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Centre de jeu
	Bears 9-5-1, 19pts	5	Sommaire du match	2	Condors 5-9-1, 11pts

Team Stats
OTW1	Séquence	L2
4-3-1	Fiche domicile	3-4-1
5-2-0	Fiche domicile	2-5-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	3-6-1
4.13	Buts par match	3.47
3.40	Buts contre par match	4.20
15.09%	Pourcentage en avantage numérique	13.33%
56.52%	Pourcentage en désavantage numérique	78.72%

Moose
6-5-5, 17pts

Sommaire du match

Bears
9-5-1, 19pts

Team Stats
OTL1	Séquence	OTW1
2-2-3	Fiche domicile	4-3-1
4-3-2	Fiche domicile	5-2-0
3-3-4	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.56	Buts par match	4.13
4.13	Buts contre par match	3.40
17.24%	Pourcentage en avantage numérique	15.09%
79.31%	Pourcentage en désavantage numérique	56.52%

Bears
9-5-1, 19pts

Jour 35

Crunch
6-7-2, 14pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	W2
4-3-1	Fiche domicile	3-5-0
5-2-0	Fiche visiteur	3-2-2
6-4-0	10 derniers matchs	5-4-1
4.13	Buts par match	4.27
3.40	Buts contre par match	4.27
15.09%	Pourcentage en avantage numérique	17.86%
56.52%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Thunderbirds
8-7-1, 17pts

Jour 36

Bears
9-5-1, 19pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	OTW1
4-3-0	Fiche domicile	4-3-1
4-4-1	Fiche visiteur	5-2-0
6-4-0	10 derniers matchs	6-4-0
4.00	Buts par match	4.13
4.00	Buts contre par match	4.13
23.26%	Pourcentage en avantage numérique	15.09%
78.43%	Pourcentage en désavantage numérique	56.52%

Little Stars
6-6-3, 15pts

Jour 39

Bears
9-5-1, 19pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	OTW1
3-4-1	Fiche domicile	4-3-1
3-2-2	Fiche visiteur	5-2-0
4-4-2	10 derniers matchs	6-4-0
3.53	Buts par match	4.13
4.13	Buts contre par match	4.13
26.42%	Pourcentage en avantage numérique	15.09%
78.26%	Pourcentage en désavantage numérique	56.52%

