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Centre de jeu
	Griffins 48-27-5, 101pts	3	FINAL	5	Admirals 39-33-8, 86pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
26-13-1	Fiche domicile	21-16-3
22-14-4	Fiche domicile	18-17-5
5-5-0	Derniers 10 matchs	5-3-2
4.38	Buts par match	4.43
3.76	Buts contre par match	4.28
22.26%	Pourcentage en avantage numérique	24.13%
81.35%	Pourcentage en désavantage numérique	83.50%

Admirals
39-33-8, 86pts

FINAL

Barracuda
38-37-5, 81pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
21-16-3	Fiche domicile	18-19-3
18-17-5	Fiche domicile	20-18-2
5-3-2	Derniers 10 matchs	5-5-0
4.43	Buts par match	3.91
4.28	Buts contre par match	4.34
24.13%	Pourcentage en avantage numérique	18.21%
83.50%	Pourcentage en désavantage numérique	74.83%

Meneurs d'équipe
	Buts Mark McNeill 57	Passes Mathieu Joseph 62

	Points Mathieu Joseph 110	Plus/Moins Mark McNeill 16

	Victoires Felix Sanstrom 33	Pourcentage d’arrêts Felix Sanstrom 0.878

Statistiques d’équipe
Buts pour 354 4.43 GFG	Tirs pour 2554 31.93 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.1% 69 GF	Début de zone offensive 34.3%
Buts contre 342 4.28 GAA	Tirs contre 2675 33.44 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.5%% 50 GA	Début de la zone défensive 37.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dany Potvin
	Entraîneur	Wayne Gretzky
	Division	John-Ahearne
	Conférence	Robert-Lebel
	Capitaine	Mark McNeill
	Assistant #1
	Assistant #2	Josh Norris
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,784
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	38
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	57 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mathieu Joseph (R)			X		100.00	79	38	75	79	79	73	80	75	66	75	80	76	71	60	49	48	61	74	0	22	1	1,000,000$
2	Mark McNeill (C)			X		100.00	73	38	78	75	78	76	73	77	78	73	74	75	75	64	55	36	53	73	0	26	1	900,000$
3	Antti Suomela (R)	X				100.00	78	39	74	79	84	69	80	67	71	78	75	62	74	61	53	45	23	72	0	25	1	700,000$
4	Hunter Shinkaruk		X			100.00	69	39	80	75	72	75	76	72	69	73	84	59	77	60	55	36	54	72	0	25	1	950,000$
5	Lucas Wallmark	X				100.00	65	32	80	77	78	76	76	71	83	77	67	71	66	55	49	40	41	71	0	24	2	900,000$
6	Kasper Bjorkqvist			X		100.00	68	39	77	76	66	77	73	78	80	89	71	52	66	55	49	41	40	71	0	25	1	900,000$
7	Nolan Vesey		X			100.00	79	37	72	76	70	58	77	77	64	73	67	59	61	47	50	36	54	68	0	24	1	800,000$
8	Riley Barber			X		100.00	73	34	81	71	66	68	64	69	68	75	68	66	76	50	49	34	24	68	0	25	1	650,000$
9	Josh Norris (R) (A)	X				100.00	65	30	79	70	71	76	72	71	66	58	85	51	74	51	44	58	45	67	0	20	1	750,000$
10	Pavol Regenda (R)		X			100.00	69	47	76	63	63	68	60	70	67	64	66	56	63	47	44	61	15	64	0	20	1	500,000$
