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Centre de jeu
	Wranglers 24-31-3, 51pts	4	Sommaire du match	5	Bears 33-20-5, 71pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
14-14-1	Fiche domicile	17-8-4
10-17-2	Fiche domicile	16-12-1
7-1-2	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.67	Buts par match	4.14
4.43	Buts contre par match	3.59
25.13%	Pourcentage en avantage numérique	18.72%
76.50%	Pourcentage en désavantage numérique	78.95%

Bears
33-20-5, 71pts

Sommaire du match

Thunderbirds
29-25-4, 62pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
17-8-4	Fiche domicile	15-12-2
16-12-1	Fiche domicile	14-13-2
6-3-1	Derniers 10 matchs	3-5-2
4.14	Buts par match	4.16
3.59	Buts contre par match	4.07
18.72%	Pourcentage en avantage numérique	24.32%
78.95%	Pourcentage en désavantage numérique	78.18%

Bears
33-20-5, 71pts

Jour 121

Wranglers
24-31-3, 51pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
17-8-4	Fiche domicile	14-14-1
16-12-1	Fiche visiteur	10-17-2
6-3-1	10 derniers matchs	7-1-2
4.14	Buts par match	3.67
3.59	Buts contre par match	3.67
18.72%	Pourcentage en avantage numérique	25.13%
78.95%	Pourcentage en désavantage numérique	76.50%

Marlies
32-21-6, 70pts

Jour 122

Bears
33-20-5, 71pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
16-11-2	Fiche domicile	17-8-4
16-10-4	Fiche visiteur	16-12-1
7-2-1	10 derniers matchs	6-3-1
4.69	Buts par match	4.14
4.17	Buts contre par match	4.14
20.56%	Pourcentage en avantage numérique	18.72%
79.19%	Pourcentage en désavantage numérique	78.95%

Bears
33-20-5, 71pts

Jour 125

Senators
37-17-4, 78pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
17-8-4	Fiche domicile	20-9-0
16-12-1	Fiche visiteur	17-8-4
6-3-1	10 derniers matchs	5-4-1
4.14	Buts par match	4.84
3.59	Buts contre par match	4.84
18.72%	Pourcentage en avantage numérique	26.69%
78.95%	Pourcentage en désavantage numérique	76.21%

