Flames
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Barracuda 5-10-0, 10pts	7	Sommaire du match	3	Wranglers 3-11-1, 7pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
3-4-0	Fiche domicile	1-5-1
2-6-0	Fiche domicile	2-6-0
3-7-0	Derniers 10 matchs	3-6-1
4.87	Buts par match	3.40
5.67	Buts contre par match	5.13
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	25.49%
83.64%	Pourcentage en désavantage numérique	82.76%

Wranglers
3-11-1, 7pts

Sommaire du match

Crunch
6-7-2, 14pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
1-5-1	Fiche domicile	3-5-0
2-6-0	Fiche domicile	3-2-2
3-6-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.40	Buts par match	4.27
5.13	Buts contre par match	4.73
25.49%	Pourcentage en avantage numérique	17.86%
82.76%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Wolfpack
8-5-2, 18pts

Jour 33

Wranglers
3-11-1, 7pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	L2
5-2-1	Fiche domicile	1-5-1
3-3-1	Fiche visiteur	2-6-0
4-4-2	10 derniers matchs	3-6-1
4.00	Buts par match	3.40
4.13	Buts contre par match	3.40
21.54%	Pourcentage en avantage numérique	25.49%
82.54%	Pourcentage en désavantage numérique	82.76%

Wranglers
3-11-1, 7pts

Jour 36

Marlies
9-5-2, 20pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
1-5-1	Fiche domicile	6-2-0
2-6-0	Fiche visiteur	3-3-2
3-6-1	10 derniers matchs	6-3-1
3.40	Buts par match	4.50
5.13	Buts contre par match	4.50
25.49%	Pourcentage en avantage numérique	15.22%
82.76%	Pourcentage en désavantage numérique	76.47%

Griffins
9-4-1, 19pts

Jour 38

Wranglers
3-11-1, 7pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
6-2-0	Fiche domicile	1-5-1
3-2-1	Fiche visiteur	2-6-0
6-3-1	10 derniers matchs	3-6-1
4.14	Buts par match	3.40
3.36	Buts contre par match	3.40
9.26%	Pourcentage en avantage numérique	25.49%
87.23%	Pourcentage en désavantage numérique	82.76%

