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Finance

Centre de jeu
	Penguins 27-29-4, 58pts	7	Sommaire du match	6	Americans 28-28-3, 59pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
11-16-2	Fiche domicile	12-16-1
16-13-2	Fiche domicile	16-12-2
5-4-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.97	Buts par match	4.32
4.03	Buts contre par match	4.76
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	21.46%
77.83%	Pourcentage en désavantage numérique	80.58%

Americans
28-28-3, 59pts

Sommaire du match

Moose
27-25-9, 63pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
12-16-1	Fiche domicile	11-13-5
16-12-2	Fiche domicile	16-12-4
6-3-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
4.32	Buts par match	3.87
4.76	Buts contre par match	4.20
21.46%	Pourcentage en avantage numérique	19.57%
80.58%	Pourcentage en désavantage numérique	77.48%

Gulls
27-24-8, 62pts

Jour 122

Americans
28-28-3, 59pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
12-13-4	Fiche domicile	12-16-1
15-11-4	Fiche visiteur	16-12-2
5-4-1	10 derniers matchs	6-3-1
4.31	Buts par match	4.32
4.25	Buts contre par match	4.32
24.65%	Pourcentage en avantage numérique	21.46%
78.97%	Pourcentage en désavantage numérique	80.58%

Americans
28-28-3, 59pts

Jour 124

Gulls
27-24-8, 62pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
12-16-1	Fiche domicile	12-13-4
16-12-2	Fiche visiteur	15-11-4
6-3-1	10 derniers matchs	5-4-1
4.32	Buts par match	4.31
4.76	Buts contre par match	4.31
21.46%	Pourcentage en avantage numérique	24.65%
80.58%	Pourcentage en désavantage numérique	78.97%

Canucks
30-26-4, 64pts

Jour 126

Americans
28-28-3, 59pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W1
16-12-1	Fiche domicile	12-16-1
14-14-3	Fiche visiteur	16-12-2
2-8-0	10 derniers matchs	6-3-1
3.82	Buts par match	4.32
4.10	Buts contre par match	4.32
20.08%	Pourcentage en avantage numérique	21.46%
79.57%	Pourcentage en désavantage numérique	80.58%