11	Milos Kelemen (R)		X			100.00	60	23	65	54	81	63	67	68	70	60	70	43	63	44	44	64	55	60	0	20	1	500,000$
12	Ruslan Iskhakov (R)	X				100.00	57	40	61	66	66	62	53	62	53	61	61	43	56	42	42	68	18	57	0	19	1	500,000$
13	Olli Juolevi (R)				X	100.00	71	32	77	84	68	59	67	83	44	76	59	73	56	53	46	53	44	71	0	21	2	700,000$
14	Christian Djoos				X	100.00	73	32	83	70	69	62	66	69	50	68	52	78	58	51	53	30	55	69	0	25	1	650,000$
15	Reilly Walsh (R)				X	100.00	64	33	83	72	68	68	67	63	47	77	57	83	54	51	44	54	55	69	0	20	1	750,000$
16	Carl Dahlstrom				X	100.00	71	18	82	68	60	62	72	61	45	68	63	79	56	49	51	37	32	67	0	24	1	600,000$
17	Ian Mitchell (R)				X	100.00	55	34	79	77	64	58	62	77	46	80	63	72	47	48	44	61	10	67	0	20	1	750,000$
18	Sean Durzi (R)				X	100.00	59	40	81	75	54	63	64	81	32	74	60	63	43	45	44	59	40	65	0	21	1	500,000$
19	Josh Wesley (R)				X	100.00	58	39	84	63	68	68	69	58	44	69	57	72	46	46	48	38	38	65	0	23	1	600,000$
20	Tobias Bjornfot (R)				X	100.00	47	30	69	75	49	57	67	68	37	80	51	63	40	40	40	75	49	60	0	18	2	500,000$
Rayé
1	Gerald Mayhew			X		100.00	58	42	79	67	66	69	83	75	73	64	76	59	73	62	57	36	19	68	0	27	2	750,000$
2	Ryan Olsen	X				100.00	54	33	79	75	71	66	73	68	63	65	68	48	70	47	47	26	22	64	0	25	1	600,000$
3	Drew O'Connor (R)		X			100.00	76	40	68	67	77	56	78	68	63	71	65	56	54	46	45	53	21	64	0	21	2	999,999$
4	Carsen Twarynski (R)		X			100.00	46	36	86	63	61	79	62	52	59	73	62	68	55	44	46	40	19	62	0	22	1	500,000$
5	Troy Bourke		X			100.00	50	41	67	71	58	58	66	67	65	70	68	42	53	47	47	26	19	61	0	25	1	600,000$
6	Filip Chlapik (R)	X				100.00	63	36	70	56	67	56	60	62	73	58	68	53	54	44	44	43	19	60	0	22	1	600,000$
7	Bokondji Imama (R)		X			100.00	78	53	67	46	76	50	68	61	59	60	63	42	61	45	45	34	20	58	0	23	1	750,000$
8	Mark Kastelic (R)	X				100.00	71	38	59	56	77	49	68	61	55	53	64	52	57	42	42	54	19	58	0	20	2	500,000$
9	Joni Ikonen (R)	X				100.00	47	21	75	57	43	50	41	73	58	61	50	45	58	42	42	49	20	54	0	20	1	550,000$
10	Jack Malone (R)			X		100.00	46	36	59	49	53	55	55	42	58	58	57	47	53	42	42	58	20	51	0	19	2	500,000$
11	Patrick Moynihan (R)			X		100.00	49	33	59	47	52	44	46	50	49	46	47	38	60	40	40	73	19	47	0	18	2	500,000$
12	Grant Hutton				X	100.00	81	50	55	66	63	63	55	50	39	70	56	59	39	54	55	38	19	63	0	24	1	750,000$
13	Sergei Zborovskiy (R)				X	100.00	54	31	79	67	68	62	63	54	30	55	38	74	51	46	46	45	9	61	0	22	1	500,000$
14	Libor Hajek (R)				X	100.00	64	43	74	62	63	57	60	59	36	54	45	63	51	43	43	42	20	60	0	21	1	500,000$
15	Henry Thrun (R)				X	100.00	66	35	64	52	51	63	55	55	33	59	53	59	44	40	40	75	19	56	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	64	36	74	67	66	63	66	66	57	68	63	60	59	49	47	48	31	64