Meneurs d'équipe
	Buts Tanner Laczynski 11	Passes Tanner Laczynski 18

	Points Tanner Laczynski 29	Plus/Moins Cole Smith 9

	Victoires Garret Sparks 7	Pourcentage d’arrêts Artyom Zagidulin 0.925

Statistiques d’équipe
Buts pour 62 4.13 GFG	Tirs pour 496 33.07 Avg	Pourcentage en avantage numérique 15.1% 8 GF	Début de zone offensive 37.3%
Buts contre 51 3.40 GAA	Tirs contre 496 33.07 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 56.5%% 10 GA	Début de la zone défensive 34.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jean-Manuel Estrada
	Entraîneur	Ron Wilson
	Division	John-Ahearne
	Conférence	Robert-Lebel
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,775
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	48 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tanner Laczynski (R)	X				100.00	67	35	81	79	71	79	70	74	72	78	73	64	79	56	52	46	48	71	0	23	1	1,200,000$
2	Eric Karlsson		X			100.00	81	33	75	73	74	73	73	66	70	72	77	63	61	59	54	32	48	70	0	26	1	800,000$
3	Kevin Rooney	X				100.00	67	45	75	73	67	75	73	69	79	72	76	66	76	60	58	29	48	70	0	27	1	750,000$
4	Cole Smith		X			100.00	78	47	88	64	71	65	64	79	72	75	70	66	67	54	55	37	48	70	0	25	1	800,000$
5	Vladimir Tkachev		X			100.00	65	44	80	75	67	76	69	67	58	69	79	66	74	59	57	36	48	69	0	25	1	700,000$
6	Vincent Dunn	X				100.00	68	38	77	69	73	62	77	74	72	73	68	65	68	49	51	34	48	68	0	25	1	700,000$
7	Nicholas Caamano (R)			X		100.00	65	43	75	72	67	67	69	70	68	73	67	67	74	47	46	51	48	67	0	22	2	500,000$
8	Nathan Bastian (R)			X		100.00	55	45	77	62	66	77	67	72	86	72	67	55	64	45	47	36	48	66	0	23	2	500,000$
9	Blake Speers (R)	X				100.00	65	39	68	59	73	63	58	67	57	71	78	46	58	45	45	40	48	63	0	23	2	900,000$
10	Isaac Ratcliffe (R)		X			100.00	70	32	80	54	69	72	69	62	61	63	77	53	64	45	44	55	48	63	0	21	3	500,000$
11	Tim Gettinger (R)		X			100.00	63	33	70	59	71	65	61	65	55	65	69	40	70	44	44	41	41	60	0	22	1	600,000$
12	Kirill Maksimov (R)			X		100.00	63	27	77	57	76	56	66	64	66	59	71	47	55	43	43	49	48	60	0	21	3	500,000$
