Senateurs
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Senators 42-29-9, 93pts	5	FINAL	4	Wranglers 42-33-5, 89pts

Team Stats
W4	Séquence	W1
22-17-1	Fiche domicile	21-17-2
20-12-8	Fiche domicile	21-16-3
5-4-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
4.10	Buts par match	4.20
4.05	Buts contre par match	4.16
25.50%	Pourcentage en avantage numérique	21.80%
78.70%	Pourcentage en désavantage numérique	79.82%

Marlies
36-36-8, 80pts

FINAL

Senators
42-29-9, 93pts

Team Stats
L1	Séquence	W4
21-13-6	Fiche domicile	22-17-1
15-23-2	Fiche domicile	20-12-8
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.81	Buts par match	4.10
4.10	Buts contre par match	4.05
19.94%	Pourcentage en avantage numérique	25.50%
78.33%	Pourcentage en désavantage numérique	78.70%

Meneurs d'équipe
	Buts Radek Faksa 56	Passes Radek Faksa 74

	Points Radek Faksa 130	Plus/Moins Radek Faksa 7

	Victoires David Rittich 24	Pourcentage d’arrêts David Rittich 0.878

Statistiques d’équipe
Buts pour 328 4.10 GFG	Tirs pour 2769 34.61 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.5% 90 GF	Début de zone offensive 38.5%
Buts contre 324 4.05 GAA	Tirs contre 2550 31.88 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.7%% 46 GA	Début de la zone défensive 34.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Didier Theodore
	Entraîneur	Mario Lemieux
	Division	John-Ahearne
	Conférence	Robert-Lebel
	Capitaine	Radek Faksa
	Assistant #1	Carl Grundstrom
	Assistant #2	C.J Suess
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,817
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	30
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	50 / 250
	Espoirs	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Radek Faksa (C)	X				100.00	73	45	83	81	77	73	74	78	79	73	76	65	73	69	57	36	75	74	0	25	3	950,000$
2	Brendan Perlini (R)		X			100.00	73	22	82	80	78	76	79	76	68	71	87	62	76	58	49	46	23	73	0	23	1	850,000$
3	C.J Suess (A)		X			100.00	79	31	78	75	81	71	67	74	65	72	78	67	68	54	54	41	42	71	0	25	1	850,000$
4	Marc Michaelis (R)		X			100.00	77	39	76	71	68	77	64	71	68	77	75	72	67	54	51	46	57	71	0	24	1	750,000$
5	Chase De Leo (R)	X				100.00	71	30	82	74	74	76	73	68	74	79	77	58	66	52	49	47	49	70	0	23	1	900,000$
6	Kiefer Sherwood			X		100.00	70	43	75	67	81	64	66	75	74	65	88	61	70	49	47	38	70	70	0	24	1	900,000$
7	Carl Grundstrom (R) (A)			X		100.00	72	52	87	71	71	76	70	70	69	69	71	66	73	50	49	59	62	69	0	22	1	900,000$
8	Vitaly Abramov (R)		X			100.00	56	35	79	76	72	67	65	73	60	68	77	53	71	46	46	54	62	67	0	21	1	500,000$
9	Arttu Ruotsalainen (R)	X				100.00	52	37	73	69	62	72	67	68	57	59	84	57	68	47	47	45	39	65	0	22	1	600,000$
10	Cliff Pu (R)			X		100.00	57	26	72	54	64	65	55	65	58	64	70	40	67	43	43	41	32	59	0	21	1	500,000$
11	Bryce Kindopp (R)			X		100.00	61	33	65	59	66	56	61	60	60	57	66	59	61	43	43	60	58	59	0	20	4	500,000$
12	Akil Thomas (R)	X				100.00	73	46	59	56	68	49	65	57	46	61	60	48	56	41	41	58	48	56	0	19	1	500,000$
13	Zac Leslie				X	100.00	79	47	73	79	72	76	74	75	52	69	69	82	71	76	53	36	22	74	0	25	2	800,000$
14	Artem Zub				X	100.00	70	55	84	80	77	74	79	80	51	72	62	76	64	72	54	38	64	74	0	24	2	975,000$
15	Corey Shueneman				X	100.00	76	47	83	72	64	80	70	71	52	76	60	79	61	59	53	46	40	72	0	24	2	750,000$
16	Jesse Graham				X	100.00	54	45	75	80	70	65	69	74	52	71	64	72	54	51	49	31	58	67	0	25	1	800,000$
17	Jonas Siegenthaler (R)				X	100.00	63	26	85	66	68	60	73	61	38	70	54	80	52	48	47	43	68	67	0	22	3	600,000$
18	Mason Geertsen				X	100.00	72	45	78	64	67	59	79	68	54	62	57	70	62	52	51	36	67	66	0	24	1	500,000$
19	Martin Fehervary (R)				X	100.00	61	40	72	75	59	55	65	80	43	85	56	62	48	45	45	62	52	65	0	20	1	500,000$
20	Scott Perunovich (R)				X	100.00	58	36	76	72	56	59	73	75	40	74	54	73	52	46	45	60	41	65	0	21	1	500,000$
Rayé
1	Anton Karlsson (R)		X			100.00	65	26	69	78	65	68	58	76	60	70	65	68	73	47	47	41	23	66	0	23	2	800,000$
2	Adam Mascherin (R)		X			100.00	54	41	66	73	54	60	58	71	63	62	67	57	75	46	46	61	12	63	0	21	2	500,000$
3	Tyler Angle (R)	X				100.00	54	44	58	64	52	67	61	61	59	56	52	45	59	42	43	63	20	55	0	19	2	500,000$
4	Ivan Morozov (R)	X				100.00	53	38	61	57	61	50	59	58	54	55	60	47	48	41	41	58	19	54	0	19	1	500,000$
5	Gustav Forsling (R)				X	100.00	71	34	76	63	58	70	61	63	44	66	70	60	57	46	46	43	47	63	0	23	1	500,000$
6	Alec Regula (R)				X	100.00	61	42	63	57	55	61	60	66	46	51	55	67	44	41	41	60	28	59	0	19	1	500,000$
7	Jett Woo (R)				X	100.00	55	23	63	61	45	52	61	64	33	68	41	57	40	43	41	52	19	55	0	19	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	65	38	74	69	66	66	67	70	56	67	66	63	62	50	47	48	44	66

