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Centre de jeu
	Monsters 7-4-0, 14pts	4	FINAL	2	Phantoms 16-6-0, 32pts

Team Stats
L1	Streak	W2
3-3-0	Home Record	6-4-0
4-1-0	Away Record	10-2-0
6-3-1	Last 10 Games	7-3-0
4.45	Buts par match	4.59
3.36	Buts contre par match	3.36
29.73%	Pourcentage en avantage numérique	21.67%
80.56%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Phantoms
16-6-0, 32pts

FINAL

Monsters
7-4-0, 14pts

Team Stats
W2	Streak	L1
6-4-0	Home Record	3-3-0
10-2-0	Away Record	4-1-0
7-3-0	Last 10 Games	6-3-1
4.59	Buts par match	4.45
3.36	Buts contre par match	3.36
21.67%	Pourcentage en avantage numérique	29.73%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	80.56%

Meneurs d'équipe
	Buts Ondrej Kase 9	Passes Zac Dalpe 9

	Points Ondrej Kase 14	Plus/Moins Jared Knight 8

	Victoires Eric Comrie 7	Pourcentage d’arrêts Eric Comrie 0.909

Statistiques d’équipe
Buts pour 49 4.45 GFG	Tirs pour 368 33.45 Avg	Pourcentage en avantage numérique 29.7% 11 GF	Début de zone offensive 34.9%
Buts contre 37 3.36 GAA	Tirs contre 384 34.91 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.6% 7 GA	Début de la zone défensive 40.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Francois Juteau
	Entraîneur	Tony Twist
	Division	John-Ahearne
	Conférence	Robert-Lebel
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,999
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	49 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Zac Dalpe	X				100.00	74	35	77	75	68	77	77	76	75	77	66	68	78	67	61	33	31	71	0	27	2	950,000$
2	Christian Hanson	X				100.00	67	33	79	67	79	69	68	63	75	77	71	60	69	75	62	19	74	69	0	30	1	900,000$
3	Ondrej Kase (R)			X		100.00	73	48	83	71	69	68	73	68	69	76	70	66	73	47	43	60	69	69	0	20	3	800,000$
4	Bobby Farnham			X		100.00	76	69	67	66	78	63	80	65	65	67	65	63	68	69	68	30	69	67	0	27	1	600,000$
5	Jared Knight (R)	X				100.00	66	21	72	63	71	72	74	67	70	72	71	63	66	49	47	37	52	66	0	24	2	700,000$
6	Austin Watson (R)		X			100.00	72	28	78	65	69	69	71	67	68	63	68	60	65	48	48	37	59	65	0	24	1	600,000$
7	Joakim Nordstrom (R)		X			100.00	81	45	63	65	70	64	75	68	59	67	67	58	56	47	48	40	69	64	0	24	2	500,000$
8	Ryan Fitzgerald (R)	X				100.00	65	43	77	63	68	67	66	72	72	60	67	60	65	45	47	49	59	64	0	22	1	550,000$
9	Richard Nejezchleb (R)			X		100.00	54	46	70	62	65	67	62	61	65	63	72	54	57	46	45	40	62	62	0	22	1	500,000$
10	Marc Michaelis (R)		X			100.00	69	39	69	65	59	69	58	63	63	66	63	64	57	46	46	62	33	62	0	21	2	500,000$
11	Maxim Mamin (R)	X				100.00	58	34	74	69	56	65	68	65	66	61	64	56	61	44	44	54	57	61	0	21	1	500,000$
12	Patrik Laine (R)		X			100.00	59	28	73	71	70	71	66	68	54	54	76	38	70	40	40	93	69	61	0	18	2	500,000$
13	Francis Perron (R)		X			100.00	56	35	67	57	42	54	67	66	69	74	65	36	58	42	42	56	55	58	0	20	1	525,000$
14	Cameron Hughes (R)	X				100.00	51	27	64	50	63	58	57	55	56	51	48	42	48	43	43	59	35	51	0	20	1	500,000$
15	Morgan Rielly (R)				X	100.00	72	32	89	68	68	76	77	70	54	78	71	67	64	55	46	57	69	70	0	22	3	995,000$
16	Aaron Ness (R)				X	100.00	69	38	73	72	69	75	73	71	49	74	71	69	61	57	51	32	72	69	0	26	1	600,000$
17	Dillon Heatherington (R)				X	100.00	67	24	84	64	66	69	73	59	45	63	51	80	53	45	44	50	70	66	0	21	1	500,000$
18	Matt Grzelcyk (R)				X	100.00	64	26	69	78	58	63	68	71	43	72	49	67	54	46	46	48	65	64	0	22	2	700,000$
19	Victor Mete (R)				X	100.00	45	36	70	74	55	56	68	72	35	71	57	59	44	40	40	80	49	59	0	18	2	500,000$
20	Tarmo Reunanen (R)				X	100.00	53	41	67	58	60	46	56	53	27	60	47	60	49	40	40	64	69	56	0	18	2	500,000$
Rayé
1	Matt Calvert		X			100.00	68	25	76	74	73	81	73	71	65	65	79	62	73	66	59	35	38	70	0	27	1	950,000$
2	Mitch Marner (R)			X		100.00	65	36	82	68	58	77	74	72	88	88	71	49	64	42	42	84	60	68	0	19	1	500,000$
3	Nathan Noel (R)	X				100.00	62	37	71	48	76	72	64	53	64	73	68	48	61	45	47	50	26	60	0	21	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	65	36	74	66	66	67	69	66	61	68	65	59	61	50	48	51	57	64