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Felix Sanstrom	100.00	69	76	71	72	73	71	70	71	68	68	73	51	47	55	74	69	0	22	1	700,000$
2	Tristan Jarry	100.00	75	76	76	71	69	78	73	64	59	77	69	61	50	38	75	69	0	24	1	700,000$
Rayé
1	Sean Maguire	100.00	67	71	61	62	63	67	63	65	65	65	71	54	57	27	20	64	0	26	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	74	69	68	68	72	69	67	64	70	71	55	51	40	56	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Wayne Gretzky	70	62	82	91	52	68	55	Can	66	1	1,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Mathieu Joseph	Admirals (Nas)	RW	69	48	62	110	-3	75	5	140	107	310	99	179	15.48%	45	1530	22.18	16	20	36	53	209	0	2	2	6	195	5	3	46.07%	191	69	23	1	0	1.44	0	1	0	1	0	6	7	8
2	Mark McNeill	Admirals (Nas)	RW	77	57	46	103	16	43	5	120	106	278	82	175	20.50%	42	1398	18.16	9	9	18	25	185	1	3	4	8	154	8	2	52.22%	90	58	20	1	3	1.47	0	1	0	0	1	10	5	6
3	Lucas Wallmark	Admirals (Nas)	C	74	47	53	100	13	32	0	128	158	239	57	128	19.67%	42	1442	19.49	6	18	24	21	178	1	1	2	9	212	5	0	54.50%	1679	33	27	0	1	1.39	1	1	0	0	0	6	7	4
4	Hunter Shinkaruk	Admirals (Nas)	LW	80	32	45	77	-19	24	0	117	84	241	80	155	13.28%	39	1540	19.26	10	15	25	33	220	1	1	2	3	120	2	0	45.67%	127	61	25	0	1	1.00	0	1	0	0	0	4	1	4
5	Olli Juolevi	Admirals (Nas)	D	71	12	49	61	-2	26	0	86	111	148	43	58	8.11%	99	1576	22.21	4	8	12	18	198	0	1	1	3	198	2	1	0%	0	38	62	0	0	0.77	0	0	0	0	0	2	1	4
6	Nolan Vesey	Admirals (Nas)	LW	73	24	33	57	2	36	0	97	58	164	58	107	14.63%	12	986	13.51	6	6	12	14	91	0	1	1	2	46	1	0	60.00%	45	23	15	0	0	1.16	0	0	0	0	0	1	3	2
7	Josh Norris	Admirals (Nas)	C	66	19	37	56	-15	27	5	92	95	118	37	67	16.10%	17	1218	18.46	7	15	22	15	167	2	0	2	4	76	3	1	47.45%	1490	28	13	0	0	0.92	0	0	1	0	0	3	2	1
8	Ian Mitchell	Admirals (Nas)	D	71	6	39	45	7	30	0	60	93	113	47	33	5.31%	79	1509	21.27	2	9	11	14	181	0	1	1	2	173	1	1	0%	0	24	42	0	0	0.60	0	0	0	0	0	0	0	0
9	Antti Suomela	Admirals (Nas)	C	42	18	23	41	4	26	0	72	63	97	28	57	18.56%	19	661	15.76	2	2	4	7	81	1	0	1	1	31	1	2	48.91%	505	31	12	0	0	1.24	0	0	0	0	0	2	3	2
10	Reilly Walsh	Admirals (Nas)	D	80	6	34	40	-17	20	0	85	170	109	43	51	5.50%	134	2009	25.12	3	7	10	20	253	0	0	0	0	276	1	0	0%	0	22	80	0	0	0.40	0	0	0	0	0	1	0	3
11	Riley Barber	Admirals (Nas)	RW	55	21	19	40	6	4	0	55	50	106	30	57	19.81%	17	602	10.95	0	1	1	0	13	3	0	3	7	95	3	1	25.00%	24	20	11	0	1	1.33	0	0	0	0	0	1	6	1
12	Kasper Bjorkqvist	Admirals (Nas)	RW	74	20	20	40	-5	20	0	84	54	151	52	105	13.25%	20	852	11.52	1	0	1	1	31	0	0	0	0	4	2	0	52.63%	38	47	3	0	0	0.94	0	0	0	0	0	2	1	3
13	Tobias Bjornfot	Admirals (Nas)	D	68	3	24	27	2	48	0	29	69	38	21	27	7.89%	57	1125	16.56	1	3	4	2	135	0	1	1	0	75	1	0	0%	0	9	32	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Ryan Olsen	Admirals (Nas)	C	39	10	11	21	-2	8	0	21	27	54	18	33	18.52%	6	381	9.77	0	0	0	0	0	0	0	0	0	22	2	0	42.06%	126	11	3	0	0	1.10	0	0	0	0	0	1	0	0
15	Pavol Regenda	Admirals (Nas)	LW	66	9	12	21	4	44	0	83	54	65	19	27	13.85%	12	897	13.60	1	1	2	4	97	0	0	0	0	6	2	0	54.55%	44	8	14	0	0	0.47	0	0	0	0	0	1	0	2
