66	72	70	67	62	69	66	58	67	47	47	45	38	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jared Bednar	53	56	85	72	37	59	54	CAN	56	1	950,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	S1	S2	S3
1	Morgan Geekie	Moose (Win)	RW	16	7	16	23	-2	4	0	18	12	55	27	32	12.73%	3	312	19.53	3	5	8	7	50	0	5	0	1	64.10%	39	21	4	0	0	1.47	2	3	0	1	1	1
2	Jake Leschyshyn	Moose (Win)	C	16	9	9	18	-3	18	0	33	47	56	13	42	16.07%	10	351	21.94	3	3	6	10	49	2	45	1	0	50.50%	501	7	4	0	1	1.03	1	2	0	2	0	1
3	Eetu Luostarinen	Moose (Win)	LW	16	8	9	17	-2	0	0	32	21	48	14	39	16.67%	13	367	22.96	1	2	3	6	50	1	54	1	0	48.39%	31	17	8	0	0	0.93	2	3	0	0	2	1
4	Morgan Barron	Moose (Win)	C	16	4	7	11	-4	11	5	22	29	53	19	28	7.55%	5	275	17.23	2	1	3	5	42	1	27	0	0	44.97%	189	7	2	1	0	0.80	0	0	1	2	0	0
5	Logan O'Connor	Moose (Win)	RW	16	8	2	10	-3	6	0	19	10	38	13	30	21.05%	3	221	13.85	0	0	0	0	20	0	10	1	1	27.27%	11	5	4	0	0	0.90	0	0	0	1	2	0
6	Juuso Valimaki	Moose (Win)	D	16	2	7	9	-10	18	0	24	28	41	25	29	4.88%	25	445	27.83	1	0	1	4	55	0	48	0	0	0%	0	11	11	0	0	0.40	0	0	0	0	0	0
7	Caleb Jones	Moose (Win)	D	16	0	6	6	-9	18	0	33	32	26	10	11	0%	18	443	27.74	0	2	2	4	55	0	49	0	0	0%	0	10	13	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0
8	Jean-Luc Foudy	Moose (Win)	C	16	2	4	6	5	0	0	7	4	10	4	8	20.00%	1	127	7.96	0	0	0	0	2	0	4	0	1	51.72%	58	1	1	0	0	0.94	0	0	0	0	2	0
9	Mitchell Stephens	Moose (Win)	C	16	1	5	6	-3	0	0	6	22	20	14	13	5.00%	6	192	12.06	0	0	0	0	13	0	9	0	0	50.46%	109	4	0	0	0	0.62	0	0	0	0	0	0
10	Josh Mahura	Moose (Win)	D	16	0	6	6	-4	6	0	12	36	23	10	8	0%	12	321	20.07	0	0	0	1	39	0	31	0	0	0%	0	12	5	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0
11	Axel Jonsson-Fjallby	Moose (Win)	LW	16	4	2	6	1	2	0	21	7	35	11	22	11.43%	7	164	10.26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	42.86%	7	3	6	0	0	0.73	0	0	0	1	0	1
12	Isaak Phillips	Moose (Win)	D	16	0	5	5	5	8	0	19	9	1	4	2	0%	14	204	12.75	0	0	0	0	1	0	9	0	0	0%	0	0	5	0	0	0.49	0	0	0	0	0	0
13	Aliaksei Protas	Moose (Win)	RW	16	2	3	5	-3	6	0	22	8	17	1	14	11.76%	5	163	10.20	0	0	0	0	0	0	0	0	1	50.00%	2	4	4	0	0	0.61	0	0	0	0	0	0
14	Boris Katchouk	Moose (Win)	LW	16	2	2	4	-7	10	0	20	17	25	7	13	8.00%	6	252	15.78	0	1	1	1	29	1	17	0	0	52.38%	21	7	3	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0
15	Julien Gauthier	Moose (Win)	RW	9	3	1	4	-2	2	0	8	7	17	2	10	17.65%	2	138	15.35	0	1	1	2	23	0	2	1	0	62.50%	8	3	1	0	0	0.58	1	2	0	0	0	0
16	Cole Perfetti	Moose (Win)	LW	16	2	0	2	0	2	0	16	15	10	7	13	20.00%	1	172	10.79	0	0	0	0	2	0	15	0	0	60.00%	5	3	2	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0
17	Alexander Holtz	Moose (Win)	RW	9	0	2	2	3	0	0	4	2	6	2	7	0%	2	61	6.88	0	0	0	0	1	0	0	0	0	100.00%	2	2	0	0	0	0.65	0	0	0	0	0	0
18	Joey Keane	Moose (Win)	D	16	0	2	2	-4	6	0	22	22	17	2	6	0%	15	329	20.62	0	0	0	0	40	0	42	0	0	0%	0	2	11	0	0	0.12	0	0	0	0	0	0
19	Adam Ginning	Moose (Win)	D	16	0	2	2	8	6	0	8	16	7	4	4	0%	12	211	13.21	0	0	0	1	1	0	16	0	0	0%	0	0	4	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0
20	John Beecher	Moose (Win)	C	3	1	0	1	-1	0	0	2	3	4	0	0	25.00%	2	25	8.37	0	0	0	0	0	0	0	0	0	20.00%	5	0	0	0	0	0.80	0	0	0	0	0	0
21	Riley Damiani	Moose (Win)	C	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	0.73	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Lukas Rousek	Moose (Win)	RW	3	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				299	55	90	145	-36	123	5	348	347	509	189	331	10.81%	162	4784	16.00	10	15	25	41	482	5	392	4	4	49.80%	988	120	88	1	1	0.61	6	10	1	7	7	4