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Eric Comrie	100.00	69	81	69	73	73	73	70	74	77	73	57	48	44	55	52	71	0	21	2	700,000$
2	Phoenix Copley	100.00	70	60	65	73	72	62	52	67	73	62	68	54	53	32	67	65	0	24	1	500,000$
Rayé
1	Peyton Jones (R)	100.00	54	63	59	52	58	56	62	50	55	60	54	40	40	68	19	56	0	20	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	64	68	64	66	68	64	61	64	68	65	60	47	46	52	46	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Tony Twist	76	56	69	70	33	56	63	USA	52	4	550,000$

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FW	FT	S1	S2	S3
1	Ondrej Kase	Monsters (Clb)	RW	11	9	5	14	-3	2	0	16	15	50	15	20	18.00%	7	235	21.39	4	1	5	10	28	0	0	0	2	26	0	1	61.11%	18	10	6	0	1.19	0	0	0	1	2
2	Zac Dalpe	Monsters (Clb)	C	11	3	9	12	-3	10	0	14	22	37	17	33	8.11%	4	220	20.04	0	4	4	3	28	0	0	0	0	24	0	0	47.81%	343	12	4	0	1.09	0	0	0	1	0
3	Jared Knight	Monsters (Clb)	C	11	3	7	10	8	2	0	15	16	26	9	14	11.54%	1	133	12.13	0	0	0	0	0	0	1	1	0	1	1	0	38.24%	68	5	4	0	1.50	0	0	1	2	0
4	Mitch Marner	Monsters (Clb)	RW	10	5	5	10	-2	0	0	13	19	30	3	20	16.67%	5	174	17.48	3	1	4	8	24	0	0	0	0	11	1	0	57.14%	7	5	0	0	1.14	0	0	1	0	1
5	Dillon Heatherington	Monsters (Clb)	D	11	2	6	8	3	7	5	13	21	11	6	7	18.18%	20	223	20.31	2	1	3	2	22	0	0	0	0	23	0	0	0.00%	0	2	6	0	0.72	0	1	0	1	1
6	Morgan Rielly	Monsters (Clb)	D	11	0	8	8	1	0	0	13	16	16	10	12	0.00%	14	302	27.50	0	3	3	2	35	0	1	1	2	33	0	0	0.00%	0	7	13	0	0.53	0	0	0	0	0
7	Aaron Ness	Monsters (Clb)	D	11	3	4	7	0	12	0	8	15	30	13	7	10.00%	17	299	27.18	1	2	3	8	35	1	0	1	1	27	1	0	0.00%	0	10	16	0	0.47	0	0	0	0	1
8	Austin Watson	Monsters (Clb)	LW	11	3	4	7	-2	2	0	22	11	18	10	12	16.67%	5	198	18.03	0	1	1	1	24	1	0	1	2	9	0	0	50.00%	12	4	3	0	0.71	0	0	0	0	0
9	Matt Grzelcyk	Monsters (Clb)	D	11	0	7	7	3	4	0	12	19	19	3	7	0.00%	11	224	20.40	0	1	1	0	22	0	1	1	0	22	0	0	0.00%	0	4	2	0	0.62	0	0	0	0	0
10	Ryan Fitzgerald	Monsters (Clb)	C	11	4	3	7	6	0	0	7	5	16	3	9	25.00%	2	89	8.14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	52.50%	40	1	2	0	1.56	0	0	0	0	0