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	David Rittich	100.00	68	65	85	63	62	82	84	59	55	84	74	59	56	52	81	69	0	27	2	1,500,000$
2	Justus Annunen	100.00	78	62	71	73	78	63	59	68	67	48	79	42	41	69	69	65	0	19	1	500,000$
Rayé
1	Olivier Rodrigue	100.00	43	70	54	55	54	57	59	59	70	57	47	41	41	62	20	57	0	19	3	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	66	70	64	65	67	67	62	64	63	67	47	46	61	57	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mario Lemieux	58	69	72	72	51	55	55	CAN	55	1	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Radek Faksa	Senators (Ott)	C	74	56	74	130	7	26	10	107	155	334	100	195	16.77%	41	1667	22.53	17	35	52	63	276	0	0	0	7	168	7	4	54.52%	2531	62	33	2	3	1.56	3	8	1	0	1	9	14	2
2	Chase De Leo	Senators (Ott)	C	81	33	44	77	-6	24	0	118	110	213	60	119	15.49%	27	1470	18.15	7	15	22	26	240	0	3	3	5	139	2	3	49.75%	1001	42	27	0	1	1.05	0	1	0	0	0	2	5	3
3	C.J Suess	Senators (Ott)	LW	64	27	49	76	-2	30	0	129	86	257	76	152	10.51%	29	1352	21.14	12	23	35	49	238	0	0	0	5	121	5	2	40.95%	105	50	30	0	0	1.12	2	6	0	0	0	3	5	5
4	Kiefer Sherwood	Senators (Ott)	RW	80	38	37	75	3	50	0	115	89	213	50	103	17.84%	30	1643	20.55	19	15	34	49	302	0	0	0	0	29	3	1	55.04%	129	35	28	0	2	0.91	1	4	0	0	0	6	0	6
5	Marc Michaelis	Senators (Ott)	LW	77	27	44	71	-4	38	0	139	93	224	53	128	12.05%	50	1368	17.77	8	10	18	29	194	0	0	0	1	93	3	1	61.18%	85	44	28	0	1	1.04	0	4	0	0	0	3	3	4
6	Artem Zub	Senators (Ott)	D	79	10	47	57	-14	14	0	100	133	185	91	63	5.41%	127	2062	26.10	7	13	20	34	327	0	1	1	1	191	1	0	0%	0	62	65	0	0	0.55	0	0	0	0	0	1	1	1
7	Carl Grundstrom	Senators (Ott)	RW	80	26	30	56	-7	7	5	100	91	140	53	91	18.57%	18	1349	16.87	9	10	19	16	233	0	0	0	1	22	4	1	52.38%	84	29	13	0	0	0.83	0	2	0	1	0	0	2	4
8	Vitaly Abramov	Senators (Ott)	LW	80	30	26	56	-4	8	0	57	58	218	62	121	13.76%	21	986	12.33	1	4	5	4	54	2	0	2	5	33	4	2	38.71%	31	35	11	1	1	1.14	0	0	0	0	0	4	2	3
9	Jesse Graham	Senators (Ott)	D	80	3	35	38	-19	44	0	44	125	112	64	43	2.68%	81	1624	20.30	0	4	4	13	243	0	1	1	4	138	2	0	0%	0	42	52	0	0	0.47	0	0	0	0	0	0	0	0
10	Jonas Siegenthaler	Senators (Ott)	D	80	3	28	31	-3	12	0	63	103	55	29	23	5.45%	86	1464	18.31	2	4	6	5	181	0	1	1	3	113	2	0	0%	0	3	47	1	0	0.42	0	0	0	0	0	1	1	0
11	Christoph Bertschy	Senateurs	C	17	10	17	27	7	8	0	28	32	77	23	35	12.99%	5	328	19.33	0	3	3	4	55	1	0	1	3	35	1	2	49.57%	347	14	3	0	1	1.64	1	2	0	0	0	4	1	1
12	Corey Shueneman	Senators (Ott)	D	61	4	21	25	-17	12	0	84	97	72	38	26	5.56%	78	1443	23.66	3	5	8	20	206	0	1	1	1	151	0	0	0%	0	26	33	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0	1	1
13	Arttu Ruotsalainen	Senators (Ott)	C	70	13	12	25	-37	35	5	52	70	114	32	62	11.40%	22	852	12.18	2	3	5	3	40	0	0	0	0	12	0	1	44.70%	481	13	15	0	0	0.59	0	0	0	0	0	0	0	3