Meneurs d'équipe
	Buts Tanner Laczynski 38	Passes Tanner Laczynski 63

	Points Tanner Laczynski 101	Plus/Moins Cole Ully 14

	Victoires Garret Sparks 27	Pourcentage d’arrêts Garret Sparks 0.892

Statistiques d’équipe
Buts pour 240 4.14 GFG	Tirs pour 1917 33.05 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.7% 41 GF	Début de zone offensive 36.5%
Buts contre 208 3.59 GAA	Tirs contre 1870 32.24 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.9%% 24 GA	Début de la zone défensive 35.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jean-Manuel Estrada
	Entraîneur	Ron Wilson
	Division	John-Ahearne
	Conférence	Robert-Lebel
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,798
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	48 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cole Ully		X			100.00	67	37	85	73	69	77	73	74	77	82	74	59	69	54	53	34	38	71	0	25	1	900,000$
2	Tanner Laczynski (R)	X				100.00	67	35	81	79	71	79	70	74	72	78	73	64	79	56	52	46	64	71	0	23	1	1,200,000$
3	Eric Karlsson		X			95.60	81	33	75	73	74	73	73	66	70	72	77	63	61	59	54	32	51	70	0	26	1	800,000$
4	Kevin Rooney	X				100.00	67	45	75	73	67	75	73	69	79	72	76	66	76	60	58	29	54	70	0	27	1	750,000$
5	Cole Smith		X			100.00	78	47	88	64	71	65	64	79	72	75	70	66	67	54	55	37	64	70	0	25	1	800,000$
6	Vladimir Tkachev		X			100.00	65	44	80	75	67	76	69	67	58	69	79	66	74	59	57	36	64	69	0	25	1	700,000$
7	Vincent Dunn	X				100.00	68	38	77	69	73	62	77	74	72	73	68	65	68	49	51	34	64	68	0	25	1	700,000$
8	Nicholas Caamano (R)			X		100.00	65	43	75	72	67	67	69	70	68	73	67	67	74	47	46	51	64	67	0	22	2	500,000$
9	Nathan Bastian (R)			X		100.00	55	45	77	62	66	77	67	72	86	72	67	55	64	45	47	36	64	66	0	23	2	500,000$
10	Blake Speers (R)	X				100.00	65	39	68	59	73	63	58	67	57	71	78	46	58	45	45	40	64	63	0	23	2	900,000$
11	Isaac Ratcliffe (R)		X			100.00	70	32	80	54	69	72	69	62	61	63	77	53	64	45	44	55	64	63	0	21	3	500,000$
12	Kirill Maksimov (R)			X		100.00	63	27	77	57	76	56	66	64	66	59	71	47	55	43	43	49	53	60	0	21	3	500,000$
13	Tommy Vannelli				X	100.00	65	31	89	72	74	73	77	75	58	82	63	78	61	76	51	36	64	73	0	25	1	900,000$
14	Michael Prapavessis (R)				X	100.00	68	33	87	74	70	70	71	70	53	76	60	76	60	61	52	38	45	71	0	24	2	500,000$
15	Emil Johansson (R)				X	100.00	63	48	80	70	67	71	68	64	61	72	67	70	53	57	51	35	35	67	0	24	2	750,000$
16	Jesper Pettersson				X	100.00	65	46	76	66	68	71	63	65	66	68	72	60	64	56	51	26	51	66	0	25	1	675,000$
17	Ryan Graves				X	100.00	62	34	77	70	68	69	72	65	46	72	54	71	52	52	52	28	53	66	0	25	1	675,000$
18	Will Reilly (R)				X	100.00	49	38	80	78	66	50	64	70	27	79	61	56	49	47	46	36	44	64	0	23	3	600,000$
Rayé
1	Tim Gettinger (R)		X			100.00	63	33	70	59	71	65	61	65	55	65	69	40	70	44	44	41	33	60	0	22	1	600,000$
2	Oliver Tarnstrom (R)	X				100.00	51	39	62	46	56	53	51	59	48	46	62	52	47	40	40	66	19	52	0	18	2	500,000$
3	Jeremy Michel (R)		X			100.00	55	20	63	52	36	52	33	65	55	44	56	44	70	41	41	54	20	51	0	19	1	500,000$
4	David Farrance (R)				X	100.00	60	36	73	61	62	67	63	62	39	69	60	71	51	43	43	48	40	63	0	21	3	550,000$
5	Mackenze Stewart (R)				X	100.00	60	49	72	65	63	68	64	62	67	68	70	55	55	48	47	29	20	63	0	24	2	500,000$
6	Mario Ferraro (R)				X	100.00	58	36	82	61	63	69	67	62	32	68	46	71	44	44	45	42	20	63	0	22	3	500,000$
7	Zack Hayes (R)				X	100.00	66	34	61	60	72	67	55	53	27	59	51	58	41	43	43	50	19	59	0	21	4	500,000$
8	Jakob Stenqvist (R)				X	100.00	59	30	77	66	46	49	63	65	41	72	48	55	41	44	44	38	19	58	0	22	2	500,000$
9	Arvid Henrikson (R)				X	100.00	54	30	63	67	65	60	46	53	33	61	56	60	34	44	44	41	19	58	0	22	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.84	63	37	76	66	66	67	65	66	57	69	66	61	59	50	48	40	45	65

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Garret Sparks	100.00	79	76	83	69	72	76	80	60	69	85	71	69	60	31	79	73	0	27	1	900,000$
2	Artyom Zagidulin	100.00	72	66	69	78	70	65	62	63	63	63	68	47	50	48	79	65	0	25	2	900,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	76	71	76	74	71	71	71	62	66	74	70	58	55	40	79	69