Meneurs d'équipe
	Buts Barclay Goodrow 12	Passes Nico Sturm 14

	Points Nico Sturm 23	Plus/Moins Chase Bradley 0

	Victoires Vitek Vanecek 3	Pourcentage d’arrêts Collin Delia 0.872

Statistiques d’équipe
Buts pour 51 3.40 GFG	Tirs pour 499 33.27 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.5% 13 GF	Début de zone offensive 33.9%
Buts contre 77 5.13 GAA	Tirs contre 489 32.60 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.8%% 10 GA	Début de la zone défensive 38.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Steve Landry
	Entraîneur	Craig MacTavish
	Division	Gunther-Sabetzki
	Conférence	Louis-Magnus
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,846
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	51 / 250
	Espoirs	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Barclay Goodrow			X		100.00	84	29	79	75	74	77	77	70	69	71	73	77	68	69	58	29	33	73	0	27	2	950,000$
2	Jesper Bratt (R)		X			100.00	72	46	74	75	78	80	76	76	74	77	74	66	77	60	48	53	23	72	0	22	1	950,000$
3	Nico Sturm	X				100.00	71	29	88	75	82	82	81	73	74	77	67	68	74	67	63	37	33	72	0	25	1	950,000$
4	Phillip Danault		X			100.00	74	31	74	74	78	77	78	75	70	63	77	68	75	65	57	30	33	71	0	27	1	950,000$
5	Taylor Raddysh (R)			X		100.00	65	47	84	72	74	71	62	75	69	68	71	66	72	48	47	49	33	69	0	22	2	750,000$
6	Tanner Jeannot (R)		X			100.00	80	41	69	72	75	66	76	74	65	75	68	67	69	49	47	48	33	69	0	23	1	600,000$
7	Vladislav Kamenev (R)	X				100.00	74	31	79	62	71	70	72	72	67	60	74	64	74	49	48	40	33	67	0	24	1	825,000$
8	Vitali Kravtsov (R)		X			100.00	72	43	78	68	68	67	74	71	68	68	72	62	71	45	45	55	33	67	0	21	3	800,000$
9	Marco Rossi (R)	X				100.00	56	39	82	70	50	65	71	65	78	87	67	43	51	43	43	69	33	64	0	19	2	500,000$
10	Ivan Chekhovich (R)		X			100.00	66	28	80	53	80	60	63	64	63	65	80	42	68	43	43	49	18	63	0	21	2	600,000$
11	Radim Zohorna (R)		X			100.00	62	44	78	67	73	76	65	63	59	59	73	49	62	49	47	37	28	63	0	24	1	700,000$
12	Kaapo Kakko (R)			X		100.00	62	44	75	64	66	71	57	71	68	66	63	55	71	41	42	71	33	63	0	19	1	500,000$
13	Erik Brannstrom (R)				X	100.00	66	29	77	79	72	67	83	90	50	88	71	76	51	61	47	59	33	74	0	21	1	800,000$
14	Dominik Masin (R)				X	100.00	70	31	87	75	75	75	74	67	42	71	54	80	62	65	51	40	33	72	0	24	2	900,000$
15	Christian Jaros (R)				X	100.00	72	29	83	72	71	69	70	70	46	75	53	78	58	57	51	36	33	70	0	24	2	900,000$
16	Petteri Lindbohm				X	100.00	62	40	75	71	71	72	74	73	51	68	73	76	60	57	56	28	33	69	0	27	1	850,000$
17	Trevor Carrick				X	100.00	63	38	78	82	69	66	73	74	41	77	55	69	44	54	54	27	33	69	0	26	1	825,000$
18	Darren Raddysh (R)				X	100.00	67	29	96	68	63	73	70	53	49	70	41	70	43	52	48	37	33	66	0	24	2	600,000$
Rayé
1	Ryan Donato (R)	X				95.69	76	38	79	69	79	69	75	68	78	70	77	51	70	53	46	40	23	68	0	24	1	900,000$
2	Skyler Brind'Amour (R)	X				100.00	48	37	79	56	57	73	60	51	58	58	59	60	58	43	43	48	28	57	0	21	2	600,000$
3	Chase Bradley (R)		X			100.00	61	40	60	60	69	40	75	56	50	63	58	48	55	40	40	66	28	56	0	18	2	500,000$
4	Lucas Feuk (R)		X			100.00	48	37	61	59	50	59	52	55	50	57	52	40	59	41	41	61	25	52	0	19	1	500,000$
5	Cole Schwindt (R)			X		100.00	62	40	51	51	68	39	67	55	51	48	62	43	51	41	41	73	25	52	0	19	1	500,000$
6	Brandon Hickey (R)				X	44.56	68	27	87	67	65	69	71	61	43	73	50	79	59	58	50	32	23	68	0	24	2	900,000$
7	Zac Jones (R)				X	100.00	47	36	78	80	58	55	61	75	42	78	61	69	43	44	44	61	28	64	0	20	1	500,000$
8	Yegor Zaitsev (R)				X	100.00	59	35	65	52	73	73	52	59	28	63	47	59	41	44	46	44	28	59	0	22	1	500,000$
9	William Villeneuve (R)				X	100.00	54	26	68	70	45	41	57	70	33	57	43	49	33	40	40	77	28	54	0	18	2	500,000$
10	Yan Kuznetsov (R)				X	100.00	55	19	78	47	48	56	54	53	29	61	43	59	36	40	40	61	28	54	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					97.87	65	35	77	67	68	66	69	67	56	68	63	62	59	51	47	48	30	65