16	Carl Dahlstrom	Admirals (Nas)	D	62	0	20	20	5	14	0	37	71	35	10	18	0%	49	818	13.21	0	0	0	1	52	0	1	1	0	116	0	0	0%	0	6	18	0	0	0.49	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Gerald Mayhew	Admirals (Nas)	RW	37	10	9	19	-10	6	0	23	27	80	24	44	12.50%	10	379	10.25	0	0	0	2	24	0	0	0	0	5	1	0	52.94%	17	17	9	0	0	1.00	0	0	0	0	0	0	1	1
18	Christian Djoos	Admirals (Nas)	D	77	1	14	15	8	8	0	43	77	28	16	6	3.57%	55	955	12.41	0	1	1	1	46	0	0	0	0	148	0	0	0%	0	3	43	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Milos Kelemen	Admirals (Nas)	LW	80	4	5	9	-2	40	0	56	24	41	9	24	9.76%	14	768	9.60	0	0	0	1	15	0	0	0	0	6	0	0	45.83%	24	4	14	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Sean Durzi	Admirals (Nas)	D	74	0	6	6	-1	23	5	22	38	25	11	15	0%	33	792	10.71	0	1	1	2	31	0	0	0	0	8	0	0	0%	0	4	15	0	0	0.15	0	0	0	1	0	0	0	0
21	Drew O'Connor	Admirals (Nas)	LW	23	3	3	6	-5	6	0	27	16	25	7	10	12.00%	8	249	10.86	0	0	0	2	17	0	0	0	1	9	0	0	50.00%	4	4	3	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Ruslan Iskhakov	Admirals (Nas)	C	59	2	3	5	-10	29	5	29	28	25	7	10	8.00%	7	503	8.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	10	0	1	41.78%	213	0	7	0	0	0.20	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Josh Wesley	Admirals (Nas)	D	61	0	5	5	4	4	0	11	25	16	4	6	0%	19	450	7.38	0	0	0	0	4	0	0	0	0	21	0	0	0%	0	2	10	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Filip Chlapik	Admirals (Nas)	C	12	1	3	4	-1	4	0	10	14	6	3	2	16.67%	6	128	10.70	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	56.52%	69	0	4	0	0	0.62	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Mark Kastelic	Admirals (Nas)	C	23	1	1	2	-6	20	0	22	8	16	1	3	6.25%	3	184	8.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	49.44%	89	0	2	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Sergei Zborovskiy	Admirals (Nas)	D	27	0	1	1	-8	4	0	5	16	3	1	2	0%	22	204	7.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	5	0	0	0.10	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Henry Thrun	Admirals (Nas)	D	39	0	1	1	2	6	0	3	9	3	0	2	0%	3	178	4.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	4	0	0	0.11	0	0	0	0	0	0	0	0
28	Grant Hutton	Admirals (Nas)	D	4	0	0	0	-5	0	0	4	5	0	0	0	0%	0	34	8.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
29	Troy Bourke	Admirals (Nas)	LW	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	1.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
30	Carsen Twarynski	Admirals (Nas)	LW	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	2.98	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
31	Patrick Moynihan	Admirals (Nas)	RW	5	0	0	0	-3	6	0	2	0	1	0	0	0%	3	43	8.65	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1590	354	578	932	-41	633	25	1563	1657	2535	807	1401	13.96%	872	23429	14.74	68	116	184	236	2239	9	12	21	46	2021	40	12	49.98%	4776	522	517	2	6	0.80	1	4	1	2	1	40	37	42