Meneurs d'équipe
	Buts Ryan Fitzgerald 35	Passes Ryan Fitzgerald 50

	Points Ryan Fitzgerald 85	Plus/Moins Gianni Fairbrother 9

	Victoires Peyton Jones 15	Pourcentage d’arrêts Peyton Jones 0.859

Statistiques d’équipe
Buts pour 255 4.32 GFG	Tirs pour 1908 32.34 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.5% 47 GF	Début de zone offensive 35.3%
Buts contre 281 4.76 GAA	Tirs contre 1896 32.14 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.6%% 47 GA	Début de la zone défensive 35.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Francois Juteau
	Entraîneur	Mario Lemieux
	Division	Fritz-Kraatz
	Conférence	Robert-Lebel
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,785
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	36
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	54 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mason Appleton (R)			X		100.00	61	36	83	73	72	73	76	75	81	83	77	61	63	58	53	42	21	72	0	24	2	850,000$
2	Ryan Fitzgerald	X				100.00	69	43	79	71	72	75	74	79	78	69	76	68	73	61	61	34	53	72	0	26	1	750,000$
3	Adam Brooks (R)	X				100.00	76	35	83	68	80	69	66	73	75	78	82	59	69	61	49	44	52	71	0	24	2	800,000$
4	Matt Puempel		X			100.00	74	40	84	75	74	71	74	73	71	69	74	60	76	59	55	33	36	70	0	27	2	750,000$
5	Alex Schoenborn (R)			X		100.00	69	50	69	69	75	64	74	69	66	71	75	57	55	47	48	33	52	67	0	24	1	600,000$
6	Daniel Sprong (R)			X		100.00	57	41	78	72	76	74	70	63	66	61	79	50	72	49	48	40	31	66	0	23	3	600,000$
7	Drew O'Connor (R)		X			100.00	77	42	71	70	78	59	80	71	65	74	66	57	55	47	46	47	46	66	0	22	1	700,000$
8	John Leonard (R)		X			100.00	58	35	69	70	59	77	74	65	70	89	66	45	62	49	46	46	52	65	0	22	4	750,000$
9	Nathan Smith (R)	X				100.00	61	41	80	80	52	58	59	71	65	66	69	51	71	46	45	52	22	64	0	22	1	550,000$
10	Zachary Senyshyn (R)			X		100.00	50	38	75	75	55	62	65	66	67	70	59	55	75	47	47	39	52	62	0	23	3	500,000$
11	Peyton Krebs (R)	X				100.00	58	32	68	70	55	65	71	66	72	74	64	37	45	41	41	65	52	61	0	19	1	500,000$
12	Michael Pezzetta (R)		X			100.00	72	54	68	57	73	50	73	54	62	53	55	44	55	44	44	38	29	56	0	22	4	500,000$
13	Dillon Heatherington				X	100.00	74	24	86	74	72	78	80	74	54	78	67	84	66	77	50	35	35	75	0	25	1	900,000$
14	Jacob Larsson (R)				X	100.00	71	23	82	79	72	73	74	79	54	82	66	75	61	64	49	48	52	73	0	23	1	950,000$
15	Xavier Bouchard (R)				X	100.00	70	33	73	69	67	58	54	55	37	66	44	73	38	44	44	51	53	64	0	20	4	700,000$
16	Gianni Fairbrother (R)				X	100.00	71	36	59	56	69	68	59	55	33	66	55	61	36	43	42	49	44	61	0	20	1	500,000$
17	Dmitri Semykin (R)				X	100.00	66	20	76	56	55	54	58	59	33	67	48	68	47	42	43	51	44	60	0	20	4	600,000$
18	Jeremie Poirier (R)				X	100.00	57	20	67	52	54	58	61	62	27	50	48	48	40	40	40	69	21	53	0	18	2	500,000$
Rayé
1	Evan Rodrigues	X				100.00	67	53	78	76	78	80	75	70	71	75	76	73	79	70	58	38	19	73	0	27	1	2,000,000$
2	Nathan Noel	X				99.55	68	39	78	62	78	75	66	62	75	80	74	58	68	51	54	34	41	68	0	25	1	800,000$
3	Christopher Paquette (R)	X				100.00	73	32	59	71	73	74	65	49	58	64	68	54	70	48	48	42	42	62	0	22	1	500,000$
4	Lauri Pajuniemi (R)			X		100.00	63	42	80	63	62	63	61	64	59	55	67	57	67	45	43	52	42	61	0	21	4	600,000$
5	Felix Bibeau (R)		X			100.00	56	48	74	60	67	60	66	56	59	68	59	55	58	46	44	55	50	59	0	21	1	500,000$
6	Anthony Romano (R)	X				93.07	61	33	64	48	66	55	55	65	68	60	65	42	66	43	43	55	32	57	0	20	1	500,000$
7	Simon Holmstrom (R)			X		100.00	56	34	70	50	70	65	50	64	59	54	60	32	53	41	41	58	20	55	0	19	1	500,000$
8	Jacob Perreault (R)			X		100.00	46	22	60	50	56	61	56	59	47	52	60	41	55	40	40	64	20	52	0	18	2	500,000$
9	Austin Wong (R)	X				100.00	51	34	53	46	60	54	59	46	47	52	44	30	51	42	44	50	20	47	0	20	1	500,000$
10	Devon Teows				X	92.03	79	47	73	75	73	67	69	74	60	71	62	79	59	66	58	35	44	73	0	26	1	900,000$
11	Samuel Bolduc (R)				X	87.76	79	40	72	63	79	78	52	49	45	68	58	63	53	42	45	57	40	65	0	20	1	500,000$
12	Jayden Struble (R)				X	90.41	71	33	68	67	78	72	51	60	42	68	57	61	50	41	42	66	23	64	0	19	1	500,000$
13	Ruben Rafkin (R)				X	100.00	62	36	54	58	70	67	39	53	23	52	46	50	42	40	40	68	20	55	0	18	2	500,000$
14	Daniel Bukac (R)				X	100.00	50	43	75	62	51	59	57	46	27	61	39	51	46	46	43	50	20	54	0	21	1	500,000$
15	Ethan Edwards (R)				X	100.00	45	29	58	53	50	45	57	49	41	62	45	50	47	40	40	63	20	50	0	18	2	500,000$
16	Lukas Cormier (R)				X	100.00	53	20	69	47	53	48	48	50	32	56	51	44	43	40	40	74	20	50	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.91	64	36	72	64	67	65	64	63	56	67	62	56	58	49	46	49	36	62

