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Centre de jeu
	Little Stars 22-30-8, 52pts	3	Sommaire du match	7	Marlies 32-21-6, 70pts

Team Stats
L3	Séquence	W1
12-12-5	Fiche domicile	16-11-2
10-18-3	Fiche domicile	16-10-4
2-7-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
4.05	Buts par match	4.69
5.00	Buts contre par match	4.17
21.96%	Pourcentage en avantage numérique	20.56%
76.72%	Pourcentage en désavantage numérique	79.19%

Comets
33-18-4, 70pts

Sommaire du match

Little Stars
22-30-8, 52pts

Team Stats
W4	Séquence	L3
15-11-3	Fiche domicile	12-12-5
18-7-1	Fiche domicile	10-18-3
5-5-0	Derniers 10 matchs	2-7-1
4.65	Buts par match	4.05
3.93	Buts contre par match	5.00
21.50%	Pourcentage en avantage numérique	21.96%
67.37%	Pourcentage en désavantage numérique	76.72%

Wranglers
24-31-3, 51pts

Jour 123

Little Stars
22-30-8, 52pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L3
14-14-1	Fiche domicile	12-12-5
10-17-2	Fiche visiteur	10-18-3
7-1-2	10 derniers matchs	2-7-1
3.67	Buts par match	4.05
4.43	Buts contre par match	4.05
25.13%	Pourcentage en avantage numérique	21.96%
76.50%	Pourcentage en désavantage numérique	76.72%

Little Stars
22-30-8, 52pts

Jour 124

Comets
33-18-4, 70pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W4
12-12-5	Fiche domicile	15-11-3
10-18-3	Fiche visiteur	18-7-1
2-7-1	10 derniers matchs	5-5-0
4.05	Buts par match	4.65
5.00	Buts contre par match	4.65
21.96%	Pourcentage en avantage numérique	21.50%
76.72%	Pourcentage en désavantage numérique	67.37%

Little Stars
22-30-8, 52pts

Jour 126

Barracuda
28-28-3, 59pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W4
12-12-5	Fiche domicile	14-14-1
10-18-3	Fiche visiteur	14-14-2
2-7-1	10 derniers matchs	8-2-0
4.05	Buts par match	4.36
5.00	Buts contre par match	4.36
21.96%	Pourcentage en avantage numérique	27.00%
76.72%	Pourcentage en désavantage numérique	78.30%