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ron Wilson	83	81	64	66	55	71	49	USA	61	3	650,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Tanner Laczynski	Bears (Was)	C	58	38	63	101	7	24	86	108	242	77	139	15.70%	27	1240	21.39	8	17	25	23	196	0	0	0	2	26	4	1	49.03%	1750	51	21	0	1	1.63	0	5	7	9	4
2	Cole Ully	Bears (Was)	LW	36	31	30	61	14	6	52	43	129	47	72	24.03%	19	754	20.95	6	9	15	21	111	0	0	0	1	36	5	0	52.81%	89	26	11	0	2	1.62	2	3	4	7	3
3	Nicholas Caamano	Bears (Was)	RW	58	23	34	57	8	20	86	79	165	31	94	13.94%	29	1240	21.39	7	11	18	24	185	0	0	0	1	74	2	2	42.00%	100	25	29	1	1	0.92	0	0	2	1	3
4	Tommy Vannelli	Bears (Was)	D	58	5	41	46	-13	6	52	140	122	48	44	4.10%	94	1598	27.56	1	9	10	14	210	0	0	0	1	106	1	1	0%	0	37	52	0	0	0.58	0	0	0	1	1
5	Cole Smith	Bears (Was)	LW	58	21	21	42	7	0	105	73	191	50	96	10.99%	22	963	16.62	1	3	4	10	125	2	0	2	2	41	4	1	43.14%	51	20	14	0	0	0.87	2	4	2	3	1
6	Vladimir Tkachev	Bears (Was)	LW	58	16	24	40	-1	4	47	46	152	44	71	10.53%	11	680	11.73	1	3	4	8	51	0	0	0	0	4	1	1	26.67%	15	34	12	0	0	1.18	1	2	1	1	3
7	Kevin Rooney	Bears (Was)	C	58	15	23	38	7	22	97	104	166	47	99	9.04%	9	1043	17.99	4	4	8	15	153	0	0	0	1	75	2	1	56.15%	780	32	20	0	0	0.73	2	3	2	2	2
8	Eric Karlsson	Bears (Was)	LW	45	14	21	35	-13	20	108	62	115	42	64	12.17%	14	788	17.52	3	5	8	11	96	0	0	0	2	21	2	0	51.06%	47	20	12	0	1	0.89	0	2	3	1	3
9	Vincent Dunn	Bears (Was)	C	58	11	20	31	-8	8	67	49	120	49	69	9.17%	25	711	12.27	0	0	0	0	0	0	1	1	0	40	2	0	47.68%	367	17	21	0	0	0.87	0	0	1	1	0
10	Nathan Bastian	Bears (Was)	RW	58	17	14	31	4	18	52	55	83	29	69	20.48%	21	943	16.27	4	2	6	13	133	0	0	0	0	0	1	3	54.84%	31	10	11	0	0	0.66	0	0	1	1	2
11	Blake Speers	Bears (Was)	C	58	12	10	22	9	16	59	27	82	38	50	14.63%	8	536	9.25	0	0	0	0	8	0	0	0	1	38	2	1	42.25%	213	14	6	0	0	0.82	0	0	1	2	1
12	Emil Johansson	Bears (Was)	D	40	5	17	22	6	6	39	61	47	14	16	10.64%	57	806	20.16	0	0	0	4	105	0	0	0	2	36	0	0	0%	0	17	29	0	0	0.55	0	0	1	1	1