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joey Daccord	98.00	71	71	71	56	57	79	78	62	59	75	59	47	46	38	30	66	0	24	2	650,000$
2	Peyton Jones	100.00	62	69	69	62	66	67	68	59	65	68	62	45	48	45	66	64	0	24	1	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	67	70	70	59	62	73	73	61	62	72	61	46	47	42	48	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mario Lemieux	58	69	72	72	51	55	55	CAN	56	3	1,000,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ryan Fitzgerald	Americans (Buf)	C	59	35	50	85	-6	49	5	84	117	200	73	126	17.50%	34	1314	22.28	8	16	24	23	187	1	1	2	5	183	3	2	51.19%	1856	33	30	2	1.29	2	3	0	0	1	3	7	3
2	Matt Puempel	Americans (Buf)	LW	54	33	30	63	-5	33	5	88	64	187	63	105	17.65%	27	1155	21.39	6	14	20	29	170	2	0	2	8	130	3	3	45.65%	92	41	22	1	1.09	1	1	0	1	0	6	2	3
3	Adam Brooks	Americans (Buf)	C	59	23	36	59	-25	10	0	97	95	164	57	109	14.02%	17	1001	16.97	7	6	13	13	146	1	1	2	6	103	4	1	54.66%	633	24	15	0	1.18	1	3	0	0	0	3	2	2
4	Mason Appleton	Americans (Buf)	RW	53	22	32	54	-2	12	0	62	73	146	57	111	15.07%	19	1004	18.96	6	9	15	24	145	1	0	1	4	122	1	1	52.53%	217	34	17	1	1.07	0	1	0	0	0	3	2	0
5	Jacob Larsson	Americans (Buf)	D	59	6	47	53	-2	14	0	66	93	124	46	57	4.84%	80	1277	21.64	3	7	10	14	156	0	2	2	3	174	0	0	0%	0	37	35	0	0.83	0	0	0	0	0	2	0	1
6	Alex Schoenborn	Americans (Buf)	RW	59	23	20	43	-19	54	0	73	63	99	33	61	23.23%	19	845	14.33	6	1	7	16	103	0	0	0	0	3	3	0	36.11%	36	27	14	0	1.02	0	0	0	0	0	1	2	0
7	John Leonard	Americans (Buf)	LW	59	20	21	41	2	24	0	61	41	108	26	65	18.52%	12	694	11.77	0	1	1	3	15	0	0	0	1	13	2	2	46.67%	30	27	10	1	1.18	0	0	0	0	0	2	1	1
8	Drew O'Connor	Americans (Buf)	LW	58	16	21	37	-23	42	0	95	68	117	37	77	13.68%	18	931	16.05	1	8	9	6	143	1	0	1	3	41	1	0	39.53%	43	27	12	0	0.79	0	0	0	0	0	2	0	2
9	Devon Teows	Americans (Buf)	D	58	7	29	36	-7	87	5	110	103	100	32	43	7.00%	94	1411	24.33	3	5	8	16	186	0	1	1	6	163	0	0	0%	0	33	40	0	0.51	0	0	1	0	0	2	1	1
10	Dillon Heatherington	Americans (Buf)	D	48	10	21	31	-14	10	0	67	101	123	41	39	8.13%	91	1299	27.07	6	2	8	21	160	0	2	2	5	182	1	0	0%	0	25	46	0	0.48	0	1	0	0	0	1	2	1
11	Nathan Noel	Americans (Buf)	C	54	10	20	30	6	11	5	62	58	84	19	56	11.90%	11	617	11.44	0	1	1	0	3	0	0	0	0	7	1	1	53.15%	286	12	8	0	0.97	1	1	0	0	1	0	2	1
12	Daniel Sprong	Americans (Buf)	RW	57	10	10	20	1	14	0	33	28	85	20	50	11.76%	13	601	10.55	0	0	0	0	19	0	0	0	0	10	1	0	33.33%	18	19	12	0	0.66	0	0	0	0	0	0	0	1
13	Nathan Smith	Americans (Buf)	C	33	6	8	14	-2	0	0	17	14	51	15	32	11.76%	3	294	8.92	0	0	0	0	0	0	0	0	0	16	0	0	52.78%	108	20	3	0	0.95	0	0	0	0	0	1	1	0
14	Zachary Senyshyn	Americans (Buf)	RW	59	7	5	12	-6	6	0	8	25	51	20	35	13.73%	9	357	6.06	0	0	0	1	7	0	0	0	0	0	0	0	22.22%	9	15	6	0	0.67	0	0	0	0	0	0	0	1