13	Tommy Vannelli				X	100.00	65	31	89	72	74	73	77	75	58	82	63	78	61	76	51	36	48	73	0	25	1	900,000$
14	Jesper Pettersson				X	100.00	65	46	76	66	68	71	63	65	66	68	72	60	64	56	51	26	48	66	0	25	1	675,000$
15	Ryan Graves				X	100.00	62	34	77	70	68	69	72	65	46	72	54	71	52	52	52	28	48	66	0	25	1	675,000$
16	Will Reilly (R)				X	100.00	49	38	80	78	66	50	64	70	27	79	61	56	49	47	46	36	48	64	0	23	3	600,000$
17	David Farrance (R)				X	100.00	60	36	73	61	62	67	63	62	39	69	60	71	51	43	43	48	44	63	0	21	3	550,000$
18	Mario Ferraro (R)				X	100.00	58	36	82	61	63	69	67	62	32	68	46	71	44	44	45	42	38	63	0	22	3	500,000$
Rayé
1	Cole Ully		X			97.25	67	37	85	73	69	77	73	74	77	82	74	59	69	54	53	34	33	71	0	25	1	900,000$
2	Oliver Tarnstrom (R)	X				100.00	51	39	62	46	56	53	51	59	48	46	62	52	47	40	40	66	28	52	0	18	2	500,000$
3	Jeremy Michel (R)		X			100.00	55	20	63	52	36	52	33	65	55	44	56	44	70	41	41	54	28	51	0	19	1	500,000$
4	Michael Prapavessis (R)				X	77.14	68	33	87	74	70	70	71	70	53	76	60	76	60	61	52	38	30	71	0	24	2	500,000$
5	Emil Johansson (R)				X	67.78	63	48	80	70	67	71	68	64	61	72	67	70	53	57	51	35	32	67	0	24	2	750,000$
6	Mackenze Stewart (R)				X	100.00	60	49	72	65	63	68	64	62	67	68	70	55	55	48	47	29	28	63	0	24	2	500,000$
7	Zack Hayes (R)				X	100.00	66	34	61	60	72	67	55	53	27	59	51	58	41	43	43	50	28	59	0	21	4	500,000$
8	Jakob Stenqvist (R)				X	100.00	59	30	77	66	46	49	63	65	41	72	48	55	41	44	44	38	28	58	0	22	2	500,000$
9	Arvid Henrikson (R)				X	100.00	54	30	63	67	65	60	46	53	33	61	56	60	34	44	44	41	28	58	0	22	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					97.86	63	37	76	66	66	67	65	66	57	69	66	61	59	50	48	40	41	65

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Garret Sparks	99.00	79	76	83	69	72	76	80	60	69	85	71	69	60	31	52	73	0	27	1	900,000$
2	Artyom Zagidulin	100.00	72	66	69	78	70	65	62	63	63	63	68	47	50	48	52	65	0	25	2	900,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.50	76	71	76	74	71	71	71	62	66	74	70	58	55	40	52	69