Meneurs d'équipe
	Buts Shane Gersich 40	Passes Jason Dickinson 47

	Points Shane Gersich 85	Plus/Moins Eemil Viro 14

	Victoires Danil Tarasov 14	Pourcentage d’arrêts Danil Tarasov 0.862

Statistiques d’équipe
Buts pour 243 4.05 GFG	Tirs pour 2005 33.42 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.0% 47 GF	Début de zone offensive 35.3%
Buts contre 300 5.00 GAA	Tirs contre 2084 34.73 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.7%% 61 GA	Début de la zone défensive 37.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Francois Cloutier
	Entraîneur	Mike Yeo
	Division	Fritz-Kraatz
	Conférence	Robert-Lebel
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,750
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	31
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	52 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ilya Mikheyev			X		100.00	78	49	81	75	75	79	80	72	77	80	74	70	77	71	64	33	15	74	0	26	1	950,000$
2	Jason Dickinson	X				100.00	78	33	81	72	75	76	78	74	79	76	77	65	80	61	53	41	27	73	0	25	1	900,000$
3	Shane Gersich (R)		X			100.00	71	40	84	76	68	76	79	82	82	85	76	50	60	58	54	42	30	73	0	24	1	950,000$
4	Matt Luff (R)			X		100.00	68	35	82	78	81	72	72	64	73	76	83	60	72	57	51	44	24	71	0	23	2	995,000$
5	Filip Chytil (R)	X				100.00	66	44	81	72	75	71	66	76	71	74	70	59	70	46	44	57	35	69	0	21	2	700,000$
6	Radel Fazleev (R)	X				100.00	58	37	79	74	62	74	72	71	79	79	74	52	52	48	49	32	25	68	0	24	2	600,000$
7	Jonathan Dahlen (R)		X			100.00	66	25	73	76	60	64	61	78	71	68	74	63	72	49	48	39	23	68	0	23	1	650,000$
8	Cal Burke (R)			X		100.00	68	50	83	74	63	72	63	64	66	78	68	51	70	48	52	48	35	67	0	23	1	600,000$
9	Aidan Mcdonough (R)		X			100.00	77	43	80	56	79	68	61	71	73	75	79	48	67	45	44	65	35	67	0	21	1	500,000$
10	Alexis Lafreniere (R)		X			100.00	86	46	72	68	80	57	81	67	56	65	67	60	59	43	42	80	35	65	0	19	2	500,000$
11	Jean-Christophe Beaudin (R)	X				100.00	60	29	70	67	59	64	69	71	69	77	66	51	59	47	47	42	35	64	0	23	1	600,000$
12	Joey Anderson (R)			X		100.00	64	46	73	72	71	60	67	63	68	61	68	64	63	44	44	47	22	64	0	22	2	600,000$
13	Givani Smith (R)			X		100.00	74	53	64	70	74	56	83	68	57	70	65	58	55	44	44	45	18	64	0	22	2	600,000$
14	Rudolfs Balcers (R)		X			100.00	64	40	72	66	58	70	60	60	67	63	74	54	68	45	45	37	22	63	0	23	1	600,000$
15	Yakov Trenin (R)	X				100.00	70	42	69	66	71	65	57	69	60	64	60	47	64	45	45	32	22	61	0	23	1	250,000$
16	Jack McBain (R)	X				100.00	72	41	60	61	68	58	75	63	61	70	59	52	52	42	42	64	17	60	0	20	1	500,000$
17	Blade Jenkins (R)		X			100.00	61	41	68	62	61	61	62	61	56	54	66	58	57	42	42	52	17	59	0	20	1	500,000$
18	Bulat Shafigullin (R)		X			100.00	54	33	73	62	57	57	63	63	57	54	68	40	59	44	43	49	17	57	0	21	1	500,000$
19	Matteo Costantini (R)	X				100.00	54	34	67	59	58	54	59	64	52	43	70	36	64	40	40	80	17	55	0	18	2	500,000$
20	Samuel Girard (R)				X	100.00	69	27	82	79	77	75	77	81	52	87	68	72	58	63	47	50	26	74	0	22	2	1,200,000$
21	Connor Mackey (R)				X	100.00	65	46	80	72	72	70	70	72	54	63	64	73	66	53	53	37	25	68	0	24	1	700,000$
22	Lawrence Pilut				X	100.00	68	38	72	66	67	66	74	68	49	72	62	67	59	53	51	37	19	66	0	25	1	650,000$
23	Alexander Nikishin (R)				X	100.00	74	45	58	64	75	72	50	56	33	59	58	59	46	40	40	71	12	62	0	18	2	500,000$
24	Shakir Mukhamadullin (R)				X	100.00	60	41	70	62	63	63	59	60	38	59	43	57	51	40	40	77	35	58	0	18	2	500,000$
25	Victor Soderstrom (R)				X	100.00	50	25	74	66	56	45	59	69	33	71	44	61	35	41	41	64	19	58	0	19	1	500,000$
Rayé
1	Tyler Tullio (R)			X		100.00	56	30	66	53	59	55	48	55	52	60	63	41	59	40	40	67	19	54	0	18	2	500,000$
2	Rhett Pitlick (R)		X			100.00	47	31	61	59	50	47	43	67	47	58	54	40	62	41	41	56	20	53	0	19	1	500,000$
3	Eemil Viro (R)				X	100.00	63	29	60	54	53	56	53	62	31	62	46	54	50	40	40	65	19	55	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	66	38	73	67	67	64	66	68	59	68	66	56	61	48	46	52	24	64