15	Artem Zub	Sabres	D	26	1	10	11	-3	10	0	25	55	35	22	16	2.86%	36	575	22.15	0	0	0	1	36	0	0	0	1	87	0	0	0%	0	8	25	0	0.38	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Evan Rodrigues	Americans (Buf)	C	22	1	10	11	-9	8	0	33	38	44	15	33	2.27%	15	382	17.37	0	2	2	1	21	0	0	0	2	73	0	0	50.17%	287	5	10	0	0.58	0	0	0	0	0	0	1	0
17	Felix Bibeau	Americans (Buf)	LW	58	6	4	10	-3	8	0	27	28	27	9	19	22.22%	7	460	7.94	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	80.00%	10	5	9	0	0.43	0	0	0	0	0	0	0	1
18	Xavier Bouchard	Americans (Buf)	D	59	1	8	9	-8	43	5	33	62	25	11	12	4.00%	51	719	12.19	0	0	0	0	18	0	0	0	0	39	0	0	0%	0	5	26	0	0.25	0	0	0	0	1	0	0	0
19	Samuel Bolduc	Americans (Buf)	D	51	0	8	8	-32	26	0	32	44	27	11	10	0%	36	731	14.34	0	1	1	2	55	0	0	0	0	54	0	0	0%	0	1	13	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Jayden Struble	Americans (Buf)	D	56	2	4	6	-1	22	0	27	19	5	1	2	40.00%	22	473	8.46	0	0	0	0	3	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	2	11	0	0.25	0	0	0	0	0	0	1	1
21	Lauri Pajuniemi	Americans (Buf)	RW	50	0	4	4	-2	0	0	10	8	9	7	10	0%	5	113	2.28	0	0	0	0	1	0	0	0	0	30	0	0	57.14%	7	1	1	0	0.70	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Gianni Fairbrother	Americans (Buf)	D	51	0	4	4	9	26	0	25	21	13	8	7	0%	24	390	7.66	0	0	0	0	2	0	0	0	0	27	0	0	0%	0	3	11	0	0.20	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Peyton Krebs	Americans (Buf)	C	59	2	1	3	-3	2	0	7	2	11	1	7	18.18%	1	123	2.10	0	0	0	0	8	0	0	0	0	29	0	0	48.48%	33	1	0	0	0.49	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Christopher Paquette	Americans (Buf)	C	50	1	2	3	-1	8	0	22	21	26	5	16	3.85%	3	189	3.80	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	39.39%	66	3	3	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Dmitri Semykin	Americans (Buf)	D	51	0	2	2	3	6	0	6	16	4	5	3	0%	14	218	4.28	0	0	0	0	2	0	0	0	0	8	0	0	0%	0	0	4	0	0.18	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Jeremie Poirier	Americans (Buf)	D	1	0	1	1	2	0	0	0	0	0	1	0	0%	2	14	14.62	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	1.37	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Michael Pezzetta	Americans (Buf)	LW	37	0	1	1	-4	4	0	14	2	1	0	0	0%	0	61	1.65	0	0	0	0	2	0	0	0	0	3	0	0	100.00%	1	0	1	0	0.33	0	0	0	0	0	0	0	0
28	Ruben Rafkin	Americans (Buf)	D	2	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0%	0	4	2.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
29	Anthony Romano	Americans (Buf)	C	46	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	1	0.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1388	242	409	651	-153	531	25	1184	1259	1866	635	1101	12.97%	664	17266	12.44	46	73	119	170	1604	6	7	13	44	1519	22	10	51.23%	3732	408	384	5	0.75	5	10	1	1	3	26	24	19