11	Bobby Farnham	Monsters (Clb)	RW	11	3	3	6	6	4	0	9	13	24	11	15	12.50%	6	133	12.16	0	0	0	0	3	0	0	0	0	2	0	0	71.43%	7	2	2	0	0.90	0	0	1	1	0
12	Christian Hanson	Monsters (Clb)	C	11	2	4	6	-2	7	5	19	31	25	10	13	8.00%	2	198	18.04	0	2	2	2	25	0	0	0	0	18	0	1	52.83%	159	3	6	0	0.60	1	0	1	0	0
13	Joakim Nordstrom	Monsters (Clb)	LW	11	4	2	6	-2	16	0	19	12	12	8	13	33.33%	4	171	15.59	0	0	0	1	24	0	0	0	0	0	3	0	50.00%	4	1	2	0	0.70	0	0	0	0	0
14	Patrik Laine	Monsters (Clb)	LW	11	2	4	6	5	0	0	6	4	14	7	9	14.29%	0	94	8.55	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	4	0	0	1.28	0	0	0	0	0
15	Matt Calvert	Monsters (Clb)	LW	1	3	1	4	3	0	0	3	3	6	1	2	50.00%	1	15	15.40	1	1	2	2	1	0	0	0	0	2	1	0	0.00%	2	1	0	1	5.19	0	0	1	0	0
16	Richard Nejezchleb	Monsters (Clb)	RW	11	1	2	3	3	4	0	6	5	10	1	7	10.00%	1	91	8.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	4	0	0	0.66	0	0	0	0	0
17	Marc Michaelis	Monsters (Clb)	LW	11	2	1	3	5	6	0	12	4	14	4	13	14.29%	3	115	10.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	4	2	1	0	0.52	0	0	1	0	0
18	Victor Mete	Monsters (Clb)	D	11	0	2	2	5	2	0	2	9	4	4	2	0.00%	8	140	12.76	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	1	2	0	0.28	0	0	0	0	0
19	Cameron Hughes	Monsters (Clb)	C	11	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	17	1.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	13	0	0	20.00%	5	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0
20	Francis Perron	Monsters (Clb)	LW	11	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	8	0.73	0	0	0	0	3	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0
21	Maxim Mamin	Monsters (Clb)	C	11	0	0	0	-2	0	0	1	1	0	0	0	0.00%	0	33	3.07	0	0	0	0	5	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	6	1	0	0	0.00	0	0	0	0	0
22	Tarmo Reunanen	Monsters (Clb)	D	11	0	0	0	5	4	0	3	5	5	1	2	0.00%	4	141	12.86	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0	0	0.00%	0	0	7	0	0.00	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				231	49	77	126	38	82	10	213	246	368	136	217	13.32%	115	3262	14.12	11	18	29	39	288	2	3	5	7	229	7	2	48.90%	679	79	76	1	0.77	1	1	6	6	5