13	Michael Prapavessis	Bears (Was)	D	39	4	18	22	-6	6	58	73	57	21	29	7.02%	58	1059	27.18	2	4	6	5	147	0	0	0	1	67	0	0	0%	0	15	34	0	0	0.42	0	0	1	0	1
14	Jesper Pettersson	Bears (Was)	D	52	3	11	14	6	30	54	55	39	16	24	7.69%	53	939	18.07	3	1	4	3	71	0	1	1	0	49	0	0	100.00%	1	7	30	0	0	0.30	0	0	1	0	0
15	Ryan Graves	Bears (Was)	D	57	2	12	14	14	12	46	77	50	25	16	4.00%	74	1113	19.54	1	2	3	4	130	0	0	0	0	68	1	0	0%	0	7	38	0	0	0.25	0	0	1	0	0
16	Isaac Ratcliffe	Bears (Was)	LW	58	8	3	11	9	2	55	26	51	14	25	15.69%	12	514	8.87	0	0	0	0	9	0	0	0	0	15	1	0	30.77%	13	3	7	0	0	0.43	0	0	0	0	2
17	Kirill Maksimov	Bears (Was)	RW	56	6	5	11	-7	6	38	28	30	13	17	20.00%	9	635	11.36	0	0	0	0	6	0	0	0	0	0	0	1	22.22%	18	4	10	0	0	0.35	0	0	0	0	2
18	Will Reilly	Bears (Was)	D	43	0	9	9	3	4	7	38	22	14	22	0%	34	633	14.72	0	0	0	0	36	0	0	0	0	14	0	0	0%	0	6	12	0	0	0.28	0	0	0	0	0
19	David Farrance	Bears (Was)	D	39	2	4	6	9	2	28	44	21	11	13	9.52%	31	539	13.83	0	0	0	1	16	0	0	0	0	23	0	0	0%	0	5	23	0	0	0.22	0	0	0	0	0
20	Mario Ferraro	Bears (Was)	D	20	0	3	3	3	2	8	11	6	3	4	0%	17	230	11.54	0	0	0	0	1	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	1	7	0	0	0.26	0	0	0	0	0
21	Tim Gettinger	Bears (Was)	LW	36	2	1	3	-1	6	17	5	22	6	6	9.09%	4	244	6.79	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	16.67%	6	4	4	0	0	0.25	0	0	0	0	0
22	Mackenze Stewart	Bears (Was)	D	7	1	1	2	3	0	6	3	4	0	2	25.00%	2	68	9.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0%	0	0	2	0	0	0.58	0	0	0	0	0
23	Oliver Tarnstrom	Bears (Was)	C	7	0	0	0	-1	0	3	1	1	0	2	0%	2	38	5.45	0	0	0	0	1	0	0	0	0	4	0	0	0%	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Zack Hayes	Bears (Was)	D	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	5	1.99	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Jakob Stenqvist	Bears (Was)	D	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1063	236	385	621	59	220	1170	1208	1917	639	1043	12.31%	632	17333	16.31	41	70	111	156	1800	2	2	4	14	753	29	12	49.57%	3484	355	405	1	5	0.72	7	19	28	30	29