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Peyton Jones	Americans (Buf)	40	15	18	1	0.859	4.42	1982	0	146	1034	523	4	0.500	8	32	27	0	0	1
2	Connor Hellebyuk	Sabres	27	12	11	1	0.884	3.80	1438	0	91	786	404	4	0	0	24	7	1	0	1
3	Joey Daccord	Americans (Buf)	25	9	6	2	0.844	5.09	1156	2	98	629	300	1	1.000	3	20	10	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			92	36	35	4	0.863	4.39	4576	2	335	2449	1227	9		11	76	44	1	1	2

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Brooks	Americans (Buf)	C	24	1996-01-01	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-03-01	No	No	2		False	False	Pro & Farm	800,000$	231,953$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Schoenborn	Americans (Buf)	RW	24	1996-01-01	USA	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	600,000$	173,964$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anthony Romano	Americans (Buf)	C	20	2000-01-01	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Austin Wong	Americans (Buf)	C	20	2000-01-01	CAN	Yes	198 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Christopher Paquette	Americans (Buf)	C	22	1998-01-01	CAN	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniel Bukac	Americans (Buf)	D	21	1999-01-01	CZE	Yes	209 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniel Sprong	Americans (Buf)	RW	23	1997-01-01	NLD	Yes	191 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	600,000$	173,964$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Devon Teows	Americans (Buf)	D	26	1994-01-01	CAN	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	2024-10-11	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	260,947$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dillon Heatherington	Americans (Buf)	D	25	1995-01-01	CAN	No	185 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	260,947$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dmitri Semykin	Americans (Buf)	D	20	2000-01-01	RUS	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	600,000$	173,964$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Drew O'Connor	Americans (Buf)	LW	22	1998-01-01	USA	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-11-06	No	No	1	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	700,000$	202,959$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Edwards	Americans (Buf)	D	18	2002-01-01	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-09-06	No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Evan Rodrigues	Americans (Buf)	C	27	1993-01-01	CAN	No	184 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-01-01	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	2,000,000$	579,882$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Felix Bibeau	Americans (Buf)	LW	21	1999-01-01	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gianni Fairbrother	Americans (Buf)	D	20	2000-01-01	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Larsson	Americans (Buf)	D	23	1997-01-01	SWE	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2024-12-07	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	950,000$	275,444$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Perreault	Americans (Buf)	RW	18	2002-01-01	CAN	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jayden Struble	Americans (Buf)	D	19	2001-01-01	USA	Yes	203 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-02-03	No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremie Poirier	Americans (Buf)	D	18	2002-01-01	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joey Daccord	Americans (Buf)	G	24	1996-01-01	USA	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-01-21	No	No	2	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	650,000$	188,462$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Leonard	Americans (Buf)	LW	22	1998-01-01	USA	Yes	196 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	750,000$	217,456$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Lauri Pajuniemi	Americans (Buf)	RW	21	1999-01-01	FIN	Yes	202 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	600,000$	173,964$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Cormier	Americans (Buf)	D	18	2002-01-01	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mason Appleton	Americans (Buf)	RW	24	1996-01-01	USA	Yes	193 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-02-03	No	No	2	2024-09-07	False	False	Pro & Farm	850,000$	246,450$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Puempel	Americans (Buf)	LW	27	1993-01-01	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-04-05	No	No	2	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	750,000$	217,456$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Pezzetta	Americans (Buf)	LW	22	1998-01-01	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	2025-08-24	No	No	4	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Noel	Americans (Buf)	C	25	1995-01-01	CAN	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	800,000$	231,953$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Smith	Americans (Buf)	C	22	1998-01-01	USA	Yes	177 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-01-18	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	550,000$	159,467$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Peyton Jones	Americans (Buf)	G	24	1996-01-01	USA	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Peyton Krebs	Americans (Buf)	C	19	2001-01-01	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ruben Rafkin	Americans (Buf)	D	18	2002-01-01	FIN	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Fitzgerald	Americans (Buf)	C	26	1994-01-01	USA	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	217,456$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Bolduc (sur la masse salariale)	Americans (Buf)	D	20	2000-01-01	CAN	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Simon Holmstrom	Americans (Buf)	RW	19	2001-01-01	SWE	Yes	216 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Xavier Bouchard	Americans (Buf)	D	20	2000-01-01	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	700,000$	202,959$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Zachary Senyshyn	Americans (Buf)	RW	23	1997-01-01	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
36	21.81	196 Lbs	6 ft1	1.78	651,389$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Puempel	Ryan Fitzgerald	Mason Appleton	40	1	2	2
2	Drew O'Connor	Adam Brooks	Alex Schoenborn	30	1	2	2
3	John Leonard	Nathan Smith	Daniel Sprong	20	1	2	2
4	Michael Pezzetta	Peyton Krebs	Zachary Senyshyn	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dillon Heatherington	Jacob Larsson	40	1	2	2
2	Xavier Bouchard	Gianni Fairbrother	30	1	2	2
3	Dmitri Semykin	Jeremie Poirier	20	1	2	2
4	Dillon Heatherington	Jacob Larsson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Puempel	Ryan Fitzgerald	Mason Appleton	60	1	2	2
2	Drew O'Connor	Adam Brooks	Alex Schoenborn	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dillon Heatherington	Jacob Larsson	60	1	2	2
2	Xavier Bouchard	Gianni Fairbrother	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Fitzgerald	Matt Puempel	60	1	2	2
2	Adam Brooks	Drew O'Connor	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dillon Heatherington	Jacob Larsson	60	1	2	2
2	Xavier Bouchard	Gianni Fairbrother	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Fitzgerald	60	1	2	2	Dillon Heatherington	Jacob Larsson	60	1	2	2
2	Adam Brooks	40	1	2	2	Xavier Bouchard	Gianni Fairbrother	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Fitzgerald	Matt Puempel	60	1	2	2
2	Adam Brooks	Drew O'Connor	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dillon Heatherington	Jacob Larsson	60	1	2	2
2	Xavier Bouchard	Gianni Fairbrother	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matt Puempel	Ryan Fitzgerald	Mason Appleton	Dillon Heatherington	Jacob Larsson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matt Puempel	Ryan Fitzgerald	Mason Appleton	Dillon Heatherington	Jacob Larsson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Alex Schoenborn, Daniel Sprong, Drew O'Connor	Alex Schoenborn, Daniel Sprong	Alex Schoenborn