14	Zac Leslie	Senators (Ott)	D	35	3	18	21	-8	24	0	61	58	69	29	29	4.35%	62	904	25.85	2	8	10	17	148	0	0	0	2	63	0	0	0%	0	19	34	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	1	1
15	Brendan Perlini	Senators (Ott)	LW	14	8	11	19	-3	2	0	25	12	64	26	52	12.50%	11	311	22.24	2	6	8	17	54	0	0	0	1	30	0	0	60.71%	28	12	3	0	0	1.22	0	2	0	0	0	3	2	0
16	Anton Karlsson	Senators (Ott)	LW	49	8	8	16	-24	6	0	34	32	114	49	59	7.02%	21	520	10.62	0	0	0	0	12	0	0	0	3	37	0	1	46.67%	15	22	11	0	0	0.61	0	0	0	0	0	0	0	1
17	Martin Fehervary	Senators (Ott)	D	67	4	12	16	-10	14	0	22	39	44	22	16	9.09%	33	675	10.09	0	0	0	0	5	0	0	0	0	21	0	0	0%	0	9	18	0	0	0.47	0	0	0	0	0	0	1	1
18	Bryce Kindopp	Senators (Ott)	RW	75	7	9	16	-5	18	0	52	31	51	16	36	13.73%	11	570	7.61	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	1	2	23.08%	13	7	10	0	0	0.56	0	0	0	0	0	0	1	1
19	Akil Thomas	Senators (Ott)	C	70	6	7	13	-8	30	0	100	35	32	10	21	18.75%	13	655	9.36	0	0	0	0	11	0	0	0	0	14	1	1	32.58%	267	2	6	0	0	0.40	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Mason Geertsen	Senators (Ott)	D	74	1	10	11	3	19	5	46	65	45	18	30	2.22%	40	939	12.69	1	2	3	1	54	0	0	0	2	45	0	0	0%	0	5	29	0	0	0.23	0	1	0	0	1	0	0	0
21	Scott Perunovich	Senators (Ott)	D	76	2	8	10	-7	22	0	30	59	41	28	19	4.88%	47	876	11.53	0	0	0	1	4	0	0	0	1	32	0	0	0%	0	3	21	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Adam Mascherin	Senators (Ott)	LW	22	4	4	8	-4	2	0	15	16	36	18	21	11.11%	5	180	8.19	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	1	1	14.29%	7	9	1	0	0	0.89	0	0	0	0	0	1	0	0
23	Cliff Pu	Senators (Ott)	RW	49	2	4	6	-22	14	0	41	22	34	7	27	5.88%	11	558	11.40	0	0	0	0	10	0	0	0	0	0	1	0	63.64%	11	4	2	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Tyler Angle	Senators (Ott)	C	33	2	2	4	3	6	0	17	15	10	2	7	20.00%	3	255	7.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	43.56%	101	0	1	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0	1
25	Gustav Forsling	Senators (Ott)	D	65	0	3	3	-7	4	0	13	21	16	7	5	0%	25	478	7.36	0	0	0	0	6	0	0	0	0	21	0	0	0%	0	2	9	0	0	0.13	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Jett Woo	Senators (Ott)	D	29	0	2	2	-1	2	0	2	4	0	0	0	0%	7	136	4.70	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	1	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Alec Regula	Senators (Ott)	D	50	0	1	1	-4	16	0	12	12	4	4	4	0%	18	248	4.97	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	0	8	0	0	0.08	0	0	0	0	0	0	0	0
28	Ivan Morozov	Senators (Ott)	C	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	1.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
29	Jesse Puljujarvi	Senateurs	RW	1	0	0	0	-2	0	0	1	1	4	1	3	0%	1	25	25.27	0	0	0	1	6	0	0	0	0	3	0	0	62.50%	8	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1633	327	563	890	-195	487	25	1607	1664	2778	968	1490	11.77%	923	24950	15.28	92	160	252	353	2913	3	7	10	45	1527	38	22	50.69%	5244	552	539	4	9	0.71	7	30	1	1	2	37	40	38