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Garret Sparks	Bears (Was)	49	27	16	5	0.892	3.44	2756	4	158	1460	714	4	1	0.842	19	46	12	2	3
2	Artyom Zagidulin	Bears (Was)	17	6	4	0	0.883	3.79	760	2	48	409	235	0	0	0	0	12	46	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			66	33	20	5	0.890	3.51	3517	6	206	1869	949	4	1		19	58	58	2	3

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Artyom Zagidulin	Bears (Was)	G	25	1995-01-01	RUS	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	900,000$	260,947$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Arvid Henrikson	Bears (Was)	D	22	1998-01-01	SWE	Yes	212 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Blake Speers	Bears (Was)	C	23	1997-01-01	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	900,000$	260,947$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Smith	Bears (Was)	LW	25	1995-01-01	CAN	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	800,000$	231,953$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Ully	Bears (Was)	LW	25	1995-01-01	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-10-27	No	No	1	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	260,947$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Farrance	Bears (Was)	D	21	1999-01-01	USA	Yes	191 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	550,000$	159,467$	0$	0$	No	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Emil Johansson	Bears (Was)	D	24	1996-01-01	SWE	Yes	189 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	750,000$	217,456$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eric Karlsson	Bears (Was)	LW	26	1994-01-01	SWE	No	161 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	2025-03-20	No	No	1	2025-09-02	False	False	Pro & Farm	800,000$	231,953$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Garret Sparks	Bears (Was)	G	27	1993-01-01	USA	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-17	False	False	Pro & Farm	900,000$	260,947$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isaac Ratcliffe	Bears (Was)	LW	21	1999-01-01	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakob Stenqvist	Bears (Was)	D	22	1998-01-01	SWE	Yes	179 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremy Michel	Bears (Was)	LW	19	2001-01-01	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jesper Pettersson	Bears (Was)	D	25	1995-01-01	SWE	No	189 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	675,000$	195,710$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Rooney	Bears (Was)	C	27	1993-01-01	USA	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	750,000$	217,456$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kirill Maksimov	Bears (Was)	RW	21	1999-01-01	RUS	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mackenze Stewart	Bears (Was)	D	24	1996-01-01	CAN	Yes	230 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mario Ferraro	Bears (Was)	D	22	1998-01-01	CAN	Yes	209 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Prapavessis	Bears (Was)	D	24	1996-01-01	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Bastian	Bears (Was)	RW	23	1997-01-01	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-10-27	No	No	2	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nicholas Caamano	Bears (Was)	RW	22	1998-01-01	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oliver Tarnstrom	Bears (Was)	C	18	2002-01-01	SWE	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Graves	Bears (Was)	D	25	1995-01-01	CAN	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	675,000$	195,710$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tanner Laczynski	Bears (Was)	C	23	1997-01-01	USA	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-10-17	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,200,000$	347,929$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tim Gettinger	Bears (Was)	LW	22	1998-01-01	USA	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-19	False	False	Pro & Farm	600,000$	173,964$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tommy Vannelli	Bears (Was)	D	25	1995-01-01	USA	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	900,000$	260,947$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vincent Dunn	Bears (Was)	C	25	1995-01-01	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	700,000$	202,959$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vladimir Tkachev	Bears (Was)	LW	25	1995-01-01	RUS	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-08-28	No	No	1	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	700,000$	202,959$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Will Reilly	Bears (Was)	D	23	1997-01-01	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	600,000$	173,964$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zack Hayes	Bears (Was)	D	21	1999-01-01	CAN	Yes	222 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	23.28	195 Lbs	6 ft2	1.79	665,517$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Ully	Tanner Laczynski	Nicholas Caamano	40	0	1	4
2	Cole Smith	Kevin Rooney	Nathan Bastian	30	0	1	4
3	Vladimir Tkachev	Vincent Dunn	Isaac Ratcliffe	20	0	1	4
4	Eric Karlsson	Blake Speers	Kirill Maksimov	10	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tommy Vannelli	Michael Prapavessis	40	0	3	2
2	Emil Johansson	Ryan Graves	30	0	3	2
3	Jesper Pettersson	Will Reilly	25	0	3	2
4	Michael Prapavessis	Tommy Vannelli	5	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Ully	Tanner Laczynski	Cole Smith	60	0	0	5
2	Eric Karlsson	Kevin Rooney	Vladimir Tkachev	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tommy Vannelli	Michael Prapavessis	60	0	2	3
2	Ryan Graves	Jesper Pettersson	40	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Laczynski	Cole Smith	60	0	4	1
2	Kevin Rooney	Cole Ully	40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Prapavessis	Tommy Vannelli	60	0	5	0
2	Emil Johansson	Jesper Pettersson	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Rooney	60	0	5	0	Tommy Vannelli	Michael Prapavessis	60	0	5	0
2	Tanner Laczynski	40	0	5	0	Emil Johansson	Jesper Pettersson	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Laczynski	Cole Ully	60	0	1	4
2	Kevin Rooney	Eric Karlsson	40	0	1	4

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tommy Vannelli	Michael Prapavessis	60	0	3	2
2	Emil Johansson	Jesper Pettersson	40	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Cole Ully	Tanner Laczynski	Nicholas Caamano	Tommy Vannelli	Michael Prapavessis

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Eric Karlsson	Tanner Laczynski	Nathan Bastian	Tommy Vannelli	Michael Prapavessis

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tanner Laczynski, Kevin Rooney, Cole Ully	Tanner Laczynski, Cole Ully	Tanner Laczynski

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tommy Vannelli, Michael Prapavessis, Emil Johansson	Tommy Vannelli	Tommy Vannelli, Michael Prapavessis

Tirs de pénalité
Cole Ully, Tanner Laczynski, Eric Karlsson, Kevin Rooney, Vladimir Tkachev

Gardien
#1 : Garret Sparks, #2 : Artyom Zagidulin, #3 : 0

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Tanner Laczynski, Cole Ully, Eric Karlsson, Cole Smith, Kevin Rooney, Vladimir Tkachev, Nicholas Caamano, Nathan Bastian, Vincent Dunn, Isaac Ratcliffe