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Felix Sanstrom	Admirals (Nas)	62	33	21	6	0.878	4.04	3563	4	240	1966	979	7	1	0.500	2	58	19	2	3	2
2	Tristan Jarry	Admirals (Nas)	25	6	12	2	0.865	4.52	1248	0	94	697	324	0	2	0	0	22	58	1	1	0
3	Sean Maguire	Admirals (Nas)	1	0	0	0	0.556	34.29	7	0	4	9	4	0	0	0	0	0	3	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			88	39	33	8	0.874	4.21	4819	4	338	2672	1307	7	3		2	80	80	3	4	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Antti Suomela	Admirals (Nas)	C	25	1994-01-01	FIN	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2024-11-07	No	No	1	2025-02-15	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Bokondji Imama	Admirals (Nas)	LW	23	1996-01-01	CAN	Yes	221 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Carl Dahlstrom	Admirals (Nas)	D	24	1995-01-01	SWE	No	185 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Carsen Twarynski	Admirals (Nas)	LW	22	1997-01-01	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Christian Djoos	Admirals (Nas)	D	25	1994-01-01	SWE	No	158 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Drew O'Connor	Admirals (Nas)	LW	21	1998-01-01	USA	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	999,999$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Felix Sanstrom	Admirals (Nas)	G	22	1997-01-01	SWE	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Filip Chlapik	Admirals (Nas)	C	22	1997-01-01	CZE	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gerald Mayhew	Admirals (Nas)	RW	27	1992-01-01	USA	No	161 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Grant Hutton	Admirals (Nas)	D	24	1995-01-01	USA	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Henry Thrun	Admirals (Nas)	D	18	2001-01-01	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter Shinkaruk	Admirals (Nas)	LW	25	1994-01-01	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ian Mitchell	Admirals (Nas)	D	20	1999-01-01	CAN	Yes	173 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Malone	Admirals (Nas)	RW	19	2000-01-01	USA	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joni Ikonen	Admirals (Nas)	C	20	1999-01-01	FIN	Yes	171 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Norris	Admirals (Nas)	C	20	1999-01-01	USA	Yes	199 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Wesley	Admirals (Nas)	D	23	1996-01-01	USA	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kasper Bjorkqvist	Admirals (Nas)	RW	25	1994-01-01	FIN	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Libor Hajek	Admirals (Nas)	D	21	1998-01-01	CZE	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lucas Wallmark	Admirals (Nas)	C	24	1995-01-01	SWE	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mark Kastelic	Admirals (Nas)	C	20	1999-01-01	USA	Yes	227 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark McNeill	Admirals (Nas)	RW	26	1993-01-01	CAN	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mathieu Joseph	Admirals (Nas)	RW	22	1997-01-01	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-08-03	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Milos Kelemen	Admirals (Nas)	LW	20	1999-01-01	SVK	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nolan Vesey	Admirals (Nas)	LW	24	1995-01-01	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Olli Juolevi	Admirals (Nas)	D	21	1998-01-01	FIN	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Patrick Moynihan	Admirals (Nas)	RW	18	2001-01-01	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pavol Regenda	Admirals (Nas)	LW	20	1999-01-01	SVK	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Reilly Walsh	Admirals (Nas)	D	20	1999-01-01	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Riley Barber	Admirals (Nas)	RW	25	1994-01-01	USA	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ruslan Iskhakov	Admirals (Nas)	C	19	2000-01-01	RUS	Yes	165 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Olsen	Admirals (Nas)	C	25	1994-01-01	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sean Durzi	Admirals (Nas)	D	21	1998-01-01	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sean Maguire	Admirals (Nas)	G	26	1993-01-01	CAN	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-01-18	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sergei Zborovskiy	Admirals (Nas)	D	22	1997-01-01	RUS	Yes	194 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tobias Bjornfot	Admirals (Nas)	D	18	2001-01-01	SWE	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tristan Jarry	Admirals (Nas)	G	24	1995-01-01	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Troy Bourke	Admirals (Nas)	LW	25	1994-01-01	CAN	No	156 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
38	22.26	191 Lbs	6 ft1	1.24	660,526$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nolan Vesey	Josh Norris	Mathieu Joseph	40	1	2	2
2	Hunter Shinkaruk	Lucas Wallmark	Mark McNeill	30	1	2	2
3	Pavol Regenda	Antti Suomela	Kasper Bjorkqvist	20	1	2	2
4	Milos Kelemen	Ruslan Iskhakov	Riley Barber	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Reilly Walsh	Ian Mitchell	40	1	2	2
2	Olli Juolevi	Tobias Bjornfot	30	1	2	2
3	Christian Djoos	Sean Durzi	20	1	2	2
4	Carl Dahlstrom	Josh Wesley	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nolan Vesey	Josh Norris	Mathieu Joseph	60	1	1	3
2	Hunter Shinkaruk	Lucas Wallmark	Mark McNeill	40	1	1	3