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	David Rittich	Senators (Ott)	50	24	17	6	0.878	3.80	2682	170	1396	649	7	1	0.600	15	45	26	3	2	1
2	Justus Annunen	Senators (Ott)	41	18	12	4	0.877	3.98	2219	147	1194	616	4	1	0.400	10	37	39	4	0	1
3	Olivier Rodrigue	Senators (Ott)	1	0	0	0	1.000	0	33	0	18	14	0	1	0	0	0	9	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			92	42	29	10	0.878	3.85	4935	317	2608	1279	11	3		25	82	74	7	2	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Mascherin	Senators (Ott)	LW	21	1998-01-01	CAN	Yes	205 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Akil Thomas	Senators (Ott)	C	19	2000-01-01	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Alec Regula	Senators (Ott)	D	19	2000-01-01	USA	Yes	208 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Anton Karlsson	Senators (Ott)	LW	23	1996-01-01	SWE	Yes	194 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Artem Zub	Senators (Ott)	D	24	1995-01-01	RUS	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-08-06	No	No	2		False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Arttu Ruotsalainen	Senators (Ott)	C	22	1997-01-01	FIN	Yes	181 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brendan Perlini	Senators (Ott)	LW	23	1996-01-01	GBR	Yes	211 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-04-14	No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Bryce Kindopp	Senators (Ott)	RW	20	1999-01-01	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	4	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
C.J Suess	Senators (Ott)	LW	25	1994-01-01	USA	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Carl Grundstrom	Senators (Ott)	RW	22	1997-01-01	SWE	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Chase De Leo	Senators (Ott)	C	23	1996-01-01	USA	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2024-12-29	No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cliff Pu	Senators (Ott)	RW	21	1998-01-01	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Corey Shueneman	Senators (Ott)	D	24	1995-01-01	USA	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-02-02	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
David Rittich	Senators (Ott)	G	27	1992-01-01	CZE	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Gustav Forsling	Senators (Ott)	D	23	1996-01-01	SWE	Yes	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ivan Morozov	Senators (Ott)	C	19	2000-01-01	RUS	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jesse Graham	Senators (Ott)	D	25	1994-01-01	CAN	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-08-08	No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jett Woo	Senators (Ott)	D	19	2000-01-01	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonas Siegenthaler	Senators (Ott)	D	22	1997-01-01	CHE	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Justus Annunen	Senators (Ott)	G	19	2000-01-01	FIN	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-12-28	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kiefer Sherwood	Senators (Ott)	RW	24	1995-01-01	USA	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-09-07	No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Marc Michaelis	Senators (Ott)	LW	24	1995-01-01	DEU	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Martin Fehervary	Senators (Ott)	D	20	1999-01-01	SVK	Yes	199 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mason Geertsen	Senators (Ott)	D	24	1995-01-01	CAN	No	185 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Olivier Rodrigue	Senators (Ott)	G	19	2000-01-01	CAN	No	158 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Radek Faksa	Senators (Ott)	C	25	1994-01-01	CZE	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2024-08-06	No	No	3	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Scott Perunovich	Senators (Ott)	D	21	1998-01-01	USA	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-04-14	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Angle	Senators (Ott)	C	19	2000-01-01	CAN	Yes	165 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vitaly Abramov	Senators (Ott)	LW	21	1998-01-01	RUS	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Zac Leslie	Senators (Ott)	D	25	1994-01-01	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-10-18	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
30	22.07	190 Lbs	6 ft0	1.57	680,833$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Radek Faksa	Kiefer Sherwood	40	1	2	2
2	C.J Suess	Chase De Leo	Carl Grundstrom	30	1	2	2
3	Marc Michaelis	Arttu Ruotsalainen	Cliff Pu	20	1	2	2
4	Vitaly Abramov	Akil Thomas	Bryce Kindopp	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zac Leslie	Artem Zub	40	1	2	2
2	Corey Shueneman	Jesse Graham	30	1	2	2
3	Jonas Siegenthaler	Mason Geertsen	20	1	2	2
4	Martin Fehervary	Scott Perunovich	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Radek Faksa	Kiefer Sherwood	60	1	2	2
2	C.J Suess	Chase De Leo	Carl Grundstrom	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zac Leslie	Artem Zub	60	1	2	2
2	Corey Shueneman	Jesse Graham	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Radek Faksa	Brendan Perlini	60	1	2	2
2	Chase De Leo	C.J Suess	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zac Leslie	Artem Zub	60	1	2	2
2	Corey Shueneman	Jesse Graham	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Radek Faksa	60	1	2	2	Zac Leslie	Artem Zub	60	1	2	2
2	Chase De Leo	40	1	2	2	Corey Shueneman	Jesse Graham	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Radek Faksa	Brendan Perlini	60	1	2	2
2	Chase De Leo	C.J Suess	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zac Leslie	Artem Zub	60	1	2	2
2	Corey Shueneman	Jesse Graham	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brendan Perlini	Radek Faksa	Kiefer Sherwood	Zac Leslie	Artem Zub