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Tommy Vannelli, Michael Prapavessis, Emil Johansson, Jesper Pettersson, Ryan Graves

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	2	0	0	0	1	1	0	17	10	7	2	0	0	0	0	1	1	0	5	5	0	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	7	0.875	17	28	45	0	0	67	85	81	9	131	644	633	617	41	126	44	8	87	14	2	14.29%	4	1	75.00%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
2	Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	9	14	0	0	67	85	81	9	33	644	633	617	41	29	10	4	13	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
3	Canucks	3	1	1	0	0	1	0	0	10	10	0	2	1	0	0	0	1	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	3	0.500	10	17	27	0	0	67	85	81	9	107	644	633	617	41	85	33	10	67	19	3	15.79%	5	2	60.00%	1	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
4	Checkers	2	0	1	0	0	0	1	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	1	0	5	6	-1	2	0.500	5	4	9	0	0	67	85	81	9	59	644	633	617	41	70	24	10	44	5	0	0.00%	5	1	80.00%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
5	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0.500	9	13	22	0	0	67	85	81	9	64	644	633	617	41	71	22	18	38	4	1	25.00%	9	1	88.89%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
6	Condors	7	2	4	0	0	0	0	1	31	33	-2	3	1	1	0	0	0	0	1	13	11	2	4	1	3	0	0	0	0	0	18	22	-4	5	0.357	31	54	85	0	0	67	85	81	9	229	644	633	617	41	247	81	24	145	20	5	25.00%	12	5	58.33%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
7	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	8	11	19	0	0	67	85	81	9	59	644	633	617	41	50	24	8	40	6	1	16.67%	4	0	100.00%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
8	Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	4	4	8	0	0	67	85	81	9	58	644	633	617	41	67	24	4	40	12	1	8.33%	2	0	100.00%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
9	Firebirds	2	1	0	0	0	1	0	0	9	8	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	0.750	9	16	25	0	0	67	85	81	9	58	644	633	617	41	64	21	8	37	7	1	14.29%	4	0	100.00%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
10	Griffins	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	10	14	24	0	0	67	85	81	9	67	644	633	617	41	73	23	8	36	10	3	30.00%	4	3	25.00%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
11	Gulls	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	67	85	81	9	30	644	633	617	41	28	19	2	16	5	0	0.00%	1	0	100.00%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
12	Icehogs	3	1	1	0	0	1	0	0	11	13	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.500	11	18	29	0	0	67	85	81	9	102	644	633	617	41	97	38	12	71	11	4	36.36%	6	2	66.67%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
13	Islander	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	10	19	29	0	0	67	85	81	9	74	644	633	617	41	62	18	8	30	10	1	10.00%	4	2	50.00%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
14	Little Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	8	11	19	0	0	67	85	81	9	69	644	633	617	41	62	20	8	37	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
15	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	10	15	0	0	67	85	81	9	32	644	633	617	41	31	14	6	22	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
16	Moose	2	1	0	0	1	0	0	0	11	7	4	2	1	0	0	1	0	0	0	11	7	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	11	20	31	0	0	67	85	81	9	74	644	633	617	41	71	12	6	42	9	2	22.22%	3	1	66.67%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
17	Penguins	3	2	1	0	0	0	0	0	15	10	5	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	0.667	15	24	39	0	0	67	85	81	9	110	644	633	617	41	92	37	12	67	12	3	25.00%	6	2	66.67%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
18	Punishers	3	1	1	0	0	0	1	0	12	10	2	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	4	0.667	12	17	29	0	0	67	85	81	9	89	644	633	617	41	105	36	18	61	9	2	22.22%	9	1	88.89%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
19	Roadrunners	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	2	0.500	6	11	17	0	0	67	85	81	9	53	644	633	617	41	70	19	8	35	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
20	Rockets	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	12	20	32	0	0	67	85	81	9	76	644	633	617	41	57	20	8	44	10	2	20.00%	4	0	100.00%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
21	Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	67	85	81	9	40	644	633	617	41	34	11	4	26	6	2	33.33%	2	0	100.00%	1	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
22	Thunderbirds	6	2	4	0	0	0	0	0	22	23	-1	3	0	3	0	0	0	0	0	7	15	-8	3	2	1	0	0	0	0	0	15	8	7	4	0.333	22	38	60	1	0	67	85	81	9	199	644	633	617	41	191	54	20	114	24	2	8.33%	10	3	70.00%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
23	Wolfpack	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	9	10	19	0	0	67	85	81	9	63	644	633	617	41	58	20	6	39	10	2	20.00%	4	0	100.00%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
24	Wranglers	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	7	12	0	0	67	85	81	9	41	644	633	617	41	30	8	6	19	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
	Total	58	26	20	0	3	4	4	1	240	208	32	29	13	8	0	1	3	3	1	124	109	15	29	13	12	0	2	1	1	0	116	99	17	71	0.612	240	385	625	1	0	67	85	81	9	1917	644	633	617	41	1870	632	226	1170	219	41	18.72%	114	24	78.95%	2	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
	_Since Last GM Reset	58	26	20	0	3	4	4	1	240	208	32	29	13	8	0	1	3	3	1	124	109	15	29	13	12	0	2	1	1	0	116	99	17	71	0.612	240	385	625	1	0	67	85	81	9	1917	644	633	617	41	1870	632	226	1170	219	41	18.72%	114	24	78.95%	2	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
	_Vs Conference	36	15	13	0	2	3	2	1	146	130	16	18	7	5	0	1	2	2	1	70	66	4	18	8	8	0	1	1	0	0	76	64	12	42	0.583	146	247	393	1	0	67	85	81	9	1200	644	633	617	41	1179	376	130	728	132	26	19.70%	65	17	73.85%	2	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531
	_Vs Division	17	6	8	0	0	1	1	1	70	66	4	8	1	4	0	0	1	1	1	25	31	-6	9	5	4	0	0	0	0	0	45	35	10	16	0.471	70	120	190	1	0	67	85	81	9	559	644	633	617	41	564	179	52	346	58	9	15.52%	26	9	65.38%	0	597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%	1214	682	1254	536	1053	531