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Danil Tarasov	100.00	74	59	75	84	78	65	61	68	75	60	86	52	46	62	41	69	0	21	2	700,000$
2	Ilya Konovalov	97.00	64	65	66	68	64	64	63	65	67	61	68	49	49	52	49	64	0	22	1	500,000$
Rayé
1	Michael Giugovaz	100.00	57	67	57	62	65	55	71	55	54	59	69	47	47	31	20	60	0	25	1	250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	65	64	66	71	69	61	65	63	65	60	74	49	47	48	37	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Yeo	61	64	68	67	35	37	66	CAN	44	1	800,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Shane Gersich	Little Stars (Dal)	LW	50	40	45	85	-10	21	5	81	62	250	76	132	16.00%	29	1115	22.30	7	16	23	43	160	1	1	2	7	138	3	1	49.37%	158	51	18	0	3	1.52	0	4	1	0	0	7	3	4
2	Jason Dickinson	Little Stars (Dal)	C	51	32	47	79	-11	28	0	77	108	169	46	89	18.93%	38	1172	22.98	5	17	22	21	161	1	2	3	4	172	1	2	52.06%	1650	24	20	0	1	1.35	2	4	0	0	0	2	3	5
3	Filip Chytil	Little Stars (Dal)	C	60	20	37	57	-5	18	0	86	97	148	54	90	13.51%	29	1076	17.94	6	4	10	20	146	0	0	0	4	113	3	0	48.70%	920	22	18	0	0	1.06	2	2	0	0	0	4	2	2
4	Jonathan Dahlen	Little Stars (Dal)	LW	53	30	27	57	-1	44	0	99	60	159	46	98	18.87%	23	858	16.19	7	7	14	22	112	1	0	1	2	45	4	2	37.78%	45	30	18	0	2	1.33	2	2	0	0	0	3	2	3
5	Samuel Girard	Little Stars (Dal)	D	46	8	43	51	-20	32	0	72	93	143	38	55	5.59%	76	1254	27.28	6	8	14	26	153	0	2	2	6	169	1	1	0%	0	35	38	0	0	0.81	0	0	0	0	0	3	1	0
6	Ilya Mikheyev	Little Stars (Dal)	RW	35	16	33	49	-20	33	5	52	53	116	40	73	13.79%	27	751	21.47	6	7	13	11	107	0	0	0	2	63	2	1	50.53%	188	21	14	1	0	1.30	0	4	0	1	0	1	2	2
7	Matt Luff	Little Stars (Dal)	RW	56	17	28	45	1	18	0	83	63	128	29	75	13.28%	19	983	17.57	3	7	10	15	141	0	0	0	1	59	0	1	43.90%	41	30	16	0	0	0.91	2	4	0	0	0	0	3	3
8	Cal Burke	Little Stars (Dal)	RW	60	11	23	34	-11	4	0	57	42	99	28	61	11.11%	8	789	13.16	1	3	4	4	66	0	0	0	0	2	3	1	34.78%	46	20	12	0	0	0.86	0	0	0	0	0	1	0	2
9	Lawrence Pilut	Little Stars (Dal)	D	58	4	22	26	-11	53	5	57	84	69	20	28	5.80%	79	1133	19.54	1	0	1	7	123	1	0	1	3	133	0	0	0%	0	12	35	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	0	0
10	Radel Fazleev	Little Stars (Dal)	C	60	13	13	26	-17	14	0	57	61	126	41	75	10.32%	16	723	12.05	0	0	0	3	17	0	0	0	1	26	0	3	50.42%	361	31	12	0	0	0.72	0	1	0	0	0	1	0	0
11	Connor Mackey	Little Stars (Dal)	D	55	4	20	24	-25	50	0	80	104	71	31	36	5.63%	83	1440	26.19	2	6	8	14	178	0	0	0	3	175	1	0	0%	0	13	47	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0	0	1
12	Wiley Sherman	Stars	D	25	3	19	22	-9	12	0	36	56	81	28	44	3.70%	50	708	28.35	1	5	6	8	88	0	0	0	0	100	1	0	0%	0	24	28	0	0	0.62	0	0	0	0	0	0	0	1