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ron Wilson	83	81	64	66	55	71	49	USA	61	3	650,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Tanner Laczynski	Bears (Was)	C	15	11	18	29	-1	0	27	28	71	18	40	15.49%	8	338	22.59	2	5	7	4	49	0	11	1	0	49.89%	447	14	2	1.71	0	2	2	4	1
2	Nicholas Caamano	Bears (Was)	RW	15	6	10	16	-1	8	26	18	46	10	17	13.04%	6	321	21.42	1	3	4	6	48	0	9	1	0	36.00%	25	5	3	1.00	0	0	1	1	0
3	Tommy Vannelli	Bears (Was)	D	15	1	12	13	2	0	14	36	36	13	14	2.78%	25	409	27.32	0	0	0	5	52	0	18	0	0	0%	0	9	17	0.63	0	0	0	0	0
4	Cole Smith	Bears (Was)	LW	15	5	7	12	9	0	26	22	46	17	25	10.87%	7	257	17.17	0	1	1	1	33	0	7	1	1	38.89%	18	5	4	0.93	0	1	1	1	0
5	Eric Karlsson	Bears (Was)	LW	15	4	7	11	-2	8	35	11	35	12	26	11.43%	6	273	18.24	1	2	3	3	31	0	5	0	0	58.82%	17	6	5	0.80	0	2	0	0	2
6	Nathan Bastian	Bears (Was)	RW	15	5	6	11	7	0	10	12	17	7	13	29.41%	5	237	15.85	0	1	1	0	25	0	0	0	1	55.56%	9	4	1	0.93	0	0	0	1	0
7	Cole Ully	Bears (Was)	LW	6	4	6	10	4	4	13	9	17	10	9	23.53%	0	126	21.10	0	2	2	1	16	0	4	2	0	53.85%	13	8	3	1.58	1	1	1	0	1
8	Kevin Rooney	Bears (Was)	C	15	5	5	10	8	2	29	18	51	15	25	9.80%	0	265	17.73	1	0	1	5	39	0	9	0	0	56.59%	182	11	5	0.75	2	2	1	1	0
9	Vincent Dunn	Bears (Was)	C	15	2	7	9	3	0	20	13	29	13	16	6.90%	4	181	12.08	0	0	0	0	0	0	3	0	0	44.57%	92	7	6	0.99	0	0	0	0	0
10	Vladimir Tkachev	Bears (Was)	LW	15	2	6	8	0	0	8	15	46	12	21	4.35%	2	190	12.67	0	1	1	5	24	0	2	0	0	33.33%	3	7	4	0.84	1	1	0	0	1
11	Emil Johansson	Bears (Was)	D	8	2	5	7	2	2	8	24	9	2	3	22.22%	14	185	23.21	0	0	0	1	23	0	5	0	0	0%	0	3	6	0.75	0	0	0	0	1
12	Jesper Pettersson	Bears (Was)	D	15	2	5	7	2	14	23	19	13	4	8	15.38%	16	321	21.42	2	0	2	2	37	0	3	0	0	100.00%	1	3	9	0.44	0	0	1	0	0
13	Blake Speers	Bears (Was)	C	15	4	2	6	2	2	15	2	20	13	17	20.00%	1	134	8.95	0	0	0	0	1	1	5	0	0	50.00%	46	3	2	0.89	0	0	0	0	1
14	Ryan Graves	Bears (Was)	D	15	2	1	3	9	2	9	28	13	8	4	15.38%	21	294	19.64	1	0	1	2	28	0	14	1	0	0%	0	1	15	0.20	0	0	0	0	0
15	Kirill Maksimov	Bears (Was)	RW	15	2	1	3	3	0	8	8	8	3	4	25.00%	3	176	11.78	0	0	0	0	1	0	0	0	1	20.00%	5	1	4	0.34	0	0	0	0	1
16	David Farrance	Bears (Was)	D	11	0	2	2	0	2	5	12	7	3	4	0%	4	149	13.59	0	0	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	2	6	0.27	0	0	0	0	0
17	Will Reilly	Bears (Was)	D	15	0	2	2	3	2	3	11	10	7	5	0%	6	255	17.05	0	0	0	0	28	0	6	0	0	0%	0	2	4	0.16	0	0	0	0	0
18	Mackenze Stewart	Bears (Was)	D	1	1	0	1	1	0	3	0	1	0	0	100.00%	0	10	10.03	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0%	0	0	0	1.99	0	0	0	0	0
19	Michael Prapavessis	Bears (Was)	D	4	1	0	1	5	0	5	6	4	2	1	25.00%	6	98	24.57	0	0	0	0	11	0	1	0	0	0%	0	2	4	0.20	0	0	0	0	0
20	Isaac Ratcliffe	Bears (Was)	LW	15	0	1	1	1	0	11	3	10	3	2	0%	6	128	8.54	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0%	1	1	1	0.16	0	0	0	0	0
21	Tim Gettinger	Bears (Was)	LW	12	1	0	1	0	0	3	1	6	0	1	16.67%	2	66	5.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	4	0.30	0	0	0	0	0
22	Oliver Tarnstrom	Bears (Was)	C	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Zack Hayes	Bears (Was)	D	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	5	5.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Mario Ferraro	Bears (Was)	D	7	0	0	0	-2	0	1	4	1	1	2	0%	8	84	12.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	4	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				276	60	103	163	55	46	302	300	496	173	257	12.10%	150	4513	16.35	8	15	23	35	456	1	123	7	3	50.17%	859	96	109	0.72	4	9	7	8	8