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Gianni Fairbrother, Dmitri Semykin, Jeremie Poirier	Gianni Fairbrother	Gianni Fairbrother, Dmitri Semykin

Tirs de pénalité
Mason Appleton, Ryan Fitzgerald, Adam Brooks, Matt Puempel, Alex Schoenborn

Gardien
#1 : Joey Daccord, #2 : Peyton Jones

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Mason Appleton, Ryan Fitzgerald, Adam Brooks, Matt Puempel, Alex Schoenborn, Daniel Sprong, Drew O'Connor, John Leonard, Nathan Smith, Zachary Senyshyn

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Dillon Heatherington, Jacob Larsson, Xavier Bouchard, Gianni Fairbrother, Dmitri Semykin

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	1	1	0	1	0	0	0	15	18	-3	2	0	1	0	1	0	0	0	8	13	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	4	0.667	15	21	36	0	0	62	101	87	8	107	618	660	619	22	100	33	38	52	15	3	20.00%	14	2	85.71%	2	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
2	Barracuda	2	2	0	0	0	0	0	0	15	5	10	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	4	1.000	15	28	43	0	0	62	101	87	8	76	618	660	619	22	61	16	10	34	9	3	33.33%	5	1	80.00%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
3	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	62	101	87	8	29	618	660	619	22	33	13	4	18	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
4	Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	1.000	7	12	19	0	0	62	101	87	8	26	618	660	619	22	26	12	14	26	4	1	25.00%	7	2	71.43%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
5	Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	10	8	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	10	8	2	4	1.000	10	17	27	0	0	62	101	87	8	58	618	660	619	22	78	18	22	43	11	3	27.27%	11	2	81.82%	1	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
6	Comets	2	0	1	0	1	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	8	13	21	0	0	62	101	87	8	54	618	660	619	22	61	36	20	41	3	1	33.33%	10	2	80.00%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
7	Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	2	4	0	0	62	101	87	8	21	618	660	619	22	34	10	2	20	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
8	Crunch	2	1	0	0	0	0	0	1	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	7	11	18	0	0	62	101	87	8	58	618	660	619	22	55	20	18	47	6	1	16.67%	9	1	88.89%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
9	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	62	101	87	8	40	618	660	619	22	31	14	21	19	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
10	Firebirds	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	9	14	23	0	0	62	101	87	8	58	618	660	619	22	62	15	18	25	12	3	25.00%	9	1	88.89%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
11	Griffins	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	4	6	10	0	0	62	101	87	8	62	618	660	619	22	61	19	8	32	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
12	Icehogs	3	1	2	0	0	0	0	0	10	16	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.333	10	18	28	0	0	62	101	87	8	105	618	660	619	22	85	25	23	59	17	4	23.53%	9	3	66.67%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
13	Islander	5	1	4	0	0	0	0	0	17	29	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	4	1	3	0	0	0	0	0	15	23	-8	2	0.200	17	29	46	0	0	62	101	87	8	171	618	660	619	22	173	64	36	94	18	5	27.78%	18	3	83.33%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
14	Little Stars	6	1	3	0	1	0	1	0	26	30	-4	3	1	1	0	1	0	0	0	13	9	4	3	0	2	0	0	0	1	0	13	21	-8	6	0.500	26	45	71	0	0	62	101	87	8	191	618	660	619	22	203	71	48	113	20	4	20.00%	24	5	79.17%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
15	Marlies	2	1	0	0	0	0	1	0	11	9	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	4	1.000	11	17	28	0	0	62	101	87	8	65	618	660	619	22	80	31	14	40	5	1	20.00%	7	1	85.71%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