13	Aidan Mcdonough	Little Stars (Dal)	LW	60	11	10	21	-14	18	0	57	45	94	25	38	11.70%	18	737	12.29	1	0	1	1	40	0	0	0	1	19	0	1	58.82%	17	14	8	0	0	0.57	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Alexis Lafreniere	Little Stars (Dal)	LW	60	10	6	16	-15	14	0	85	49	60	20	45	16.67%	14	659	10.99	0	0	0	0	14	0	0	0	0	74	0	0	47.06%	17	9	9	0	0	0.49	0	0	0	0	0	1	0	0
15	Alexander Nikishin	Little Stars (Dal)	D	53	4	11	15	-9	85	5	70	58	40	13	17	10.00%	57	985	18.60	1	1	2	3	92	0	0	0	0	104	0	0	0%	0	2	30	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Jean-Christophe Beaudin	Little Stars (Dal)	C	60	3	12	15	-10	6	0	35	27	87	19	46	3.45%	14	491	8.20	0	0	0	0	0	0	0	0	2	18	0	1	49.74%	195	13	5	0	0	0.61	0	0	0	0	0	0	1	0
17	Joey Anderson	Little Stars (Dal)	RW	55	8	3	11	-9	19	5	28	32	57	10	23	14.04%	6	371	6.76	0	0	0	1	6	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	12	7	6	0	0	0.59	0	0	0	1	0	0	0	0
18	Givani Smith	Little Stars (Dal)	RW	42	3	5	8	-10	19	5	35	20	42	9	28	7.14%	18	355	8.47	0	0	0	1	10	0	0	0	0	0	0	1	50.00%	8	6	2	0	0	0.45	0	0	0	0	1	0	0	0
19	Shakir Mukhamadullin	Little Stars (Dal)	D	60	0	5	5	-15	24	0	33	44	22	7	14	0%	46	818	13.64	0	0	0	2	20	0	0	0	1	83	0	0	0%	0	1	31	0	0	0.12	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Rudolfs Balcers	Little Stars (Dal)	LW	48	0	4	4	2	0	0	12	15	10	4	9	0%	1	153	3.21	0	0	0	0	3	0	0	0	0	10	0	0	25.00%	4	6	1	0	0	0.52	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Yakov Trenin	Little Stars (Dal)	C	48	1	3	4	-2	6	0	12	5	6	2	7	16.67%	2	110	2.30	0	0	0	0	3	0	1	1	0	21	0	0	56.76%	37	0	3	0	0	0.72	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Victor Soderstrom	Little Stars (Dal)	D	51	0	4	4	-12	24	0	14	43	20	8	14	0%	36	654	12.83	0	1	1	0	7	0	0	0	0	28	0	0	0%	0	3	21	0	0	0.12	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Tyler Tullio	Little Stars (Dal)	RW	14	2	1	3	2	4	0	6	1	5	1	4	40.00%	0	73	5.28	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	1	0	0	0.81	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Eemil Viro	Little Stars (Dal)	D	25	0	1	1	14	14	0	12	7	2	1	0	0%	4	212	8.51	0	0	0	0	0	0	0	0	0	12	0	0	0%	0	1	6	0	0	0.09	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Jack McBain	Little Stars (Dal)	C	39	0	0	0	2	4	0	1	2	1	0	0	0%	0	39	1.01	0	0	0	0	1	0	0	0	1	26	0	0	53.85%	13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Matteo Costantini	Little Stars (Dal)	C	39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Blade Jenkins	Little Stars (Dal)	LW	38	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0%	0	9	0.26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	9	0	0	40.00%	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1301	240	422	662	-215	564	30	1237	1232	2005	596	1101	11.97%	693	17682	13.59	47	82	129	202	1657	4	6	10	38	1611	19	15	50.22%	3718	375	399	1	6	0.75	8	21	1	2	1	23	17	24