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Reilly Walsh	Ian Mitchell	60	1	2	2
2	Olli Juolevi	Tobias Bjornfot	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Wallmark	Mathieu Joseph	60	1	2	2
2	Mark McNeill	Riley Barber	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Reilly Walsh	Ian Mitchell	60	1	3	1
2	Olli Juolevi	Christian Djoos	40	1	3	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mathieu Joseph	60	1	3	1	Reilly Walsh	Ian Mitchell	60	1	3	1
2	Mark McNeill	40	1	3	1	Olli Juolevi	Carl Dahlstrom	40	1	3	1

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Wallmark	Mathieu Joseph	60	1	2	2
2	Mark McNeill	Hunter Shinkaruk	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Reilly Walsh	Ian Mitchell	60	1	2	2
2	Carl Dahlstrom	Tobias Bjornfot	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Hunter Shinkaruk	Josh Norris	Mathieu Joseph	Reilly Walsh	Ian Mitchell

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Hunter Shinkaruk	Lucas Wallmark	Mathieu Joseph	Reilly Walsh	Olli Juolevi

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Antti Suomela, Riley Barber, Pavol Regenda	Antti Suomela, Pavol Regenda	Riley Barber

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Olli Juolevi, Christian Djoos, Tobias Bjornfot	Sean Durzi	Olli Juolevi, Josh Wesley

Tirs de pénalité
Mathieu Joseph, Mark McNeill, Hunter Shinkaruk, Lucas Wallmark, Kasper Bjorkqvist

Gardien
#1 : Felix Sanstrom, #2 : Tristan Jarry

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Mathieu Joseph, Mark McNeill, Hunter Shinkaruk, Lucas Wallmark, Josh Norris, Antti Suomela, Riley Barber, Kasper Bjorkqvist, Nolan Vesey, Milos Kelemen

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Olli Juolevi, Reilly Walsh, Ian Mitchell, Tobias Bjornfot, Josh Wesley