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Vitek Vanecek	100.00	65	75	73	65	67	75	81	62	67	77	68	54	55	39	37	70	0	24	2	800,000$
2	Joel Hofer	98.00	71	59	69	78	72	60	52	64	67	61	72	45	44	58	32	63	0	20	3	800,000$
Rayé
1	Collin Delia	100.00	78	63	71	76	73	65	58	64	69	64	74	46	45	43	38	66	0	26	1	700,000$
2	Nico Daws (R)	100.00	60	69	55	58	60	70	68	61	65	56	56	42	43	73	32	61	0	19	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.50	69	67	67	69	68	68	65	63	67	65	68	47	47	53	35	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Craig MacTavish	78	75	69	75	76	67	52	CAN	58	1	800,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Nico Sturm	Wranglers (Cal)	C	15	9	14	23	-10	0	16	38	59	16	36	15.25%	10	349	23.27	3	4	7	7	38	1	1	2	1	53	1	0	56.32%	506	9	7	0	0	1.32	0	1	2	1	2
2	Barclay Goodrow	Wranglers (Cal)	RW	15	12	10	22	-10	16	27	25	64	14	35	18.75%	11	354	23.63	5	4	9	15	38	1	0	1	1	44	0	3	52.78%	36	5	7	0	1	1.24	0	0	2	0	1
3	Jesper Bratt	Wranglers (Cal)	LW	15	8	8	16	-13	26	27	14	65	23	28	12.31%	5	284	18.99	2	2	4	8	38	0	0	0	1	3	0	1	56.52%	23	14	5	0	0	1.12	1	1	0	1	1
4	Erik Brannstrom	Wranglers (Cal)	D	15	0	13	13	-15	12	23	28	52	14	11	0%	29	382	25.48	0	3	3	8	41	0	1	1	2	48	0	0	0%	0	12	10	0	0	0.68	0	0	0	0	0
5	Taylor Raddysh	Wranglers (Cal)	RW	15	6	5	11	-5	4	20	14	36	13	18	16.67%	6	230	15.35	1	0	1	4	31	0	0	0	0	0	0	0	54.55%	11	4	6	0	0	0.96	0	0	0	0	0
6	Phillip Danault	Wranglers (Cal)	LW	15	5	3	8	-1	10	25	15	36	11	24	13.89%	9	253	16.91	0	0	0	0	8	0	0	0	3	34	0	0	66.67%	18	9	2	0	0	0.63	0	0	0	0	0
7	Ryan Donato	Wranglers (Cal)	C	14	0	8	8	-2	2	27	20	17	4	11	0%	1	203	14.51	0	1	1	1	26	0	0	0	0	0	0	0	60.51%	157	1	2	0	0	0.79	0	1	0	0	0
8	Tanner Jeannot	Wranglers (Cal)	LW	15	3	4	7	-12	10	25	12	31	15	16	9.68%	4	196	13.08	1	1	2	1	24	0	0	0	1	0	1	0	40.00%	5	4	6	0	0	0.71	0	0	0	1	0
9	Christian Jaros	Wranglers (Cal)	D	15	2	4	6	-3	6	25	18	14	12	8	14.29%	26	330	22.01	0	1	1	1	26	0	0	0	0	36	0	0	0%	0	4	5	1	0	0.36	0	0	0	1	0
10	Dominik Masin	Wranglers (Cal)	D	15	0	6	6	-14	4	22	34	26	11	13	0%	14	386	25.79	0	1	1	4	41	0	1	1	1	53	0	0	0%	0	2	17	0	0	0.31	0	0	0	0	0
11	Brandon Hickey	Wranglers (Cal)	D	12	0	5	5	-4	4	13	26	17	9	5	0%	18	261	21.82	0	1	1	4	22	0	0	0	0	29	0	0	0%	0	0	13	0	0	0.38	0	1	0	0	0
12	Marco Rossi	Wranglers (Cal)	C	15	0	4	4	-3	2	7	6	12	5	10	0%	1	132	8.80	0	0	0	0	0	0	0	0	0	15	0	0	47.22%	36	4	1	0	0	0.61	0	0	0	0	0
13	Vladislav Kamenev	Wranglers (Cal)	C	15	3	1	4	-10	0	22	18	22	8	7	13.64%	3	188	12.54	0	0	0	0	3	0	0	0	0	16	0	0	44.83%	87	1	2	0	0	0.43	0	0	0	0	0
14	Vitali Kravtsov	Wranglers (Cal)	LW	15	1	3	4	-4	0	11	6	19	5	21	5.26%	2	131	8.74	0	0	0	0	0	0	0	0	0	10	0	0	33.33%	3	4	3	0	0	0.61	0	0	0	0	0
15	Darren Raddysh	Wranglers (Cal)	D	15	1	1	2	-7	0	6	7	3	0	0	33.33%	7	131	8.79	1	0	1	1	4	0	0	0	0	1	0	0	50.00%	2	0	2	0	0	0.30	0	0	0	0	0
16	Petteri Lindbohm	Wranglers (Cal)	D	15	0	1	1	-9	4	11	14	8	4	3	0%	11	192	12.83	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0%	0	4	4	0	0	0.10	0	0	0	0	0
17	Ivan Chekhovich	Wranglers (Cal)	LW	3	0	1	1	-1	0	0	1	1	0	0	0%	1	14	4.99	0	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	27.27%	11	0	1	0	0	1.33	0	0	0	0	0
18	Trevor Carrick	Wranglers (Cal)	D	15	0	1	1	-7	10	7	10	6	3	3	0%	8	185	12.38	0	1	1	0	7	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	1	8	0	0	0.11	0	0	0	0	0
19	Kaapo Kakko	Wranglers (Cal)	RW	15	1	0	1	-10	4	15	13	11	3	12	9.09%	5	171	11.41	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	60.00%	5	3	2	0	0	0.12	0	0	0	0	0