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Garret Sparks	Bears (Was)	13	7	5	1	0.893	3.40	758	43	402	210	1	1	0.778	9	13	2	1	1
2	Artyom Zagidulin	Bears (Was)	4	2	0	0	0.925	2.73	154	7	93	57	0	0	0	0	2	13	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			17	9	5	1	0.899	3.29	912	50	495	267	1	1		9	15	15	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Artyom Zagidulin	Bears (Was)	G	25	1995-01-01	RUS	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	900,000$	729,586$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Arvid Henrikson	Bears (Was)	D	22	1998-01-01	SWE	Yes	212 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Blake Speers	Bears (Was)	C	23	1997-01-01	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	900,000$	729,586$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Smith	Bears (Was)	LW	25	1995-01-01	CAN	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	800,000$	648,521$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Ully	Bears (Was)	LW	25	1995-01-01	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-10-27	No	No	1	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	729,586$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Farrance	Bears (Was)	D	21	1999-01-01	USA	Yes	191 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	550,000$	445,858$	0$	0$	No	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Emil Johansson (sur la masse salariale)	Bears (Was)	D	24	1996-01-01	SWE	Yes	189 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	750,000$	607,988$	0$	0$	Yes	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eric Karlsson	Bears (Was)	LW	26	1994-01-01	SWE	No	161 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	2025-03-20	No	No	1	2025-09-02	False	False	Pro & Farm	800,000$	648,521$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Garret Sparks	Bears (Was)	G	27	1993-01-01	USA	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-17	False	False	Pro & Farm	900,000$	729,586$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isaac Ratcliffe	Bears (Was)	LW	21	1999-01-01	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakob Stenqvist	Bears (Was)	D	22	1998-01-01	SWE	Yes	179 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremy Michel	Bears (Was)	LW	19	2001-01-01	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jesper Pettersson	Bears (Was)	D	25	1995-01-01	SWE	No	189 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	675,000$	547,189$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Rooney	Bears (Was)	C	27	1993-01-01	USA	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	750,000$	607,988$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kirill Maksimov	Bears (Was)	RW	21	1999-01-01	RUS	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mackenze Stewart	Bears (Was)	D	24	1996-01-01	CAN	Yes	230 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mario Ferraro	Bears (Was)	D	22	1998-01-01	CAN	Yes	209 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Prapavessis (sur la masse salariale)	Bears (Was)	D	24	1996-01-01	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	Yes	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Bastian	Bears (Was)	RW	23	1997-01-01	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-10-27	No	No	2	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nicholas Caamano	Bears (Was)	RW	22	1998-01-01	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oliver Tarnstrom	Bears (Was)	C	18	2002-01-01	SWE	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Graves	Bears (Was)	D	25	1995-01-01	CAN	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	675,000$	547,189$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tanner Laczynski	Bears (Was)	C	23	1997-01-01	USA	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-10-17	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,200,000$	972,781$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tim Gettinger	Bears (Was)	LW	22	1998-01-01	USA	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-19	False	False	Pro & Farm	600,000$	486,391$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tommy Vannelli	Bears (Was)	D	25	1995-01-01	USA	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	900,000$	729,586$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vincent Dunn	Bears (Was)	C	25	1995-01-01	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	700,000$	567,456$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vladimir Tkachev	Bears (Was)	LW	25	1995-01-01	RUS	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-08-28	No	No	1	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	700,000$	567,456$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Will Reilly	Bears (Was)	D	23	1997-01-01	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	600,000$	486,391$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zack Hayes	Bears (Was)	D	21	1999-01-01	CAN	Yes	222 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	405,325$	0$	0$	No	500,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	23.28	195 Lbs	6 ft2	1.79	665,517$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Eric Karlsson	Tanner Laczynski	Nicholas Caamano	40	0	1	4
2	Cole Smith	Kevin Rooney	Nathan Bastian	30	0	1	4
3	Vladimir Tkachev	Vincent Dunn	Kirill Maksimov	20	0	1	4
4	Isaac Ratcliffe	Blake Speers	Tim Gettinger	10	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tommy Vannelli	Jesper Pettersson	40	0	3	2
2	Ryan Graves	Will Reilly	30	0	3	2
3	Mario Ferraro	David Farrance	20	0	3	2
4	Tommy Vannelli	Jesper Pettersson	10	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Eric Karlsson	Tanner Laczynski	Nicholas Caamano	60	0	0	5
2	Cole Smith	Kevin Rooney	Vladimir Tkachev	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tommy Vannelli	Jesper Pettersson	60	0	2	3
2	Ryan Graves	Will Reilly	40	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Rooney	Nicholas Caamano	60	0	4	1
2	Vincent Dunn	Cole Smith	40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tommy Vannelli	Jesper Pettersson	60	0	4	1
2	Ryan Graves	Will Reilly	40	0	4	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Rooney	60	0	5	0	Tommy Vannelli	Jesper Pettersson	60	0	5	0
2	Vincent Dunn	40	0	5	0	Ryan Graves	Will Reilly	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Laczynski	Eric Karlsson	60	0	1	4
2	Kevin Rooney	Cole Smith	40	0	1	4