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brendan Perlini	Radek Faksa	Kiefer Sherwood	Zac Leslie	Artem Zub

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kiefer Sherwood, Chase De Leo, Carl Grundstrom	Kiefer Sherwood, Chase De Leo	Kiefer Sherwood

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mason Geertsen, Martin Fehervary, Scott Perunovich	Mason Geertsen	Mason Geertsen, Martin Fehervary

Tirs de pénalité
Radek Faksa, Brendan Perlini, C.J Suess, Marc Michaelis, Kiefer Sherwood

Gardien
#1 : Justus Annunen, #2 : David Rittich

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Radek Faksa, Brendan Perlini, C.J Suess, Marc Michaelis, Kiefer Sherwood, Chase De Leo, Carl Grundstrom, Vitaly Abramov, Arttu Ruotsalainen, Cliff Pu

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Zac Leslie, Artem Zub, Corey Shueneman, Jesse Graham, Jonas Siegenthaler

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	6	4	2	0	0	0	0	0	31	26	5	3	2	1	0	0	0	0	0	16	12	4	3	2	1	0	0	0	0	0	15	14	1	8	0.667	31	50	81	0	0	109	95	117	12	215	949	950	848	51	182	66	48	124	30	9	30.00%	19	3	84.21%	1	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
2	Americans	6	1	3	0	0	0	0	2	22	28	-6	3	0	2	0	0	0	0	1	9	16	-7	3	1	1	0	0	0	0	1	13	12	1	4	0.333	22	35	57	1	0	109	95	117	12	199	949	950	848	51	211	66	22	101	38	10	26.32%	11	4	63.64%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
3	Barracuda	3	1	1	0	1	0	0	0	11	10	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	0.667	11	18	29	0	0	109	95	117	12	100	949	950	848	51	104	37	16	66	11	5	45.45%	8	0	100.00%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
4	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	6	11	17	0	0	109	95	117	12	68	949	950	848	51	59	25	10	47	4	0	0.00%	5	2	60.00%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
5	Canucks	3	1	1	0	0	1	0	0	11	12	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	1	0	0	1	0	0	8	11	-3	3	0.500	11	18	29	0	0	109	95	117	12	107	949	950	848	51	100	34	24	54	13	4	30.77%	7	2	71.43%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
6	Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	9	11	20	0	0	109	95	117	12	65	949	950	848	51	64	24	12	37	6	2	33.33%	6	1	83.33%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
7	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0.500	10	16	26	0	0	109	95	117	12	69	949	950	848	51	65	33	18	33	5	3	60.00%	9	2	77.78%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
8	Condors	3	1	2	0	0	0	0	0	9	14	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	2	0.333	9	14	23	0	0	109	95	117	12	116	949	950	848	51	100	21	20	53	16	4	25.00%	10	2	80.00%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
9	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	0.500	8	14	22	0	0	109	95	117	12	71	949	950	848	51	61	26	14	39	5	1	20.00%	7	1	85.71%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
10	Eagles	2	1	0	0	0	0	0	1	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	11	20	31	0	0	109	95	117	12	70	949	950	848	51	61	34	6	38	12	3	25.00%	3	0	100.00%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
11	Firebirds	2	0	0	0	1	0	0	1	7	7	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	3	0.750	7	12	19	0	0	109	95	117	12	70	949	950	848	51	79	28	6	47	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
12	Griffins	3	1	2	0	0	0	0	0	12	12	0	2	0	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.333	12	21	33	0	0	109	95	117	12	118	949	950	848	51	98	47	6	60	13	2	15.38%	3	0	100.00%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
13	Gulls	5	1	3	0	1	0	0	0	15	19	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	3	1	1	0	1	0	0	0	10	11	-1	4	0.400	15	24	39	0	0	109	95	117	12	175	949	950	848	51	161	47	14	90	18	3	16.67%	7	1	85.71%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