16	Moose	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	10	16	26	0	0	62	101	87	8	69	618	660	619	22	53	28	20	42	8	2	25.00%	10	1	90.00%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
17	Penguins	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	6	12	18	0	0	62	101	87	8	35	618	660	619	22	28	6	8	23	7	0	0.00%	4	2	50.00%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
18	Punishers	3	2	1	0	0	0	0	0	17	14	3	2	1	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	0.667	17	28	45	0	0	62	101	87	8	105	618	660	619	22	106	30	21	67	13	5	38.46%	8	1	87.50%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
19	Roadrunners	3	2	1	0	0	0	0	0	13	14	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	4	0.667	13	18	31	0	0	62	101	87	8	103	618	660	619	22	93	42	24	56	11	0	0.00%	12	3	75.00%	2	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
20	Rockets	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	1.000	7	12	19	0	0	62	101	87	8	25	618	660	619	22	33	12	8	19	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
21	Senators	6	2	4	0	0	0	0	0	26	30	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	17	18	-1	4	0.333	26	46	72	0	0	62	101	87	8	200	618	660	619	22	193	61	92	130	24	4	16.67%	37	7	81.08%	1	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
22	Thunderbirds	4	1	3	0	0	0	0	0	16	19	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	11	9	2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0.250	16	27	43	0	0	62	101	87	8	131	618	660	619	22	121	56	28	96	9	2	22.22%	14	3	78.57%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
23	Wolfpack	2	0	1	0	0	1	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	6	11	17	0	0	62	101	87	8	58	618	660	619	22	57	23	20	52	6	1	16.67%	10	3	70.00%	1	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
24	Wranglers	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.500	8	12	20	0	0	62	101	87	8	61	618	660	619	22	69	16	20	32	6	2	33.33%	10	1	90.00%	0	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
	Total	59	23	28	0	3	2	2	1	255	281	-26	29	10	16	0	2	1	0	0	118	146	-28	30	13	12	0	1	1	2	1	137	135	2	59	0.500	255	424	679	0	0	62	101	87	8	1908	618	660	619	22	1896	671	537	1180	219	47	21.46%	242	47	80.58%	7	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
	_Since Last GM Reset	59	23	28	0	3	2	2	1	255	281	-26	29	10	16	0	2	1	0	0	118	146	-28	30	13	12	0	1	1	2	1	137	135	2	59	0.500	255	424	679	0	0	62	101	87	8	1908	618	660	619	22	1896	671	537	1180	219	47	21.46%	242	47	80.58%	7	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
	_Vs Conference	38	14	21	0	2	0	1	0	161	188	-27	19	6	11	0	2	0	0	0	74	93	-19	19	8	10	0	0	0	1	0	87	95	-8	34	0.447	161	266	427	0	0	62	101	87	8	1258	618	660	619	22	1220	445	350	773	142	30	21.13%	156	32	79.49%	5	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527
	_Vs Division	17	4	11	0	1	0	1	0	69	89	-20	7	2	4	0	1	0	0	0	24	27	-3	10	2	7	0	0	0	1	0	45	62	-17	12	0.353	69	120	189	0	0	62	101	87	8	562	618	660	619	22	569	196	176	337	62	13	20.97%	79	15	81.01%	1	642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%	1248	695	1244	557	1068	527

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
59	59	W1	255	424	679	1908	1896	671	537	1180	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
59	23	28	3	2	2	1	255	281

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	10	16	2	1	0	0	118	146

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	13	12	1	1	2	1	137	135

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
219	47	21.46%	242	47	80.58%	7

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
618	660	619	22	62	101	87	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
642	1249	51.40%	669	1268	52.76%	524	1019	51.42%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1248	695	1244	557	1068	527