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG
1	Karel Vejmelka	Moose (Win)	13	6	4	2	0.889	3.68	734	45	406	218	1	0.556	9	12	2
2	Daniel Vladar	Moose (Win)	5	0	1	3	0.859	4.80	250	20	142	70	1	0	0	4	12
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			18	6	5	5	0.881	3.96	985	65	548	288	2		9	16	14

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Ginning	Moose (Win)	D	20	2000-01-01	SWE	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexander Holtz	Moose (Win)	RW	18	2002-01-01	SWE	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-11-18	No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Aliaksei Protas	Moose (Win)	RW	19	2001-01-01	BLR	Yes	225 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-12-09	No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Axel Jonsson-Fjallby	Moose (Win)	LW	22	1998-01-01	SWE	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-12-29	No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Boris Katchouk	Moose (Win)	LW	22	1998-01-01	CAN	Yes	206 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	800,000$	648,521$	0$	0$	No	850,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brett Berard	Moose (Win)	LW	18	2002-01-01	USA	Yes	152 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Caleb Jones	Moose (Win)	D	23	1997-01-01	USA	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	800,000$	648,521$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Perfetti	Moose (Win)	LW	18	2002-01-01	CAN	Yes	177 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Daemon Hunt	Moose (Win)	D	18	2002-01-01	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Daniel Vladar	Moose (Win)	G	23	1997-01-01	CZE	No	185 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eetu Luostarinen	Moose (Win)	LW	22	1998-01-01	FIN	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-01-22	No	No	3	2024-09-07	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,013,314$	0$	0$	No	2,000,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Elliot Desnoyers	Moose (Win)	LW	18	2002-01-01	CAN	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Isaak Phillips	Moose (Win)	D	18	2002-01-01	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jake Leschyshyn	Moose (Win)	C	21	1999-01-01	USA	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	800,000$	648,521$	0$	0$	No	850,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jaret Anderson-Dolan	Moose (Win)	C	21	1999-01-01	CAN	Yes	200 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-11	False	False	Pro & Farm	550,000$	445,858$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jean-Luc Foudy	Moose (Win)	C	18	2002-01-01	CAN	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joey Keane	Moose (Win)	D	21	1999-01-01	USA	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	700,000$	567,456$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Beecher	Moose (Win)	C	19	2001-01-01	USA	Yes	216 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-02-21	No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Mahura	Moose (Win)	D	22	1998-01-01	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	526,923$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Julien Gauthier	Moose (Win)	RW	23	1997-01-01	CAN	Yes	227 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	2025-02-23	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	850,000$	689,053$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Juuso Parssinen	Moose (Win)	LW	19	2001-01-01	FIN	Yes	212 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Juuso Valimaki	Moose (Win)	D	22	1998-01-01	FIN	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	950,000$	770,118$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Karel Vejmelka	Moose (Win)	G	24	1996-01-01	CZE	No	224 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	650,000$	526,923$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Logan