14	Icehogs	6	1	2	0	0	0	1	2	26	28	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	12	13	-1	3	0	0	0	0	0	1	2	14	15	-1	6	0.500	26	42	68	1	0	109	95	117	12	207	949	950	848	51	212	71	40	131	40	12	30.00%	21	8	61.90%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
15	Islander	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	7	13	20	0	0	109	95	117	12	61	949	950	848	51	39	14	8	39	14	1	7.14%	4	0	100.00%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
16	Little Stars	3	1	1	0	0	0	1	0	16	11	5	2	1	0	0	0	0	1	0	13	6	7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	4	0.667	16	26	42	1	0	109	95	117	12	110	949	950	848	51	93	24	25	71	11	2	18.18%	10	3	70.00%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
17	Marlies	4	3	1	0	0	0	0	0	18	12	6	3	2	1	0	0	0	0	0	15	10	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	6	0.750	18	32	50	0	0	109	95	117	12	131	949	950	848	51	128	35	32	77	14	4	28.57%	16	2	87.50%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
18	Moose	3	1	1	0	0	0	0	1	13	13	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	3	0.500	13	22	35	0	0	109	95	117	12	101	949	950	848	51	94	33	24	69	16	3	18.75%	12	3	75.00%	1	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
19	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0.500	8	11	19	0	0	109	95	117	12	78	949	950	848	51	49	23	14	43	7	0	0.00%	7	2	71.43%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
20	Phantoms	4	1	3	0	0	0	0	0	11	17	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	0.250	11	22	33	0	0	109	95	117	12	137	949	950	848	51	143	39	28	73	7	2	28.57%	14	1	92.86%	1	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
21	Punishers	2	0	0	0	1	1	0	0	9	9	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	9	16	25	0	0	109	95	117	12	70	949	950	848	51	59	22	2	39	10	1	10.00%	1	0	100.00%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
22	Rockets	3	2	1	0	0	0	0	0	16	13	3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	0.667	16	29	45	0	0	109	95	117	12	115	949	950	848	51	94	38	10	51	10	4	40.00%	5	2	60.00%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
23	Thunderbirds	5	4	1	0	0	0	0	0	24	23	1	3	2	1	0	0	0	0	0	12	14	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	12	9	3	8	0.800	24	36	60	0	0	109	95	117	12	155	949	950	848	51	142	37	34	108	29	8	27.59%	17	3	82.35%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
24	Wolfpack	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	6	11	17	0	0	109	95	117	12	67	949	950	848	51	62	19	12	34	6	2	33.33%	6	1	83.33%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
25	Wranglers	3	3	0	0	0	0	0	0	12	8	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	2	0	0	0	0	0	0	9	7	2	6	1.000	12	20	32	0	0	109	95	117	12	94	949	950	848	51	90	22	23	56	15	4	26.67%	5	2	60.00%	0	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
	Total	80	35	29	0	5	2	2	7	328	324	4	40	18	17	0	3	0	1	1	163	152	11	40	17	12	0	2	2	1	6	165	172	-7	93	0.581	328	544	872	3	0	109	95	117	12	2769	949	950	848	51	2550	865	468	1580	353	90	25.50%	216	46	78.70%	3	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
	_Since Last GM Reset	80	35	29	0	5	2	2	7	328	324	4	40	18	17	0	3	0	1	1	163	152	11	40	17	12	0	2	2	1	6	165	172	-7	93	0.581	328	544	872	3	0	109	95	117	12	2769	949	950	848	51	2550	865	468	1580	353	90	25.50%	216	46	78.70%	3	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
	_Vs Conference	49	20	21	0	2	0	1	5	196	200	-4	24	10	13	0	0	0	0	1	98	99	-1	25	10	8	0	2	0	1	4	98	101	-3	51	0.520	196	329	525	2	0	109	95	117	12	1708	949	950	848	51	1617	522	283	951	228	62	27.19%	131	28	78.63%	3	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727
	_Vs Division	18	6	7	0	0	0	1	4	79	82	-3	9	3	5	0	0	0	0	1	37	41	-4	9	3	2	0	0	0	1	3	42	41	1	18	0.500	79	127	206	2	0	109	95	117	12	621	949	950	848	51	605	203	110	356	108	31	28.70%	51	15	70.59%	1	993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%	1742	999	1676	732	1438	727