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tommy Vannelli	Jesper Pettersson	60	0	3	2
2	Ryan Graves	Will Reilly	40	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Eric Karlsson	Tanner Laczynski	Nicholas Caamano	Tommy Vannelli	Jesper Pettersson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Eric Karlsson	Tanner Laczynski	Nicholas Caamano	Tommy Vannelli	Jesper Pettersson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tanner Laczynski, Kevin Rooney, Eric Karlsson	Tanner Laczynski, Eric Karlsson	Kevin Rooney

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tommy Vannelli, Jesper Pettersson, Ryan Graves	Tommy Vannelli	Tommy Vannelli, Jesper Pettersson

Tirs de pénalité
Tanner Laczynski, Eric Karlsson, Kevin Rooney, Cole Smith, Vladimir Tkachev

Gardien
#1 : Garret Sparks, #2 : Artyom Zagidulin

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Tanner Laczynski, Eric Karlsson, Kevin Rooney, Cole Smith, Vladimir Tkachev, Vincent Dunn, Nicholas Caamano, Nathan Bastian, Blake Speers, Isaac Ratcliffe

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Tommy Vannelli, Jesper Pettersson, Ryan Graves, Will Reilly, David Farrance

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	2	0	0	0	1	1	0	17	10	7	2	0	0	0	0	1	1	0	5	5	0	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	7	0.875	17	28	45	0	0	16	25	18	5	131	183	152	153	17	126	44	8	87	14	2	14.29%	4	1	75.00%	0	156	317	49.21%	150	293	51.19%	125	240	52.08%	318	179	321	139	275	138
2	Checkers	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	1.000	3	2	5	0	0	16	25	18	5	32	183	152	153	17	29	9	6	20	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	156	317	49.21%	150	293	51.19%	125	240	52.08%	318	179	321	139	275	138
3	Condors	4	2	2	0	0	0	0	0	20	16	4	2	1	1	0	0	0	0	0	10	7	3	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	4	0.500	20	36	56	0	0	16	25	18	5	131	183	152	153	17	138	44	16	74	8	3	37.50%	8	4	50.00%	0	156	317	49.21%	150	293	51.19%	125	240	52.08%	318	179	321	139	275	138
4	Moose	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	16	25	18	5	40	183	152	153	17	38	7	2	21	6	2	33.33%	1	1	0.00%	0	156	317	49.21%	150	293	51.19%	125	240	52.08%	318	179	321	139	275	138
5	Thunderbirds	4	1	3	0	0	0	0	0	13	16	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	9	5	4	2	0.250	13	22	35	1	0	16	25	18	5	127	183	152	153	17	134	37	14	84	17	1	5.88%	7	3	57.14%	0	156	317	49.21%	150	293	51.19%	125	240	52.08%	318	179	321	139	275	138
6	Wolfpack	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	5	9	0	0	16	25	18	5	35	183	152	153	17	31	9	0	16	5	0	0.00%	0	0	0%	0	156	317	49.21%	150	293	51.19%	125	240	52.08%	318	179	321	139	275	138
	Total	15	6	5	0	1	1	2	0	62	51	11	8	2	3	0	1	1	1	0	28	30	-2	7	4	2	0	0	0	1	0	34	21	13	19	0.633	62	103	165	1	0	16	25	18	5	496	183	152	153	17	496	150	46	302	53	8	15.09%	23	10	56.52%	0	156	317	49.21%	150	293	51.19%	125	240	52.08%	318	179	321	139	275	138
	_Since Last GM Reset	15	6	5	0	1	1	2	0	62	51	11	8	2	3	0	1	1	1	0	28	30	-2	7	4	2	0	0	0	1	0	34	21	13	19	0.633	62	103	165	1	0	16	25	18	5	496	183	152	153	17	496	150	46	302	53	8	15.09%	23	10	56.52%	0	156	317	49.21%	150	293	51.19%	125	240	52.08%	318	179	321	139	275	138
	_Vs Conference	13	5	5	0	1	1	1	0	55	46	9	7	1	3	0	1	1	1	0	24	27	-3	6	4	2	0	0	0	0	0	31	19	12	15	0.577	55	96	151	1	0	16	25	18	5	429	183	152	153	17	436	132	40	266	45	8	17.78%	20	9	55.00%	0	156	317	49.21%	150	293	51.19%	125	240	52.08%	318	179	321	139	275	138
	_Vs Division	12	5	5	0	0	1	1	0	50	42	8	6	1	3	0	0	1	1	0	19	23	-4	6	4	2	0	0	0	0	0	31	19	12	13	0.542	50	86	136	1	0	16	25	18	5	389	183	152	153	17	398	125	38	245	39	6	15.38%	19	8	57.89%	0	156	317	49.21%	150	293	51.19%	125	240	52.08%	318	179	321	139	275	138

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
15	19	OTW1	62	103	165	496	496	150	46	302	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	6	5	1	1	2	0	62	51

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	2	3	1	1	1	0	28	30

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	4	2	0	0	1	0	34	21

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	1	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
53	8	15.09%	23	10	56.52%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
183	152	153	17	16	25	18	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
156	317	49.21%	150	293	51.19%	125	240	52.08%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
318	179	321	139	275	138