20	Chase Bradley	Wranglers (Cal)	LW	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0.63	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	William Villeneuve	Wranglers (Cal)	D	2	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	1.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Skyler Brind'Amour	Wranglers (Cal)	C	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0.90	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Radim Zohorna	Wranglers (Cal)	LW	3	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0%	0	7	2.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Zac Jones	Wranglers (Cal)	D	2	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	1	0%	0	11	5.92	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Yegor Zaitsev	Wranglers (Cal)	D	2	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	0	0%	0	11	5.92	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				282	51	92	143	-143	114	330	319	499	170	262	10.22%	171	4416	15.66	13	20	33	55	357	2	3	5	10	369	3	4	55.16%	901	82	104	1	1	0.65	1	4	4	4	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	EG	PS %	PSA	ST	BG	S3
1	Vitek Vanecek	Wranglers (Cal)	13	3	8	0	0.844	4.99	674	56	359	172	1	0	0	12	3	1
2	Joel Hofer	Wranglers (Cal)	3	0	2	0	0.841	5.38	145	13	82	45	0	0	0	3	3	0
3	Collin Delia	Wranglers (Cal)	3	0	1	1	0.872	4.29	84	6	47	17	0	0.333	3	0	9	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			19	3	11	1	0.846	4.98	904	75	488	234	1		3	15	15	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Barclay Goodrow	Wranglers (Cal)	RW	27	1993-01-01	CAN	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	950,000$	770,118$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Hickey (sur la masse salariale)	Wranglers (Cal)	D	24	1996-01-01	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	729,586$	0$	0$	Yes	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Bradley	Wranglers (Cal)	LW	18	2002-01-01	USA	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Christian Jaros	Wranglers (Cal)	D	24	1996-01-01	SVK	Yes	222 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	900,000$	729,586$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Schwindt	Wranglers (Cal)	RW	19	2001-01-01	CAN	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Collin Delia	Wranglers (Cal)	G	26	1994-01-01	USA	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	567,456$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Darren Raddysh	Wranglers (Cal)	D	24	1996-01-01	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-07	False	False	Pro & Farm	600,000$	486,391$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dominik Masin	Wranglers (Cal)	D	24	1996-01-01	CZE	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	900,000$	729,586$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Erik Brannstrom	Wranglers (Cal)	D	21	1999-01-01	SWE	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-07	False	False	Pro & Farm	800,000$	648,521$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ivan Chekhovich	Wranglers (Cal)	LW	21	1999-01-01	RUS	Yes	187 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-07	False	False	Pro & Farm	600,000$	486,391$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jesper Bratt	Wranglers (Cal)	LW	22	1998-01-01	SWE	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	770,118$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Hofer	Wranglers (Cal)	G	20	2000-01-01	CAN	No	179 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	800,000$	648,521$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kaapo Kakko	Wranglers (Cal)	RW	19	2001-01-01	FIN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lucas Feuk	Wranglers (Cal)	LW	19	2001-01-01	SWE	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marco Rossi	Wranglers (Cal)	C	19	2001-01-01	AUT	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nico Daws	Wranglers (Cal)	G	19	2001-01-01	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nico Sturm	Wranglers (Cal)	C	25	1995-01-01	DEU	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	770,118$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Petteri Lindbohm	Wranglers (Cal)	D	27	1993-01-01	FIN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,000$	689,053$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Phillip Danault	Wranglers (Cal)	