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S2	S3
1	Danil Tarasov	Little Stars (Dal)	45	14	18	6	0.862	4.72	2287	0	180	1309	663	6	1	0.615	13	38	17	0	2
2	Ilya Konovalov	Little Stars (Dal)	26	8	11	2	0.858	4.88	1266	2	103	725	378	2	1	0.444	9	22	33	1	0
3	Michael Giugovaz	Little Stars (Dal)	3	0	1	0	0.766	8.25	80	0	11	47	24	0	1	0	0	0	10	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			74	22	30	8	0.859	4.85	3634	2	294	2081	1065	8	3		22	60	60	1	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aidan Mcdonough	Little Stars (Dal)	LW	21	1999-01-01	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-08-21	No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexander Nikishin	Little Stars (Dal)	D	18	2002-01-01	RUS	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexis Lafreniere	Little Stars (Dal)	LW	19	2001-01-01	CAN	Yes	193 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-17	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Blade Jenkins	Little Stars (Dal)	LW	20	2000-01-01	USA	Yes	200 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bulat Shafigullin	Little Stars (Dal)	LW	21	1999-01-01	RUS	Yes	182 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cal Burke	Little Stars (Dal)	RW	23	1997-01-01	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	600,000$	173,964$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Mackey	Little Stars (Dal)	D	24	1996-01-01	USA	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	700,000$	202,959$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Danil Tarasov	Little Stars (Dal)	G	21	1999-01-01	RUS	No	196 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	700,000$	202,959$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eemil Viro	Little Stars (Dal)	D	18	2002-01-01	FIN	Yes	168 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Filip Chytil	Little Stars (Dal)	C	21	1999-01-01	CZE	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	700,000$	202,959$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Givani Smith	Little Stars (Dal)	RW	22	1998-01-01	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	600,000$	173,964$	0$	0$	No	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	525,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ilya Konovalov	Little Stars (Dal)	G	22	1998-01-01	RUS	No	203 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ilya Mikheyev	Little Stars (Dal)	RW	26	1994-01-01	RUS	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	950,000$	275,444$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack McBain	Little Stars (Dal)	C	20	2000-01-01	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jason Dickinson	Little Stars (Dal)	C	25	1995-01-01	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	900,000$	260,947$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jean-Christophe Beaudin	Little Stars (Dal)	C	23	1997-01-01	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	600,000$	173,964$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joey Anderson	Little Stars (Dal)	RW	22	1998-01-01	USA	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	600,000$	173,964$	0$	0$	No	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	525,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonathan Dahlen	Little Stars (Dal)	LW	23	1997-01-01	SWE	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	188,462$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lawrence Pilut	Little Stars (Dal)	D	25	1995-01-01	SWE	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	650,000$	188,462$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Luff	Little Stars (Dal)	RW	23	1997-01-01	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	995,000$	288,491$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matteo Costantini	Little Stars (Dal)	C	18	2002-01-01	CAN	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Giugovaz	Little Stars (Dal)	G	25	1995-01-01	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	250,000$	72,485$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Radel Fazleev	Little Stars (Dal)	C	24	1996-01-01	RUS	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	600,000$	173,964$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rhett Pitlick	Little Stars (Dal)	LW	19	2001-01-01	USA	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rudolfs Balcers	Little Stars (Dal)	LW	23	1997-01-01	LVA	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	600,000$	173,964$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Girard	Little Stars (Dal)	D	22	1998-01-01	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,200,000$	347,929$	0$	0$	No	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Shakir Mukhamadullin	Little Stars (Dal)	D	18	2002-01-01	RUS	Yes	178 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Shane Gersich	Little Stars (Dal)	LW	24	1996-01-01	USA	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	950,000$	275,444$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Tullio	Little Stars (Dal)	RW	18	2002-01-01	CAN	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Victor Soderstrom	Little Stars (Dal)	D	19	2001-01-01	SWE	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	144,970$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Yakov Trenin	Little Stars (Dal)	C	23	1997-01-01	RUS	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	250,000$	72,485$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
31	21.61	189 Lbs	6 ft1	1.42	612,742$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Shane Gersich	Jason Dickinson	Ilya Mikheyev	40	1	2	2
2	Alexis Lafreniere	Filip Chytil	Matt Luff	30	1	2	2
3	Jonathan Dahlen	Radel Fazleev	Cal Burke	20	1	2	2
4	Aidan Mcdonough	Jean-Christophe Beaudin	Joey Anderson	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Girard	Connor Mackey	40	1	2	2
2	Lawrence Pilut	Alexander Nikishin	30	1	2	2
3	Victor Soderstrom	Shakir Mukhamadullin	20	1	2	2
4	Samuel Girard	Connor Mackey	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Shane Gersich	Jason Dickinson	Ilya Mikheyev	60	1	2	2
2	Alexis Lafreniere	Filip Chytil	Matt Luff	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Girard	Connor Mackey	60	1	2	2
2	Lawrence Pilut	Alexander Nikishin	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ilya Mikheyev	Jason Dickinson	60	1	2	2
2	Shane Gersich	Matt Luff	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Girard	Connor Mackey	60	1	2	2
2	Lawrence Pilut	Alexander Nikishin	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ilya Mikheyev	60	1	2	2	Samuel Girard	Connor Mackey	60	1	2	2
2	Jason Dickinson	40	1	2	2	Lawrence Pilut	Alexander Nikishin	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ilya Mikheyev	Jason Dickinson	60	1	2	2
2	Shane Gersich	Matt Luff	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Girard	Connor Mackey	60	1	2	2
2	Lawrence Pilut	Alexander Nikishin	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Shane Gersich	Jason Dickinson	Ilya Mikheyev	Samuel Girard	Connor Mackey