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
80	93	W4	328	544	872	2769	2550	865	468	1580	3	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
80	35	29	5	2	2	7	328	324

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	18	17	3	0	1	1	163	152

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	17	12	2	2	1	6	165	172

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
353	90	25.50%	216	46	78.70%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
949	950	848	51	109	95	117	12

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
993	1907	52.07%	873	1695	51.50%	680	1349	50.41%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1742	999	1676	732	1438	727

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
1	3	Admirals	3	Senators	7	W			R1	Sommaire du match
4	15	Senators	3	Phantoms	2	W				Sommaire du match
6	25	Senators	6	Admirals	4	W			R1	Sommaire du match
9	42	Marlies	4	Senators	3	L				Sommaire du match
11	57	Senators	6	Americans	2	W			R1	Sommaire du match
15	70	Americans	6	Senators	2	L				Sommaire du match
18	87	Thunderbirds	5	Senators	6	W				Sommaire du match
20	97	Senators	4	Icehogs	5	L	X	X	R1	Sommaire du match
22	110	Senators	3	Americans	5	L			R1	Sommaire du match
24	124	Admirals	6	Senators	4	L				Sommaire du match
26	134	Senators	2	Gulls	1	W	X			Sommaire du match
28	143	Icehogs	5	Senators	3	L			R1	Sommaire du match
30	155	Senators	8	Admirals	7	W				Sommaire du match
32	169	Senators	6	Icehogs	7	L	X	X	R1	Sommaire du match
34	176	Thunderbirds	6	Senators	1	L				Sommaire du match
38	197	Little Stars	1	Senators	7	W				Sommaire du match
40	207	Senators	3	Canucks	5	L				Sommaire du match
44	224	Little Stars	5	Senators	6	W	X	X		Sommaire du match
48	240	Senators	6	Penguins	5	W				Sommaire du match
50	252	Checkers	1	Senators	4	W				Sommaire du match
52	267	Senators	4	Eagles	5	L	X	X		Sommaire du match
55	277	Wolfpack	7	Senators	4	L				Sommaire du match
59	296	Gulls	3	Senators	2	L				Sommaire du match
61	307	Senators	6	Gulls	4	W				Sommaire du match
63	320	Crunch	1	Senators	3	W				Sommaire du match
65	331	Senators	4	Barracuda	3	W	X			Sommaire du match
68	348	Admirals	3	Senators	5	W			R1	Sommaire du match
71	366	Senators	4	Americans	5	L	X	X	R1	Sommaire du match
72	374	Eagles	3	Senators	7	W				Sommaire du match
75	384	Senators	5	Checkers	3	W				Sommaire du match
77	395	Senators	4	Punishers	5	L	X			Sommaire du match
79	405	Punishers	4	Senators	5	W	X			Sommaire du match
81	416	Senators	7	Rockets	2	W				Sommaire du match
83	428	Islander	2	Senators	3	W	X			Sommaire du match
87	450	Senators	2	Gulls	6	L				Sommaire du match
89	459	Phantoms	4	Senators	3	L				Sommaire du match
92	474	Senators	5	Griffins	3	W				Sommaire du match
94	481	Canucks	1	Senators	3	W				Sommaire du match
96	496	Senators	4	Icehogs	3	W	X	X	R1	Sommaire du match