O'Connor	Moose (Win)	RW	24	1996-01-01	USA	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-12-29	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Rousek	Moose (Win)	RW	21	1999-01-01	CZE	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marat Khusnutdinov	Moose (Win)	C	18	2002-01-01	RUS	Yes	176 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikael Pyyhtia	Moose (Win)	LW	19	2001-01-01	FIN	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mitchell Stephens	Moose (Win)	C	23	1997-01-01	CAN	Yes	193 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	567,456$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Morgan Barron	Moose (Win)	C	22	1998-01-01	CAN	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-03-20	No	No	3	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	800,000$	648,521$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Morgan Geekie	Moose (Win)	RW	22	1998-01-01	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-03-20	No	No	3	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	900,000$	729,586$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Olle Eriksson Ek	Moose (Win)	G	21	1999-01-01	SWE	No	189 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	2024-12-29	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Damiani	Moose (Win)	C	20	2000-01-01	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyrel Bauer	Moose (Win)	D	18	2002-01-01	CAN	Yes	208 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
33	20.52	194 Lbs	6 ft1	1.76	618,182$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Eetu Luostarinen	Jake Leschyshyn	Morgan Geekie	40	1	2	2
2	Boris Katchouk	Morgan Barron	Aliaksei Protas	30	1	2	2
3	Cole Perfetti	Mitchell Stephens	Logan O'Connor	20	1	2	2
4	Axel Jonsson-Fjallby	Jean-Luc Foudy	Alexander Holtz	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Valimaki	Caleb Jones	40	1	2	2
2	Josh Mahura	Joey Keane	30	1	2	2
3	Adam Ginning	Isaak Phillips	20	1	2	2
4	Juuso Valimaki	Caleb Jones	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Eetu Luostarinen	Jake Leschyshyn	Morgan Geekie	60	1	2	2
2	Boris Katchouk	Morgan Barron	Logan O'Connor	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Valimaki	Caleb Jones	60	1	2	2
2	Josh Mahura	Joey Keane	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Leschyshyn	Eetu Luostarinen	60	1	2	2
2	Morgan Barron	Boris Katchouk	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Valimaki	Caleb Jones	60	1	2	2
2	Josh Mahura	Joey Keane	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Leschyshyn	60	1	2	2	Juuso Valimaki	Caleb Jones	60	1	2	2
2	Morgan Barron	40	1	2	2	Josh Mahura	Joey Keane	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Leschyshyn	Eetu Luostarinen	60	1	2	2
2	Morgan Barron	Boris Katchouk	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Valimaki	Caleb Jones	60	1	2	2
2	Josh Mahura	Joey Keane	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Eetu Luostarinen	Jake Leschyshyn	Morgan Geekie	Juuso Valimaki	Caleb Jones

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Eetu Luostarinen	Jake Leschyshyn	Morgan Geekie	Juuso Valimaki	Caleb Jones

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Boris Katchouk, Morgan Barron, Axel Jonsson-Fjallby	Boris Katchouk, Morgan Barron	Boris Katchouk

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joey Keane, Adam Ginning, Isaak Phillips	Joey Keane	Joey Keane, Adam Ginning

Tirs de pénalité
Eetu Luostarinen, Morgan Geekie, Jake Leschyshyn, Logan O'Connor, Boris Katchouk

Gardien
#1 : Karel Vejmelka, #2 : Daniel Vladar

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Eetu Luostarinen, Morgan Geekie, Jake Leschyshyn, Logan O'Connor, Boris Katchouk, Morgan Barron, Axel Jonsson-Fjallby, Mitchell Stephens, Aliaksei Protas, Cole Perfetti

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Juuso Valimaki, Caleb Jones, Josh Mahura, Joey Keane, Adam Ginning