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	6	3	2	0	0	1	0	0	27	24	3	3	2	0	0	0	1	0	0	14	9	5	3	1	2	0	0	0	0	0	13	15	-2	7	0.583	27	47	74	0	0	106	123	121	4	185	794	907	840	16	196	73	62	127	32	9	28.13%	31	3	90.32%	1	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
2	Barracuda	4	3	1	0	0	0	0	0	22	15	7	2	2	0	0	0	0	0	0	14	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	6	0.750	22	38	60	0	0	106	123	121	4	137	794	907	840	16	121	38	32	86	13	5	38.46%	16	2	87.50%	2	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
3	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	8	11	19	0	0	106	123	121	4	78	794	907	840	16	61	17	10	40	5	0	0.00%	5	1	80.00%	0	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
4	Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	6	9	15	0	0	106	123	121	4	55	794	907	840	16	71	37	22	38	7	2	28.57%	11	4	63.64%	0	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
5	Checkers	3	2	1	0	0	0	0	0	17	14	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	4	0.667	17	29	46	0	0	106	123	121	4	90	794	907	840	16	104	23	30	50	6	2	33.33%	15	2	86.67%	1	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
6	Comets	5	1	2	0	1	1	0	0	16	20	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	3	0	1	0	1	1	0	0	8	10	-2	5	0.500	16	27	43	0	0	106	123	121	4	160	794	907	840	16	178	53	42	83	15	2	13.33%	21	2	90.48%	1	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
7	Condors	4	3	1	0	0	0	0	0	22	14	8	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	2	1	0	0	0	0	0	17	11	6	6	0.750	22	37	59	0	0	106	123	121	4	139	794	907	840	16	119	41	26	77	16	4	25.00%	13	1	92.31%	0	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
8	Crunch	3	1	1	0	0	1	0	0	15	15	0	2	1	0	0	0	1	0	0	11	9	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	3	0.500	15	25	40	1	0	106	123	121	4	101	794	907	840	16	109	32	22	55	9	3	33.33%	11	0	100.00%	0	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
9	Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	10	18	28	0	0	106	123	121	4	76	794	907	840	16	59	11	2	27	11	2	18.18%	1	0	100.00%	0	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
10	Firebirds	3	1	2	0	0	0	0	0	15	13	2	2	0	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	0.333	15	23	38	0	0	106	123	121	4	89	794	907	840	16	115	39	16	59	5	2	40.00%	9	1	88.89%	1	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
11	Griffins	3	2	0	0	0	0	0	1	13	11	2	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	5	0.833	13	19	32	0	0	106	123	121	4	98	794	907	840	16	102	26	22	60	5	1	20.00%	11	2	81.82%	0	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
12	Gulls	3	1	1	0	1	0	0	0	18	14	4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	1	0	0	1	0	0	0	14	8	6	4	0.667	18	29	47	0	0	106	123	121	4	97	794	907	840	16	103	32	20	51	11	4	36.36%	10	4	60.00%	0	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
13	Icehogs	6	2	2	0	1	1	0	0	22	26	-4	3	2	1	0	0	0	0	0	13	9	4	3	0	1	0	1	1	0	0	9	17	-8	7	0.583	22	36	58	0	0	106	123	121	4	191	794	907	840	16	197	55	56	138	27	5	18.52%	28	4	85.71%	0	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
14	Islander	2	2	0	0	0	0	0	0	12	9	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	12	22	34	0	0	106	123	121	4	66	794	907	840	16	58	28	22	31	5	1	20.00%	11	1	90.91%	1	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
15	Little Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	8	14	22	0	0	106	123	121	4	63	794	907	840	16	54	23	22	36	2	0	0.00%	11	1	90.91%	1	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
16	Marlies	3	2	1	0	0	0	0	0	11	5	6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	4	0.667	11	16	27	0	0	106	123	121	4	88	794	907	840	16	116	38	18	73	13	2	15.38%	9	0	100.00%	1	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
17	Moose	3	2	1	0	0	0	0	0	8	5	3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	4	0.667	8	13	21	0	0	106	123	121	4	77	794	907	840	16	90	27	18	67	12	3	25.00%	9	1	88.89%	0	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
18	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.500	6	11	17	0	0	106	123	121	4	64	794	907	840	16	60	17	27	26	7	0	0.00%	7	1	85.71%	0	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
19	Phantoms	3	1	1	0	0	1	0	0	14	20	-6	2	0	1	0	0	1	0	0	7	14	-7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	3	0.500	14	24	38	0	0	106	123	121	4	96	794	907	840	16	111	37	28	67	13	4	30.77%	9	3	66.67%	0	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
20	Punishers	2	1	0	0	1	0	0	0	10	7	3	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	10	18	28	0	0	106	123	121	4	69	794	907	840	16	66	17	12	33	7	3	42.86%	6	2	66.67%	0	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
21	Rockets	3	1	1	0	0	1	0	0	17	16	1	1	1	0	0	0	0	0	0	9	6	3	2	0	1	0	0	1	0	0	8	10	-2	3	0.500	17	31	48	0	0	106	123	121	4	107	794	907	840	16	109	34	16	61	9	2	22.22%	8	1	87.50%	0	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
22	Senators	6	2	4	0	0	0	0	0	26	31	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	14	15	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	12	16	-4	4	0.333	26	42	68	1	0	106	123	121	4	182	794	907	840	16	215	81	70	121	19	3	15.79%	30	9	70.00%	0	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
23	Thunderbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	12	11	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	9	6	3	2	0.500	12	20	32	0	0	106	123	121	4	51	794	907	840	16	61	32	10	37	7	4	57.14%	5	1	80.00%	0	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
24	Wolfpack	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	7	10	17	0	0	106	123	121	4	75	794	907	840	16	65	24	6	37	12	2	16.67%	3	0	100.00%	0	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
25	Wranglers	4	0	3	0	0	1	0	0	12	21	-9	3	0	3	0	0	0	0	0	8	16	-8	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.125	12	21	33	1	0	106	123	121	4	120	794	907	840	16	135	40	26	85	18	4	22.22%	13	4	69.23%	0	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
	Total	80	35	33	0	4	7	0	1	354	342	12	40	20	16	0	1	3	0	0	183	167	16	40	15	17	0	3	4	0	1	171	175	-4	86	0.538	354	590	944	3	0	106	123	121	4	2554	794	907	840	16	2675	875	637	1565	286	69	24.13%	303	50	83.50%	9	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
	_Since Last GM Reset	80	35	33	0	4	7	0	1	354	342	12	40	20	16	0	1	3	0	0	183	167	16	40	15	17	0	3	4	0	1	171	175	-4	86	0.538	354	590	944	3	0	106	123	121	4	2554	794	907	840	16	2675	875	637	1565	286	69	24.13%	303	50	83.50%	9	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
	_Vs Conference	48	22	18	0	2	5	0	1	212	202	10	24	13	9	0	0	2	0	0	105	95	10	24	9	9	0	2	3	0	1	107	107	0	54	0.563	212	353	565	2	0	106	123	121	4	1517	794	907	840	16	1614	522	394	1013	188	46	24.47%	187	34	81.82%	4	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713
	_Vs Division	18	7	8	0	1	2	0	0	75	81	-6	9	5	3	0	0	1	0	0	41	33	8	9	2	5	0	1	1	0	0	34	48	-14	18	0.500	75	125	200	1	0	106	123	121	4	558	794	907	840	16	608	209	188	386	78	17	21.79%	89	16	82.02%	1	834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%	1682	939	1710	749	1437	713