LW	27	1993-01-01	CAN	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2024-10-20	No	No	1	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	950,000$	770,118$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Radim Zohorna	Wranglers (Cal)	LW	24	1996-01-01	CZE	Yes	229 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	567,456$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Donato	Wranglers (Cal)	C	24	1996-01-01	CAN	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	729,586$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Skyler Brind'Amour	Wranglers (Cal)	C	21	1999-01-01	USA	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-07	False	False	Pro & Farm	600,000$	486,391$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tanner Jeannot	Wranglers (Cal)	LW	23	1997-01-01	CAN	Yes	214 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-10-20	No	No	1		False	False	Pro & Farm	600,000$	486,391$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Taylor Raddysh	Wranglers (Cal)	RW	22	1998-01-01	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	607,988$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trevor Carrick	Wranglers (Cal)	D	26	1994-01-01	CAN	No	171 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	668,787$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vitali Kravtsov	Wranglers (Cal)	LW	21	1999-01-01	RUS	Yes	186 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	800,000$	648,521$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vitek Vanecek	Wranglers (Cal)	G	24	1996-01-01	CZE	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-07	False	False	Pro & Farm	800,000$	648,521$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vladislav Kamenev	Wranglers (Cal)	C	24	1996-01-01	RUS	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	668,787$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Villeneuve	Wranglers (Cal)	D	18	2002-01-01	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Yan Kuznetsov	Wranglers (Cal)	D	18	2002-01-01	RUS	Yes	209 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Yegor Zaitsev	Wranglers (Cal)	D	22	1998-01-01	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zac Jones	Wranglers (Cal)	D	20	2000-01-01	USA	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	22.25	195 Lbs	6 ft1	1.56	707,813$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jesper Bratt	Nico Sturm	Barclay Goodrow	40	1	2	2
2	Tanner Jeannot	Phillip Danault	Taylor Raddysh	30	1	2	2
3	Vitali Kravtsov	Vladislav Kamenev	Kaapo Kakko	20	1	2	2
4	Radim Zohorna	Marco Rossi	Barclay Goodrow	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Erik Brannstrom	Dominik Masin	40	1	2	2
2	Petteri Lindbohm	Christian Jaros	30	1	2	2
3	Trevor Carrick	Darren Raddysh	20	1	2	2
4	Petteri Lindbohm	Christian Jaros	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jesper Bratt	Nico Sturm	Barclay Goodrow	60	1	2	2
2	Phillip Danault	Vladislav Kamenev	Taylor Raddysh	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Erik Brannstrom	Dominik Masin	60	1	2	2
2	Trevor Carrick	Darren Raddysh	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Nico Sturm	Barclay Goodrow	60	1	2	2
2	Phillip Danault	Tanner Jeannot	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Erik Brannstrom	Dominik Masin	60	1	2	2
2	Christian Jaros	Trevor Carrick	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Barclay Goodrow	60	1	2	2	Erik Brannstrom	Dominik Masin	60	1	2	2
2	Nico Sturm	40	1	2	2	Petteri Lindbohm	Christian Jaros	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Nico Sturm	Jesper Bratt	60	1	2	2
2	Vladislav Kamenev	Phillip Danault	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Erik Brannstrom	Dominik Masin	60	1	2	2
2	Petteri Lindbohm	Christian Jaros	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jesper Bratt	Nico Sturm	Barclay Goodrow	Erik Brannstrom	Dominik Masin