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Shane Gersich	Jason Dickinson	Ilya Mikheyev	Samuel Girard	Connor Mackey

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joey Anderson, Cal Burke, Jonathan Dahlen	Joey Anderson, Filip Chytil	Ilya Mikheyev

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Victor Soderstrom, Shakir Mukhamadullin, Lawrence Pilut	Victor Soderstrom	Shakir Mukhamadullin, Lawrence Pilut

Tirs de pénalité
Ilya Mikheyev, Jason Dickinson, Shane Gersich, Matt Luff, Filip Chytil

Gardien
#1 : Ilya Konovalov, #2 : Danil Tarasov

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Ilya Mikheyev, Jason Dickinson, Shane Gersich, Matt Luff, Filip Chytil, Jonathan Dahlen, Radel Fazleev, Aidan Mcdonough, Cal Burke, Alexis Lafreniere

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Samuel Girard, Connor Mackey, Lawrence Pilut, Alexander Nikishin, Victor Soderstrom

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	10	16	26	0	0	79	80	79	10	60	683	645	666	32	66	28	26	43	9	2	22.22%	13	4	69.23%	1	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
2	Americans	6	3	1	0	0	1	0	1	30	26	4	3	2	0	0	0	0	0	1	21	13	8	3	1	1	0	0	1	0	0	9	13	-4	8	0.667	30	51	81	0	0	79	80	79	10	203	683	645	666	32	191	72	40	133	24	5	20.83%	20	4	80.00%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
3	Barracuda	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	8	12	0	0	79	80	79	10	46	683	645	666	32	32	9	6	19	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
4	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	7	12	19	0	0	79	80	79	10	62	683	645	666	32	69	25	8	47	4	0	0.00%	4	1	75.00%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
5	Canucks	3	0	2	0	1	0	0	0	9	14	-5	2	0	1	0	1	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.333	9	15	24	0	0	79	80	79	10	103	683	645	666	32	114	29	37	67	13	1	7.69%	16	3	81.25%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
6	Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	10	17	27	0	0	79	80	79	10	65	683	645	666	32	80	23	16	40	4	0	0.00%	8	2	75.00%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
7	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	6	10	16	0	0	79	80	79	10	34	683	645	666	32	36	20	6	23	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
8	Condors	3	0	3	0	0	0	0	0	9	22	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	15	-10	0	0.000	9	18	27	0	0	79	80	79	10	106	683	645	666	32	105	25	32	62	11	1	9.09%	16	6	62.50%	1	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
9	Crunch	3	1	2	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0.333	9	17	26	0	0	79	80	79	10	88	683	645	666	32	99	25	26	54	7	2	28.57%	13	1	92.31%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
10	Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	1.000	6	12	18	0	0	79	80	79	10	32	683	645	666	32	35	16	8	15	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
11	Griffins	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	4	1.000	13	25	38	0	0	79	80	79	10	78	683	645	666	32	63	16	24	40	10	5	50.00%	12	1	91.67%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
12	Gulls	2	0	1	0	0	0	0	1	10	14	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	7	8	-1	1	0.250	10	19	29	0	0	79	80	79	10	66	683	645	666	32	77	19	19	42	9	1	11.11%	7	4	42.86%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