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
58	71	W1	240	385	625	1917	1870	632	226	1170	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
58	26	20	3	4	4	1	240	208

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	13	8	1	3	3	1	124	109

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	13	12	2	1	1	0	116	99

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	3	0	1	2	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
219	41	18.72%	114	24	78.95%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
644	633	617	41	67	85	81	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
597	1259	47.42%	613	1210	50.66%	517	980	52.76%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1214	682	1254	536	1053	531

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
2	9	Admirals	4	Bears	3	L	X			Sommaire du match
3	21	Bears	5	Admirals	1	W				Sommaire du match
4	25	Bears	5	Condors	7	L				Sommaire du match
5	31	Bears	6	Thunderbirds	1	W				Sommaire du match
8	50	Admirals	1	Bears	2	W	X	X		Sommaire du match
10	66	Condors	3	Bears	7	W				Sommaire du match
13	87	Thunderbirds	4	Bears	2	L				Sommaire du match
15	98	Bears	3	Thunderbirds	4	L				Sommaire du match
17	104	Bears	7	Admirals	4	W				Sommaire du match
20	123	Wolfpack	3	Bears	4	W				Sommaire du match
22	139	Bears	3	Checkers	2	W	X	X		Sommaire du match
24	150	Thunderbirds	7	Bears	2	L				Sommaire du match
26	162	Condors	4	Bears	3	L				Sommaire du match
28	174	Bears	5	Condors	2	W				Sommaire du match
30	188	Moose	4	Bears	5	W	X			Sommaire du match
35	212	Bears	3	Crunch	4	L				Sommaire du match
36	219	Thunderbirds	4	Bears	3	L				Sommaire du match
39	238	Little Stars	1	Bears	4	W				Sommaire du match
41	251	Bears	5	Marlies	3	W				Sommaire du match
43	262	Bears	3	Icehogs	4	L	X			Sommaire du match
44	270	Penguins	2	Bears	6	W				Sommaire du match
47	289	Bears	4	Comets	8	L				Sommaire du match
48	295	Canucks	4	Bears	6	W				Sommaire du match
51	311	Bears	2	Canucks	3	L				Sommaire du match
52	321	Crunch	3	Bears	5	W				Sommaire du match
55	339	Bears	4	Firebirds	2	W			R1	Sommaire du match
57	349	Senators	2	Bears	3	W				Sommaire du match
59	366	Bears	5	Griffins	3	W				Sommaire du match
60	374	Wolfpack	6	Bears	5	L				Sommaire du match
62	385	Bears	2	Roadrunners	4	L				Sommaire du match
64	399	Moose	3	Bears	6	W				Sommaire du match
66	412	Bears	1	Eagles	2	L				Sommaire du match
68	424	Penguins	6	Bears	4	L				Sommaire du match
70	436	Bears	5	Americans	2	W				Sommaire du match
71	441	Bears	5	Penguins	2	W				Sommaire du match
73	456	Condors	4	Bears	3	L	X	X		Sommaire du match
75	471	Bears	4	Punishers	1	W				Sommaire du match
78	484	Icehogs	6	Bears	4	L				Sommaire du match
80	500	Bears	3	Condors	5	L				Sommaire du match
81	508	Islander	4	Bears	5	W			R1	Sommaire du match
84	525	Bears	5	Condors	8	L				Sommaire du match
85	533	Comets	1	Bears	5	W				Sommaire du match
87	542	Bears	3	Gulls	2	W	X			Sommaire du match
88	556	Bears	2	Checkers	4	L				Sommaire du match
90	567	Bears	4	Roadrunners	3	W	X			Sommaire du match
91	571	Griffins	4	Bears	5	W				Sommaire du match
94	592	Rockets	3	Bears	7	W				Sommaire du match
97	612	Canucks	3	Bears	2	L	X			Sommaire du match
100	630	Bears	5	Rockets	3	W				Sommaire du match
101	636	Bears	5	Islander	2	W			R1	Sommaire du match
103	647	Icehogs	3	Bears	4	W				Sommaire du match
104	662	Bears	4	Little Stars	6	L				Sommaire du match
106	671	Firebirds	6	Bears	5	L	X		R1	Sommaire du match
109	690	Bears	2	Punishers	4	L				Sommaire du match
110	698	Punishers	5	Bears	6	W	X	X		Sommaire du match
114	718	Eagles	5	Bears	3	L				Sommaire du match
116	734	Wranglers	4	Bears	5	W	X	X		Sommaire du match
118	745	Bears	6	Thunderbirds	3	W				Sommaire du match
121	762	Bears	-	Wranglers	-
122	769	Marlies	-	Bears	-
125	790	Bears	-	Senators	-
126	797	Gulls	-	Bears	-
130	816	Barracuda	-	Bears	-
133	837	Roadrunners	-	Bears	-
135	845	Bears	-	Admirals	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
138	863	Checkers	-	Bears	-
139	875	Bears	-	Wolfpack	-
141	891	Americans	-	Bears	-
142	894	Bears	-	Thunderbirds	-
145	909	Bears	-	Moose	-
147	922	Little Stars	-	Bears	-
149	936	Bears	-	Islander	-
150	942	Bears	-	Barracuda	-
153	956	Firebirds	-	Bears	-
155	970	Admirals	-	Bears	-
159	992	Admirals	-	Bears	-
160	994	Bears	-	Wolfpack	-
161	1004	Bears	-	Senators	-
164	1019	Americans	-	Bears	-
167	1038	Bears	-	Admirals	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	54,426	26,719
Assistance PCT	93.84%	92.13%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
11	2798 - 93.27%	176,638$	5,122,509$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,788,396$	1,930,000$	1,930,000$	650,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
11,420$	1,297,748$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,943,021$	49	15,266$	748,034$

Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Bears
	GP: 58 \| W: 33 \| L: 20 \| OTL: 5 \| P: 71 GF: 240 \| GA: 208 \| PP%: 18.72% \| PK%: 78.95% DG: Jean-Manuel Estrada \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 65 Prochains matchs #762 vs Wranglers