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jesper Bratt	Nico Sturm	Barclay Goodrow	Erik Brannstrom	Dominik Masin

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Phillip Danault, Tanner Jeannot, Taylor Raddysh	Jesper Bratt, Vladislav Kamenev	Phillip Danault

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Erik Brannstrom, Dominik Masin, Christian Jaros	Petteri Lindbohm	Christian Jaros, Dominik Masin

Tirs de pénalité
Jesper Bratt, Nico Sturm, Phillip Danault, Tanner Jeannot, Vladislav Kamenev

Gardien
#1 : Joel Hofer, #2 : Vitek Vanecek

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Barclay Goodrow, Nico Sturm, Jesper Bratt, Phillip Danault, Tanner Jeannot, Taylor Raddysh, Kaapo Kakko, Vitali Kravtsov, Vladislav Kamenev, Marco Rossi

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Erik Brannstrom, Dominik Masin, Christian Jaros, Trevor Carrick, Petteri Lindbohm

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	13	17	20	2	26	161	189	144	8	38	20	6	17	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	172	303	56.77%	191	348	54.89%	134	243	55.14%	319	182	320	139	264	129
2	Comets	2	1	0	0	1	0	0	0	10	7	3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	10	17	27	0	0	13	17	20	2	69	161	189	144	8	68	27	14	34	1	1	100.00%	8	1	87.50%	1	172	303	56.77%	191	348	54.89%	134	243	55.14%	319	182	320	139	264	129
3	Crunch	3	0	2	0	0	0	0	1	11	17	-6	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0.167	11	22	33	0	0	13	17	20	2	99	161	189	144	8	104	31	26	67	6	2	33.33%	13	3	76.92%	1	172	303	56.77%	191	348	54.89%	134	243	55.14%	319	182	320	139	264	129
4	Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	13	17	20	2	38	161	189	144	8	33	12	2	21	4	0	0.00%	1	0	100.00%	0	172	303	56.77%	191	348	54.89%	134	243	55.14%	319	182	320	139	264	129
5	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	13	17	20	2	24	161	189	144	8	32	14	6	25	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	172	303	56.77%	191	348	54.89%	134	243	55.14%	319	182	320	139	264	129
6	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	13	17	20	2	33	161	189	144	8	32	7	8	20	4	2	50.00%	4	0	100.00%	0	172	303	56.77%	191	348	54.89%	134	243	55.14%	319	182	320	139	264	129
7	Rockets	6	0	6	0	0	0	0	0	17	32	-15	3	0	3	0	0	0	0	0	10	18	-8	3	0	3	0	0	0	0	0	7	14	-7	0	0.000	17	29	46	1	0	13	17	20	2	210	161	189	144	8	182	60	52	146	29	6	20.69%	26	5	80.77%	0	172	303	56.77%	191	348	54.89%	134	243	55.14%	319	182	320	139	264	129
	Total	15	2	11	0	1	0	0	1	51	77	-26	7	0	5	0	1	0	0	1	26	42	-16	8	2	6	0	0	0	0	0	25	35	-10	7	0.233	51	92	143	1	0	13	17	20	2	499	161	189	144	8	489	171	114	330	51	13	25.49%	58	10	82.76%	2	172	303	56.77%	191	348	54.89%	134	243	55.14%	319	182	320	139	264	129
	_Since Last GM Reset	15	2	11	0	1	0	0	1	51	77	-26	7	0	5	0	1	0	0	1	26	42	-16	8	2	6	0	0	0	0	0	25	35	-10	7	0.233	51	92	143	1	0	13	17	20	2	499	161	189	144	8	489	171	114	330	51	13	25.49%	58	10	82.76%	2	172	303	56.77%	191	348	54.89%	134	243	55.14%	319	182	320	139	264	129
	_Vs Conference	15	2	11	0	1	0	0	1	51	77	-26	7	0	5	0	1	0	0	1	26	42	-16	8	2	6	0	0	0	0	0	25	35	-10	7	0.233	51	92	143	1	0	13	17	20	2	499	161	189	144	8	489	171	114	330	51	13	25.49%	58	10	82.76%	2	172	303	56.77%	191	348	54.89%	134	243	55.14%	319	182	320	139	264	129
	_Vs Division	11	1	8	0	1	0	0	1	38	56	-18	5	0	3	0	1	0	0	1	19	27	-8	6	1	5	0	0	0	0	0	19	29	-10	5	0.227	38	68	106	1	0	13	17	20	2	378	161	189	144	8	354	118	92	247	36	9	25.00%	47	9	80.85%	2	172	303	56.77%	191	348	54.89%	134	243	55.14%	319	182	320	139	264	129

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
15	7	L2	51	92	143	499	489	171	114	330	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	2	11	1	0	0	1	51	77

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	0	5	1	0	0	1	26	42

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	2	6	0	0	0	0	25	35

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	6	1	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
51	13	25.49%	58	10	82.76%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
161	189	144	8	13	17	20	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
172	303	56.77%	191	348	54.89%	134	243	55.14%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
319	182	320	139	264	129