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	2	Islander	6	Americans	2	L			Sommaire du match
4	24	Americans	2	Islander	4	L			Sommaire du match
5	35	Americans	6	Senators	9	L			Sommaire du match
7	47	Little Stars	4	Americans	3	L			Sommaire du match
9	62	Senators	6	Americans	2	L			Sommaire du match
11	74	Americans	5	Islander	4	W			Sommaire du match
13	86	Americans	6	Little Stars	5	W	X	X	Sommaire du match
15	97	Punishers	5	Americans	7	W			Sommaire du match
18	111	Americans	6	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
20	124	Little Stars	2	Americans	3	W	X		Sommaire du match
22	138	Americans	9	Senators	3	W			Sommaire du match
24	151	Senators	2	Americans	4	W			Sommaire du match
26	164	Americans	4	Checkers	3	W			Sommaire du match
28	175	Americans	3	Thunderbirds	5	L			Sommaire du match
29	181	Admirals	8	Americans	2	L			Sommaire du match
32	198	Thunderbirds	4	Americans	8	W			Sommaire du match
35	214	Americans	10	Barracuda	1	W			Sommaire du match
36	222	Admirals	5	Americans	6	W	X		Sommaire du match
39	237	Americans	4	Comets	3	W	X		Sommaire du match
41	248	Americans	3	Roadrunners	7	L			Sommaire du match
42	255	Wranglers	3	Americans	6	W			Sommaire du match
45	274	Griffins	6	Americans	2	L			Sommaire du match
47	290	Americans	6	Checkers	5	W			Sommaire du match
49	298	Eagles	8	Americans	3	L			Sommaire du match
51	309	Americans	5	Islander	8	L			Sommaire du match
53	325	Senators	4	Americans	3	L			Sommaire du match
55	337	Americans	7	Canucks	2	W			Sommaire du match
56	346	Americans	7	Punishers	2	W			Sommaire du match
58	360	Crunch	1	Americans	5	W			Sommaire du match
60	372	Americans	2	Little Stars	8	L			Sommaire du match
61	380	Americans	3	Islander	7	L			Sommaire du match
63	389	Thunderbirds	5	Americans	3	L			Sommaire du match
66	409	Icehogs	7	Americans	2	L			Sommaire du match
68	425	Americans	7	Rockets	2	W			Sommaire du match
70	436	Bears	5	Americans	2	L			Sommaire du match
71	443	Americans	2	Crunch	3	L	X	X	Sommaire du match
73	461	Comets	6	Americans	4	L			Sommaire du match
76	476	Americans	2	Griffins	5	L			Sommaire du match
78	489	Marlies	4	Americans	5	W			Sommaire du match
80	503	Americans	3	Wolfpack	4	L	X		Sommaire du match
82	512	Americans	2	Wranglers	6	L			Sommaire du match
83	520	Punishers	7	Americans	3	L			Sommaire du match
86	539	Barracuda	4	Americans	5	W			Sommaire du match
88	550	Americans	4	Firebirds	3	W			Sommaire du match
90	563	Icehogs	7	Americans	4	L			Sommaire du match
92	582	Americans	2	Senators	6	L			Sommaire du match
94	591	Americans	6	Marlies	5	W	X	X	Sommaire du match
95	598	Firebirds	8	Americans	5	L			Sommaire du match
97	613	Americans	5	Little Stars	8	L			Sommaire du match
99	624	Roadrunners	3	Americans	4	W			Sommaire du match
102	645	Moose	5	Americans	7	W			Sommaire du match
104	661	Americans	4	Icehogs	2	W			Sommaire du match
105	666	Wolfpack	6	Americans	3	L			Sommaire du match
108	685	Americans	2	Thunderbirds	5	L			Sommaire du match
110	696	Little Stars	3	Americans	7	W			Sommaire du match
113	715	Condors	5	Americans	2	L			Sommaire du match
115	726	Americans	7	Admirals	5	W			Sommaire du match
117	740	Penguins	7	Americans	6	L	X		Sommaire du match
119	752	Americans	3	Moose	1	W			Sommaire du match
122	767	Gulls	-	Americans	-
124	779	Americans	-	Gulls	-
126	792	Canucks	-	Americans	-
130	815	Canucks	-	Americans	-
132	830	Americans	-	Gulls	-
134	840	Americans	-	Eagles	-
135	851	Checkers	-	Americans	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
138	866	Punishers	-	Americans	-
140	880	Americans	-	Wranglers	-
141	891	Americans	-	Bears	-
143	900	Little Stars	-	Americans	-
147	920	Islander	-	Americans	-
150	940	Americans	-	Condors	-
151	949	Checkers	-	Americans	-
152	955	Americans	-	Penguins	-
155	974	Islander	-	Americans	-
157	982	Americans	-	Moose	-
160	997	Condors	-	Americans	-
163	1017	Rockets	-	Americans	-
164	1019	Americans	-	Bears	-
166	1035	Americans	-	Penguins	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	53,909	26,868
Assistance PCT	92.95%	92.65%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
11	2785 - 92.85%	175,544$	5,090,769$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,444,690$	4,145,000$	4,145,000$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
24,231$	1,732,256$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,930,981$	49	30,444$	1,491,756$

Americans Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Americans Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Americans Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Americans Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Americans Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Americans
	GP: 59 \| W: 28 \| L: 28 \| OTL: 3 \| P: 59 GF: 255 \| GA: 281 \| PP%: 21.46% \| PK%: 80.58% DG: Francois Juteau \| Morale : 37 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #767 vs Gulls