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bears	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	8	12	0	0	13	19	21	8	38	160	167	166	26	40	19	12	8	1	1	100.00%	6	2	66.67%	0	172	339	50.74%	173	364	47.53%	147	266	55.26%	349	195	342	152	296	148
2	Canucks	5	0	3	0	2	0	0	0	11	16	-5	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	3	0	2	0	1	0	0	0	7	11	-4	4	0.400	11	17	28	0	0	13	19	21	8	141	160	167	166	26	168	53	38	108	17	1	5.88%	19	1	94.74%	0	172	339	50.74%	173	364	47.53%	147	266	55.26%	349	195	342	152	296	148
3	Icehogs	3	0	0	0	0	1	1	1	15	16	-1	2	0	0	0	0	1	0	1	9	11	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	4	0.667	15	25	40	0	0	13	19	21	8	100	160	167	166	26	113	27	25	57	9	3	33.33%	10	4	60.00%	0	172	339	50.74%	173	364	47.53%	147	266	55.26%	349	195	342	152	296	148
4	Little Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	13	19	21	8	30	160	167	166	26	27	8	8	25	6	0	0.00%	4	1	75.00%	0	172	339	50.74%	173	364	47.53%	147	266	55.26%	349	195	342	152	296	148
5	Punishers	3	1	1	0	0	0	1	0	12	12	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	4	0.667	12	17	29	0	0	13	19	21	8	93	160	167	166	26	93	31	20	79	14	2	14.29%	10	0	100.00%	0	172	339	50.74%	173	364	47.53%	147	266	55.26%	349	195	342	152	296	148
6	Roadrunners	2	1	0	0	0	1	0	0	8	7	1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	0.750	8	12	20	0	0	13	19	21	8	64	160	167	166	26	71	17	18	49	7	0	0.00%	8	3	62.50%	0	172	339	50.74%	173	364	47.53%	147	266	55.26%	349	195	342	152	296	148
7	Thunderbirds	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.500	5	8	13	0	0	13	19	21	8	43	160	167	166	26	36	7	2	22	4	3	75.00%	1	1	0.00%	0	172	339	50.74%	173	364	47.53%	147	266	55.26%	349	195	342	152	296	148
	Total	16	2	5	0	2	4	2	1	57	66	-9	7	0	2	0	1	2	1	1	22	27	-5	9	2	3	0	1	2	1	0	35	39	-4	17	0.531	57	90	147	0	0	13	19	21	8	509	160	167	166	26	548	162	123	348	58	10	17.24%	58	12	79.31%	0	172	339	50.74%	173	364	47.53%	147	266	55.26%	349	195	342	152	296	148
	_Since Last GM Reset	16	2	5	0	2	4	2	1	57	66	-9	7	0	2	0	1	2	1	1	22	27	-5	9	2	3	0	1	2	1	0	35	39	-4	17	0.531	57	90	147	0	0	13	19	21	8	509	160	167	166	26	548	162	123	348	58	10	17.24%	58	12	79.31%	0	172	339	50.74%	173	364	47.53%	147	266	55.26%	349	195	342	152	296	148
	_Vs Conference	16	2	5	0	2	4	2	1	57	66	-9	7	0	2	0	1	2	1	1	22	27	-5	9	2	3	0	1	2	1	0	35	39	-4	17	0.531	57	90	147	0	0	13	19	21	8	509	160	167	166	26	548	162	123	348	58	10	17.24%	58	12	79.31%	0	172	339	50.74%	173	364	47.53%	147	266	55.26%	349	195	342	152	296	148
	_Vs Division	13	2	4	0	2	2	2	1	46	51	-5	6	0	1	0	1	2	1	1	20	23	-3	7	2	3	0	1	0	1	0	26	28	-2	15	0.577	46	71	117	0	0	13	19	21	8	398	160	167	166	26	445	128	101	293	47	6	12.77%	47	8	82.98%	0	172	339	50.74%	173	364	47.53%	147	266	55.26%	349	195	342	152	296	148

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
16	17	OTL1	57	90	147	509	548	162	123	348	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	2	5	2	4	2	1	57	66

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	0	2	1	2	1	1	22	27

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	2	3	1	2	1	0	35	39

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	3	1	3	1	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
58	10	17.24%	58	12	79.31%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
160	167	166	26	13	19	21	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
172	339	50.74%	173	364	47.53%	147	266	55.26%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
349	195	342	152	296	148