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
1	7	Wranglers	3	Marlies	4	L				Sommaire du match
3	19	Rockets	5	Wranglers	3	L			R1	Sommaire du match
4	26	Wranglers	2	Rockets	5	L				Sommaire du match
6	42	Rockets	9	Wranglers	5	L			R1	Sommaire du match
8	51	Wranglers	2	Rockets	4	L				Sommaire du match
10	68	Rockets	4	Wranglers	2	L			R1	Sommaire du match
12	78	Wranglers	3	Rockets	5	L				Sommaire du match
13	84	Wranglers	6	Comets	4	W				Sommaire du match
16	100	Comets	3	Wranglers	4	W	X			Sommaire du match
19	118	Crunch	6	Wranglers	5	L	X	X		Sommaire du match
21	133	Wranglers	4	Crunch	6	L				Sommaire du match
23	144	Firebirds	8	Wranglers	4	L				Sommaire du match
26	161	Wranglers	3	Griffins	2	W				Sommaire du match
28	173	Barracuda	7	Wranglers	3	L				Sommaire du match
32	194	Wranglers	2	Crunch	5	L				Sommaire du match
33	201	Wolfpack	-	Wranglers	-
36	217	Wranglers	-	Marlies	-
38	227	Griffins	-	Wranglers	-
40	245	Gulls	-	Wranglers	-
42	255	Wranglers	-	Americans	-
44	268	Thunderbirds	-	Wranglers	-
46	279	Wranglers	-	Eagles	-
48	292	Wranglers	-	Crunch	-
50	303	Condors	-	Wranglers	-
52	318	Marlies	-	Wranglers	-
55	336	Wranglers	-	Moose	-
57	348	Penguins	-	Wranglers	-
59	364	Wranglers	-	Gulls	-
61	375	Roadrunners	-	Wranglers	-
64	395	Wranglers	-	Condors	-
65	402	Senators	-	Wranglers	-
67	420	Wolfpack	-	Wranglers	-
69	433	Wranglers	-	Wolfpack	-
71	448	Barracuda	-	Wranglers	-
73	462	Wranglers	-	Roadrunners	-
75	473	Canucks	-	Wranglers	-
77	482	Wranglers	-	Marlies	-
79	494	Wranglers	-	Admirals	-
81	505	Wranglers	-	Eagles	-
82	512	Americans	-	Wranglers	-
85	531	Wranglers	-	Checkers	-
86	535	Punishers	-	Wranglers	-
88	549	Wranglers	-	Comets	-
89	559	Moose	-	Wranglers	-
92	578	Wranglers	-	Icehogs	-
94	587	Wranglers	-	Punishers	-
95	594	Crunch	-	Wranglers	-
98	614	Icehogs	-	Wranglers	-
100	627	Wranglers	-	Firebirds	-
101	638	Crunch	-	Wranglers	-
103	653	Wranglers	-	Griffins	-
105	663	Wranglers	-	Punishers	-
106	672	Little Stars	-	Wranglers	-
109	691	Admirals	-	Wranglers	-
111	703	Wranglers	-	Comets	-
114	717	Rockets	-	Wranglers	-
116	734	Wranglers	-	Bears	-
118	744	Comets	-	Wranglers	-
121	762	Bears	-	Wranglers	-
123	772	Wranglers	-	Little Stars	-
125	789	Islander	-	Wranglers	-
126	796	Wranglers	-	Thunderbirds	-
129	812	Wranglers	-	Rockets	-
131	822	Comets	-	Wranglers	-
134	843	Islander	-	Wranglers	-
136	854	Wranglers	-	Gulls	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
138	864	Wranglers	-	Rockets	-
139	874	Wranglers	-	Barracuda	-
140	880	Americans	-	Wranglers	-
143	901	Griffins	-	Wranglers	-
144	903	Wranglers	-	Canucks	-
148	926	Wranglers	-	Senators	-
149	933	Firebirds	-	Wranglers	-
152	953	Rockets	-	Wranglers	-
153	960	Wranglers	-	Islander	-
156	979	Checkers	-	Wranglers	-
157	986	Wranglers	-	Penguins	-
161	1002	Wranglers	-	Penguins	-
163	1013	Checkers	-	Wranglers	-
165	1029	Eagles	-	Wranglers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	13,371	6,553
Assistance PCT	95.51%	93.61%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
33	2846 - 94.88%	179,714$	1,257,995$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
575,032$	2,175,000$	2,175,000$	800,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
12,870$	423,544$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
5,930,548$	137	17,604$	2,411,748$

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wranglers
	GP: 15 \| W: 3 \| L: 11 \| OTL: 1 \| P: 7 GF: 51 \| GA: 77 \| PP%: 25.49% \| PK%: 82.76% DG: Steve Landry \| Morale : 29 \| Moyenne d’équipe : 65 Prochains matchs #201 vs Wolfpack