13	Icehogs	3	0	2	0	0	1	0	0	10	19	-9	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	1	0.167	10	16	26	0	0	79	80	79	10	105	683	645	666	32	117	41	31	61	9	3	33.33%	13	3	76.92%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
14	Islander	6	2	3	0	0	0	0	1	19	27	-8	3	0	2	0	0	0	0	1	6	13	-7	3	2	1	0	0	0	0	0	13	14	-1	5	0.417	19	36	55	0	0	79	80	79	10	201	683	645	666	32	206	74	54	110	19	1	5.26%	27	8	70.37%	1	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
15	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.500	10	19	29	0	0	79	80	79	10	65	683	645	666	32	62	21	16	31	9	2	22.22%	8	2	75.00%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
16	Moose	3	1	1	0	1	0	0	0	9	12	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	4	0.667	9	14	23	0	0	79	80	79	10	95	683	645	666	32	110	40	31	62	12	3	25.00%	13	1	92.31%	1	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
17	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	5	9	0	0	79	80	79	10	32	683	645	666	32	31	21	8	20	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
18	Punishers	4	2	1	0	0	0	1	0	19	17	2	3	1	1	0	0	0	1	0	15	14	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	6	0.750	19	33	52	0	0	79	80	79	10	139	683	645	666	32	131	39	40	87	20	6	30.00%	20	3	85.00%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
19	Roadrunners	3	1	0	0	0	1	1	0	12	9	3	2	1	0	0	0	1	0	0	7	5	2	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	5	0.833	12	17	29	0	0	79	80	79	10	104	683	645	666	32	111	42	30	52	9	1	11.11%	15	2	86.67%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
20	Rockets	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	3	5	8	0	0	79	80	79	10	39	683	645	666	32	39	11	6	17	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
21	Senators	7	0	5	0	0	1	1	0	24	37	-13	3	0	2	0	0	0	1	0	7	12	-5	4	0	3	0	0	1	0	0	17	25	-8	3	0.214	24	41	65	1	0	79	80	79	10	217	683	645	666	32	258	81	92	165	23	11	47.83%	35	10	71.43%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
22	Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	0	0.000	7	11	18	1	0	79	80	79	10	38	683	645	666	32	30	11	8	21	6	1	16.67%	4	2	50.00%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
23	Wranglers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	1	0	79	80	79	10	27	683	645	666	32	22	5	2	27	4	0	0.00%	1	1	0.00%	0	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
	Total	60	17	30	0	2	5	3	3	243	300	-57	29	9	12	0	1	3	2	2	121	137	-16	31	8	18	0	1	2	1	1	122	163	-41	52	0.433	243	422	665	3	0	79	80	79	10	2005	683	645	666	32	2084	693	566	1238	214	47	21.96%	262	61	76.72%	4	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
	_Since Last GM Reset	60	17	30	0	2	5	3	3	243	300	-57	29	9	12	0	1	3	2	2	121	137	-16	31	8	18	0	1	2	1	1	122	163	-41	52	0.433	243	422	665	3	0	79	80	79	10	2005	683	645	666	32	2084	693	566	1238	214	47	21.96%	262	61	76.72%	4	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
	_Vs Conference	43	11	21	0	2	4	3	2	165	211	-46	22	6	9	0	1	2	2	2	88	102	-14	21	5	12	0	1	2	1	0	77	109	-32	38	0.442	165	280	445	2	0	79	80	79	10	1433	683	645	666	32	1508	507	429	910	159	35	22.01%	196	47	76.02%	4	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524
	_Vs Division	19	5	9	0	0	2	1	2	73	90	-17	9	2	4	0	0	0	1	2	34	38	-4	10	3	5	0	0	2	0	0	39	52	-13	16	0.421	73	128	201	1	0	79	80	79	10	621	683	645	666	32	655	227	186	408	66	17	25.76%	82	22	73.17%	1	650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%	1266	714	1300	564	1071	524