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	9	Admirals	4	Bears	3	L	X		Sommaire du match
3	21	Bears	5	Admirals	1	W			Sommaire du match
4	25	Bears	5	Condors	7	L			Sommaire du match
5	31	Bears	6	Thunderbirds	1	W			Sommaire du match
8	50	Admirals	1	Bears	2	W	X	X	Sommaire du match
10	66	Condors	3	Bears	7	W			Sommaire du match
13	87	Thunderbirds	4	Bears	2	L			Sommaire du match
15	98	Bears	3	Thunderbirds	4	L			Sommaire du match
17	104	Bears	7	Admirals	4	W			Sommaire du match
20	123	Wolfpack	3	Bears	4	W			Sommaire du match
22	139	Bears	3	Checkers	2	W	X	X	Sommaire du match
24	150	Thunderbirds	7	Bears	2	L			Sommaire du match
26	162	Condors	4	Bears	3	L			Sommaire du match
28	174	Bears	5	Condors	2	W			Sommaire du match
30	188	Moose	4	Bears	5	W	X		Sommaire du match
35	212	Bears	-	Crunch	-
36	219	Thunderbirds	-	Bears	-
39	238	Little Stars	-	Bears	-
41	251	Bears	-	Marlies	-
43	262	Bears	-	Icehogs	-
44	270	Penguins	-	Bears	-
47	289	Bears	-	Comets	-
48	295	Canucks	-	Bears	-
51	311	Bears	-	Canucks	-
52	321	Crunch	-	Bears	-
55	339	Bears	-	Firebirds	-
57	349	Senators	-	Bears	-
59	366	Bears	-	Griffins	-
60	374	Wolfpack	-	Bears	-
62	385	Bears	-	Roadrunners	-
64	399	Moose	-	Bears	-
66	412	Bears	-	Eagles	-
68	424	Penguins	-	Bears	-
70	436	Bears	-	Americans	-
71	441	Bears	-	Penguins	-
73	456	Condors	-	Bears	-
75	471	Bears	-	Punishers	-
78	484	Icehogs	-	Bears	-
80	500	Bears	-	Condors	-
81	508	Islander	-	Bears	-
84	525	Bears	-	Condors	-
85	533	Comets	-	Bears	-
87	542	Bears	-	Gulls	-
88	556	Bears	-	Checkers	-
90	567	Bears	-	Roadrunners	-
91	571	Griffins	-	Bears	-
94	592	Rockets	-	Bears	-
97	612	Canucks	-	Bears	-
100	630	Bears	-	Rockets	-
101	636	Bears	-	Islander	-
103	647	Icehogs	-	Bears	-
104	662	Bears	-	Little Stars	-
106	671	Firebirds	-	Bears	-
109	690	Bears	-	Punishers	-
110	698	Punishers	-	Bears	-
114	718	Eagles	-	Bears	-
116	734	Wranglers	-	Bears	-
118	745	Bears	-	Thunderbirds	-
121	762	Bears	-	Wranglers	-
122	769	Marlies	-	Bears	-
125	790	Bears	-	Senators	-
126	797	Gulls	-	Bears	-
130	816	Barracuda	-	Bears	-
133	837	Roadrunners	-	Bears	-
135	845	Bears	-	Admirals	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
138	863	Checkers	-	Bears	-
139	875	Bears	-	Wolfpack	-
141	891	Americans	-	Bears	-
142	894	Bears	-	Thunderbirds	-
145	909	Bears	-	Moose	-
147	922	Little Stars	-	Bears	-
149	936	Bears	-	Islander	-
150	942	Bears	-	Barracuda	-
153	956	Firebirds	-	Bears	-
155	970	Admirals	-	Bears	-
159	992	Admirals	-	Bears	-
160	994	Bears	-	Wolfpack	-
161	1004	Bears	-	Senators	-
164	1019	Americans	-	Bears	-
167	1038	Bears	-	Admirals	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	14,931	7,271
Assistance PCT	93.32%	90.89%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
32	2775 - 92.51%	175,352$	1,402,812$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
469,590$	1,805,000$	1,805,000$	650,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,680$	338,520$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
5,611,248$	137	14,527$	1,990,199$

Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Bears
	GP: 15 \| W: 9 \| L: 5 \| OTL: 1 \| P: 19 GF: 62 \| GA: 51 \| PP%: 15.09% \| PK%: 56.52% DG: Jean-Manuel Estrada \| Morale : 44 \| Moyenne d’équipe : 65 Prochains matchs #212 vs Crunch