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	8	Moose	5	Roadrunners	3	W			Sommaire du match
3	17	Moose	1	Canucks	2	L			Sommaire du match
4	23	Canucks	2	Moose	3	W	X		Sommaire du match
6	40	Punishers	3	Moose	4	W	X	X	Sommaire du match
7	49	Moose	1	Canucks	5	L			Sommaire du match
8	57	Moose	5	Thunderbirds	6	L	X		Sommaire du match
11	72	Little Stars	4	Moose	2	L			Sommaire du match
14	89	Moose	2	Punishers	5	L			Sommaire du match
16	103	Roadrunners	4	Moose	3	L	X		Sommaire du match
18	116	Moose	6	Punishers	4	W			Sommaire du match
20	126	Icehogs	5	Moose	4	L	X		Sommaire du match
21	136	Moose	6	Icehogs	5	W	X	X	Sommaire du match
23	145	Moose	5	Canucks	4	W	X		Sommaire du match
25	156	Canucks	3	Moose	1	L			Sommaire du match
28	177	Icehogs	6	Moose	5	L	X	X	Sommaire du match
30	188	Moose	4	Bears	5	L	X		Sommaire du match
33	202	Condors	-	Moose	-
35	208	Moose	-	Islander	-
37	225	Moose	-	Penguins	-
38	233	Checkers	-	Moose	-
42	254	Eagles	-	Moose	-
44	265	Moose	-	Admirals	-
45	277	Moose	-	Thunderbirds	-
47	285	Crunch	-	Moose	-
50	305	Marlies	-	Moose	-
52	317	Moose	-	Checkers	-
54	326	Moose	-	Little Stars	-
55	336	Wranglers	-	Moose	-
58	356	Gulls	-	Moose	-
60	368	Moose	-	Crunch	-
61	382	Penguins	-	Moose	-
64	399	Moose	-	Bears	-
65	407	Barracuda	-	Moose	-
68	422	Moose	-	Griffins	-
69	434	Moose	-	Canucks	-
71	442	Little Stars	-	Moose	-
73	457	Moose	-	Rockets	-
74	466	Icehogs	-	Moose	-
77	478	Moose	-	Eagles	-
79	491	Punishers	-	Moose	-
81	509	Moose	-	Senators	-
82	516	Condors	-	Moose	-
85	534	Moose	-	Islander	-
87	543	Firebirds	-	Moose	-
89	559	Moose	-	Wranglers	-
91	568	Moose	-	Gulls	-
92	576	Punishers	-	Moose	-
95	595	Islander	-	Moose	-
96	605	Moose	-	Punishers	-
99	620	Wolfpack	-	Moose	-
101	634	Moose	-	Icehogs	-
102	645	Moose	-	Americans	-
103	650	Comets	-	Moose	-
106	673	Senators	-	Moose	-
108	684	Moose	-	Wolfpack	-
110	694	Moose	-	Barracuda	-
111	702	Senators	-	Moose	-
114	720	Moose	-	Marlies	-
115	727	Thunderbirds	-	Moose	-
118	743	Moose	-	Admirals	-
119	752	Americans	-	Moose	-
122	770	Moose	-	Eagles	-
124	780	Rockets	-	Moose	-
125	791	Moose	-	Icehogs	-
127	803	Moose	-	Canucks	-
128	806	Griffins	-	Moose	-
131	821	Moose	-	Roadrunners	-
132	832	Rockets	-	Moose	-
135	847	Moose	-	Roadrunners	-
136	858	Comets	-	Moose	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
140	883	Admirals	-	Moose	-
145	909	Bears	-	Moose	-
148	930	Canucks	-	Moose	-
149	937	Moose	-	Comets	-
153	957	Little Stars	-	Moose	-
154	964	Moose	-	Firebirds	-
157	982	Americans	-	Moose	-
158	989	Moose	-	Condors	-
162	1010	Roadrunners	-	Moose	-
166	1036	Roadrunners	-	Moose	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	13,461	6,506
Assistance PCT	96.15%	92.94%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
33	2852 - 95.08%	180,376$	1,262,635$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
562,592$	2,040,000$	2,040,000$	950,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
12,071$	382,720$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
5,952,422$	137	17,692$	2,423,804$

Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Moose
	GP: 16 \| W: 6 \| L: 5 \| OTL: 5 \| P: 17 GF: 57 \| GA: 66 \| PP%: 17.24% \| PK%: 79.31% DG: Pascal Verret \| Morale : 34 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #202 vs Condors