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
60	52	L3	243	422	665	2005	2084	693	566	1238	3	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
60	17	30	2	5	3	3	243	300

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	9	12	1	3	2	2	121	137

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	8	18	1	2	1	1	122	163

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	7	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
214	47	21.96%	262	61	76.72%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
683	645	666	32	79	80	79	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
650	1305	49.81%	690	1365	50.55%	527	1024	51.46%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1266	714	1300	564	1071	524

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
1	1	Senators	2	Little Stars	3	W	X	X		Sommaire du match
3	16	Little Stars	5	Senators	6	L	X			Sommaire du match
5	34	Islander	4	Little Stars	1	L				Sommaire du match
7	47	Little Stars	4	Americans	3	W				Sommaire du match
9	61	Islander	6	Little Stars	3	L				Sommaire du match
11	72	Little Stars	4	Moose	2	W				Sommaire du match
13	86	Americans	6	Little Stars	5	L	X	X		Sommaire du match
14	90	Little Stars	5	Senators	7	L				Sommaire du match
16	102	Little Stars	5	Islander	3	W				Sommaire du match
18	117	Little Stars	2	Islander	6	L				Sommaire du match
20	124	Little Stars	2	Americans	3	L	X			Sommaire du match
21	132	Punishers	5	Little Stars	3	L			R1	Sommaire du match
24	153	Punishers	3	Little Stars	5	W				Sommaire du match
26	168	Roadrunners	1	Little Stars	4	W				Sommaire du match
31	192	Senators	5	Little Stars	2	L				Sommaire du match
33	199	Little Stars	3	Senators	5	L				Sommaire du match
35	213	Little Stars	8	Griffins	3	W				Sommaire du match
36	221	Roadrunners	4	Little Stars	3	L	X			Sommaire du match
39	238	Little Stars	1	Bears	4	L				Sommaire du match
41	249	Senators	5	Little Stars	2	L				Sommaire du match
44	266	Little Stars	4	Checkers	6	L				Sommaire du match
45	276	Checkers	5	Little Stars	6	W				Sommaire du match
48	293	Little Stars	3	Condors	7	L				Sommaire du match
49	302	Canucks	7	Little Stars	2	L			R1	Sommaire du match
52	315	Little Stars	4	Penguins	5	L				Sommaire du match
54	326	Moose	8	Little Stars	2	L				Sommaire du match
56	345	Little Stars	4	Icehogs	5	L				Sommaire du match
57	351	Marlies	4	Little Stars	7	W				Sommaire du match
60	372	Americans	2	Little Stars	8	W				Sommaire du match
62	383	Little Stars	3	Canucks	4	L			R1	Sommaire du match
64	398	Canucks	3	Little Stars	4	W	X			Sommaire du match
66	410	Little Stars	4	Senators	7	L				Sommaire du match
68	423	Islander	3	Little Stars	2	L	X	X		Sommaire du match
69	432	Little Stars	6	Islander	5	W				Sommaire du match
71	442	Little Stars	3	Moose	2	W	X			Sommaire du match
72	455	Gulls	6	Little Stars	3	L				Sommaire du match
77	479	Admirals	4	Little Stars	8	W				Sommaire du match
79	492	Little Stars	5	Roadrunners	4	W	X	X		Sommaire du match
80	504	Little Stars	4	Punishers	3	W			R1	Sommaire du match
82	511	Icehogs	5	Little Stars	4	L	X			Sommaire du match
85	530	Little Stars	7	Thunderbirds	9	L			R1	Sommaire du match
86	536	Admirals	7	Little Stars	2	L				Sommaire du match
88	552	Little Stars	2	Icehogs	9	L				Sommaire du match
89	561	Griffins	3	Little Stars	5	W				Sommaire du match
92	577	Little Stars	4	Crunch	6	L				Sommaire du match
94	588	Barracuda	5	Little Stars	4	L	X			Sommaire du match
96	602	Little Stars	2	Condors	8	L				Sommaire du match
97	613	Americans	5	Little Stars	8	W				Sommaire du match
100	625	Little Stars	3	Crunch	1	W				Sommaire du match
101	637	Punishers	6	Little Stars	7	W	X	X	R1	Sommaire du match
103	652	Little Stars	6	Firebirds	5	W				Sommaire du match
104	662	Bears	4	Little Stars	6	W				Sommaire du match
106	672	Little Stars	3	Wranglers	5	L				Sommaire du match
109	688	Condors	7	Little Stars	4	L				Sommaire du match
110	696	Little Stars	3	Americans	7	L				Sommaire du match
113	714	Crunch	4	Little Stars	2	L				Sommaire du match
115	722	Little Stars	7	Gulls	8	L	X	X		Sommaire du match
117	738	Little Stars	3	Rockets	8	L				Sommaire du match
119	747	Little Stars	3	Marlies	7	L				Sommaire du match
120	754	Comets	8	Little Stars	6	L				Sommaire du match
123	772	Wranglers	-	Little Stars	-
124	784	Little Stars	-	Comets	-
126	793	Little Stars	-	Barracuda	-
127	800	Little Stars	-	Admirals	-
128	805	Rockets	-	Little Stars	-
132	831	Islander	-	Little Stars	-
135	850	Little Stars	-	Wolfpack	-
136	856	Firebirds	-	Little Stars	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
138	870	Little Stars	-	Marlies	-
140	882	Senators	-	Little Stars	-
143	900	Little Stars	-	Americans	-
144	908	Penguins	-	Little Stars	-
146	915	Little Stars	-	Eagles	-
147	922	Little Stars	-	Bears	-
149	935	Thunderbirds	-	Little Stars	-
153	957	Little Stars	-	Moose	-
154	962	Thunderbirds	-	Little Stars	-
158	988	Firebirds	-	Little Stars	-
162	1011	Eagles	-	Little Stars	-
165	1028	Wolfpack	-	Little Stars	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	53,629	26,116
Assistance PCT	92.46%	90.06%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
11	2750 - 91.66%	173,745$	5,038,603$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,936,109$	1,899,500$	1,899,500$	800,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
11,240$	1,354,435$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,911,194$	49	15,973$	782,677$

Little Stars Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Little Stars Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Little Stars Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Little Stars Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Little Stars Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Little Stars
	GP: 60 \| W: 22 \| L: 30 \| OTL: 8 \| P: 52 GF: 243 \| GA: 300 \| PP%: 21.96% \| PK%: 76.72% DG: Francois Cloutier \| Morale : 20 \| Moyenne d’équipe : 64 Prochains matchs #772 vs Wranglers