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
80	86	L1	354	590	944	2554	2675	875	637	1565	3	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
80	35	33	4	7	0	1	354	342

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	20	16	1	3	0	0	183	167

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	15	17	3	4	0	1	171	175

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
286	69	24.13%	303	50	83.50%	9

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
794	907	840	16	106	123	121	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
834	1665	50.09%	939	1814	51.76%	693	1381	50.18%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1682	939	1710	749	1437	713

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
1	3	Admirals	3	Senators	7	L				Sommaire du match
3	12	Admirals	3	Americans	4	L			R1	Sommaire du match
5	18	Admirals	9	Condors	2	W				Sommaire du match
6	25	Senators	6	Admirals	4	L				Sommaire du match
9	44	Admirals	1	Icehogs	9	L			R1	Sommaire du match
10	52	Icehogs	3	Admirals	2	L				Sommaire du match
15	72	Admirals	2	Icehogs	3	L	X		R1	Sommaire du match
17	77	Americans	4	Admirals	3	L	X		R1	Sommaire du match
20	99	Wranglers	6	Admirals	3	L				Sommaire du match
21	107	Admirals	3	Comets	2	W	X			Sommaire du match
24	124	Admirals	6	Senators	4	W				Sommaire du match
26	130	Phantoms	6	Admirals	5	L	X			Sommaire du match
29	147	Admirals	5	Barracuda	3	W				Sommaire du match
30	155	Senators	8	Admirals	7	L				Sommaire du match
33	174	Admirals	6	Checkers	4	W				Sommaire du match
35	180	Barracuda	5	Admirals	9	W				Sommaire du match
40	206	Icehogs	3	Admirals	5	W			R1	Sommaire du match
43	221	Thunderbirds	5	Admirals	3	L				Sommaire du match
47	238	Admirals	6	Gulls	5	W	X			Sommaire du match
49	249	Gulls	6	Admirals	4	L				Sommaire du match
53	268	Wolfpack	3	Admirals	5	W				Sommaire du match
55	282	Admirals	4	Crunch	6	L				Sommaire du match
58	293	Admirals	5	Griffins	6	L	X	X		Sommaire du match
60	302	Penguins	1	Admirals	3	W				Sommaire du match
64	323	Canucks	6	Admirals	4	L				Sommaire du match
66	337	Admirals	5	Islander	4	W				Sommaire du match
68	348	Admirals	3	Senators	5	L				Sommaire du match
70	355	Punishers	5	Admirals	6	W	X			Sommaire du match
72	371	Admirals	4	Punishers	2	W				Sommaire du match
73	380	Admirals	6	Marlies	1	W				Sommaire du match
75	386	Wranglers	5	Admirals	2	L				Sommaire du match
78	400	Admirals	4	Condors	2	W				Sommaire du match
80	410	Admirals	9	Thunderbirds	6	W				Sommaire du match
81	415	Phantoms	8	Admirals	2	L				Sommaire du match
85	437	Griffins	2	Admirals	3	W				Sommaire du match
89	456	Admirals	4	Marlies	2	W				Sommaire du match
90	463	Comets	2	Admirals	5	W				Sommaire du match
94	482	Admirals	4	Little Stars	1	W				Sommaire du match
95	490	Eagles	8	Admirals	7	L				Sommaire du match
99	506	Admirals	7	Phantoms	6	W				Sommaire du match
101	515	Crunch	2	Admirals	5	W				Sommaire du match
105	535	Barracuda	3	Admirals	5	W				Sommaire du match
108	552	Admirals	3	Penguins	7	L				Sommaire du match
110	560	Checkers	3	Admirals	8	W				Sommaire du match
111	572	Admirals	3	Eagles	4	L				Sommaire du match
115	588	Senators	1	Admirals	3	W				Sommaire du match
117	597	Admirals	2	Wolfpack	3	L				Sommaire du match
119	608	Admirals	6	Icehogs	5	W	X		R1	Sommaire du match
121	618	Bears	5	Admirals	4	L				Sommaire du match
124	635	Admirals	4	Condors	7	L				Sommaire du match
126	642	Admirals	3	Comets	5	L				Sommaire du match
127	649	Moose	1	Admirals	3	W				Sommaire du match
130	665	Admirals	2	Canucks	7	L				Sommaire du match
131	675	Little Stars	1	Admirals	4	W				Sommaire du match
134	693	Islander	5	Admirals	7	W				Sommaire du match
136	704	Admirals	3	Americans	5	L			R1	Sommaire du match
137	712	Admirals	2	Comets	3	L	X			Sommaire du match
140	726	Condors	3	Admirals	5	W				Sommaire du match
143	746	Admirals	4	Rockets	5	L				Sommaire du match
144	753	Firebirds	6	Admirals	5	L				Sommaire du match
147	767	Admirals	0	Moose	3	L				Sommaire du match
148	775	Comets	8	Admirals	3	L				Sommaire du match
153	798	Moose	1	Admirals	5	W				Sommaire du match
155	810	Admirals	8	Gulls	3	W				Sommaire du match
157	819	Admirals	7	Firebirds	2	W				Sommaire du match
159	830	Rockets	6	Admirals	9	W				Sommaire du match
162	849	Firebirds	5	Admirals	3	L				Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
165	861	Admirals	4	Bears	5	L				Sommaire du match
167	873	Admirals	4	Rockets	5	L	X			Sommaire du match
169	882	Wranglers	5	Admirals	3	L				Sommaire du match
172	896	Admirals	4	Wranglers	5	L	X			Sommaire du match
174	908	Marlies	2	Admirals	1	L				Sommaire du match
178	931	Americans	2	Admirals	4	W			R1	Sommaire du match
181	950	Icehogs	3	Admirals	6	W				Sommaire du match
183	956	Admirals	3	Checkers	7	L				Sommaire du match
184	963	Admirals	7	Americans	6	W			R1	Sommaire du match
188	983	Americans	3	Admirals	7	W				Sommaire du match
192	1004	Crunch	7	Admirals	6	L	X			Sommaire du match
196	1025	Griffins	3	Admirals	5	W				Sommaire du match
199	1034	Admirals	3	Barracuda	4	L				Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	74,122	37,237
Assistance PCT	92.65%	93.09%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2784 - 92.80%	175,298$	7,011,918$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,430,318$	2,510,000$	2,510,000$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
12,426$	2,410,181$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	17,376$	0$

Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Admirals
	GP: 80 \| W: 39 \| L: 33 \| OTL: 8 \| P: 86 GF: 354 \| GA: 342 \| PP%: 24.13% \| PK%: 83.50% DG: Dany Potvin \| Morale : 35 \| Moyenne d’équipe : 64