100	510	Icehogs	6	Senators	5	L				Sommaire du match
105	530	Rockets	6	Senators	7	W				Sommaire du match
108	548	Senators	4	Bears	3	W				Sommaire du match
109	558	Griffins	6	Senators	5	L				Sommaire du match
113	578	Thunderbirds	3	Senators	5	W				Sommaire du match
115	588	Senators	1	Admirals	3	L			R1	Sommaire du match
118	604	Comets	7	Senators	5	L				Sommaire du match
119	613	Senators	3	Marlies	2	W				Sommaire du match
124	631	Firebirds	1	Senators	2	W	X			Sommaire du match
126	644	Senators	6	Thunderbirds	4	W				Sommaire du match
128	656	Rockets	5	Senators	2	L				Sommaire du match
129	663	Senators	3	Little Stars	5	L				Sommaire du match
132	681	Wranglers	1	Senators	3	W				Sommaire du match
134	690	Senators	5	Canucks	6	L	X			Sommaire du match
136	707	Barracuda	2	Senators	4	W				Sommaire du match
138	720	Senators	4	Islander	2	W				Sommaire du match
140	728	Senators	2	Wolfpack	7	L				Sommaire du match
142	737	Moose	4	Senators	6	W				Sommaire du match
145	760	Icehogs	2	Senators	4	W			R1	Sommaire du match
149	783	Griffins	3	Senators	2	L				Sommaire du match
152	793	Senators	5	Firebirds	6	L	X	X		Sommaire du match
154	809	Condors	4	Senators	6	W				Sommaire du match
156	817	Senators	5	Comets	1	W				Sommaire du match
158	827	Senators	3	Phantoms	7	L				Sommaire du match
160	837	Gulls	5	Senators	3	L				Sommaire du match
161	842	Senators	2	Condors	5	L				Sommaire du match
163	853	Senators	5	Crunch	9	L				Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
166	870	Americans	5	Senators	4	L	X	X	R1	Sommaire du match
168	878	Senators	2	Phantoms	4	L				Sommaire du match
171	892	Senators	6	Thunderbirds	5	W				Sommaire du match
172	897	Penguins	5	Senators	2	L				Sommaire du match
173	905	Senators	4	Moose	5	L	X	X		Sommaire du match
176	922	Barracuda	5	Senators	3	L				Sommaire du match
180	945	Bears	1	Senators	2	W				Sommaire du match
181	951	Senators	3	Moose	4	L				Sommaire du match
185	969	Americans	5	Senators	3	L			R1	Sommaire du match
187	978	Senators	1	Condors	5	L				Sommaire du match
189	987	Senators	4	Wranglers	3	W				Sommaire du match
193	1005	Marlies	4	Senators	5	W				Sommaire du match
196	1023	Senators	5	Wranglers	4	W				Sommaire du match
200	1036	Marlies	2	Senators	7	W				Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	75,368	37,303
Assistance PCT	94.21%	93.26%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2817 - 93.89%	177,657$	7,106,276$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,869,821$	2,042,500$	2,042,500$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,111$	1,860,742$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	15,062$	0$

Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Senators
	GP: 80 \| W: 42 \| L: 29 \| OTL: 9 \| P: 93 GF: 328 \| GA: 324 \| PP%: 25.50% \| PK%: 78.70% DG: Didier Theodore \| Morale : 42 \| Moyenne d’équipe : 65