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	ST	BG	S3
1	Eric Comrie	Monsters (Clb)	11	7	3	1	0.909	3.29	584	32	351	174	11	0	1
2	Phoenix Copley	Monsters (Clb)	2	0	0	0	0.848	3.80	79	5	33	16	0	11	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			13	7	3	1	0.904	3.34	664	37	384	190	11	11	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3
Aaron Ness	Monsters (Clb)	D	26	1990-01-01	Yes	182 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Austin Watson	Monsters (Clb)	LW	24	1992-01-01	Yes	193 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Bobby Farnham	Monsters (Clb)	RW	27	1989-01-01	No	188 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Cameron Hughes	Monsters (Clb)	C	20	1996-01-01	Yes	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Christian Hanson	Monsters (Clb)	C	30	1986-01-01	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Dillon Heatherington	Monsters (Clb)	D	21	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Eric Comrie	Monsters (Clb)	G	21	1995-01-01	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	800,000$
Francis Perron	Monsters (Clb)	LW	20	1996-01-01	Yes	178 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	0$	0$	No
Jared Knight	Monsters (Clb)	C	24	1992-01-01	Yes	203 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$
Joakim Nordstrom	Monsters (Clb)	LW	24	1992-01-01	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	600,000$
Marc Michaelis	Monsters (Clb)	LW	21	1995-01-01	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Matt Calvert	Monsters (Clb)	LW	27	1989-01-01	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Matt Grzelcyk	Monsters (Clb)	D	22	1994-01-01	Yes	171 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	800,000$
Maxim Mamin	Monsters (Clb)	C	21	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Mitch Marner	Monsters (Clb)	RW	19	1997-01-01	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Morgan Rielly	Monsters (Clb)	D	22	1994-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	995,000$	0$	0$	No	1,300,000$	1,800,000$
Nathan Noel	Monsters (Clb)	C	21	1995-01-01	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Ondrej Kase	Monsters (Clb)	RW	20	1996-01-01	Yes	186 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	995,000$	1,300,000$
Patrik Laine	Monsters (Clb)	LW	18	1998-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Peyton Jones	Monsters (Clb)	G	20	1996-01-01	Yes	209 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Phoenix Copley	Monsters (Clb)	G	24	1992-01-01	No	196 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Richard Nejezchleb	Monsters (Clb)	RW	22	1994-01-01	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Ryan Fitzgerald	Monsters (Clb)	C	22	1994-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Tarmo Reunanen	Monsters (Clb)	D	18	1998-01-01	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Victor Mete	Monsters (Clb)	D	18	1998-01-01	Yes	183 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Zac Dalpe	Monsters (Clb)	C	27	1989-01-01	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	22.27	190 Lbs	6 ft0	1.58	618,077$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Austin Watson	Zac Dalpe	Ondrej Kase	40	1	2	2
2	Joakim Nordstrom	Christian Hanson	Bobby Farnham	30	1	2	2
3	Marc Michaelis	Jared Knight	Richard Nejezchleb	20	1	2	2
4	Patrik Laine	Ryan Fitzgerald	Zac Dalpe	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Morgan Rielly	Aaron Ness	40	1	2	2
2	Dillon Heatherington	Matt Grzelcyk	30	1	2	2
3	Victor Mete	Tarmo Reunanen	20	1	2	2
4	Morgan Rielly	Aaron Ness	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Austin Watson	Zac Dalpe	Ondrej Kase	60	1	2	2
2	Joakim Nordstrom	Christian Hanson	Bobby Farnham	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Morgan Rielly	Aaron Ness	60	1	2	2
2	Dillon Heatherington	Matt Grzelcyk	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Zac Dalpe	Christian Hanson	60	1	2	2
2	Ondrej Kase	Bobby Farnham	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Morgan Rielly	Aaron Ness	60	1	2	2
2	Dillon Heatherington	Matt Grzelcyk	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zac Dalpe	60	1	2	2	Morgan Rielly	Aaron Ness	60	1	2	2
2	Christian Hanson	40	1	2	2	Dillon Heatherington	Matt Grzelcyk	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Zac Dalpe	Christian Hanson	60	1	2	2
2	Ondrej Kase	Bobby Farnham	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Morgan Rielly	Aaron Ness	60	1	2	2
2	Dillon Heatherington	Matt Grzelcyk	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Austin Watson	Zac Dalpe	Ondrej Kase	Morgan Rielly	Aaron Ness

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Austin Watson	Zac Dalpe	Ondrej Kase	Morgan Rielly	Aaron Ness

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Maxim Mamin, Francis Perron, Cameron Hughes	Maxim Mamin, Francis Perron	Cameron Hughes

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Victor Mete, Tarmo Reunanen, Dillon Heatherington	Victor Mete	Tarmo Reunanen, Dillon Heatherington

Tirs de pénalité
Zac Dalpe, Christian Hanson, Ondrej Kase, Bobby Farnham, Jared Knight

Gardien
#1 : Eric Comrie, #2 : Phoenix Copley

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Condors	4	4	0	0	0	0	0	0	29	10	19	2	2	0	0	0	0	0	0	16	5	11	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	8	1.000	29	45	74	0	0	11	24	14	0	145	104	143	120	1	140	41	22	82	19	8	42.11%	11	2	81.82%	2	118	237	49.79%	137	272	50.37%	77	170	45.29%	224	125	242	103	196	96
2	Phantoms	7	3	4	0	0	0	0	0	20	27	-7	4	1	3	0	0	0	0	0	9	20	-11	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	6	0.429	20	32	52	0	0	11	24	14	0	223	104	143	120	1	244	74	60	131	18	3	16.67%	25	5	80.00%	0	118	237	49.79%	137	272	50.37%	77	170	45.29%	224	125	242	103	196	96
	Total	11	7	4	0	0	0	0	0	49	37	12	6	3	3	0	0	0	0	0	25	25	0	5	4	1	0	0	0	0	0	24	12	12	14	0.636	49	77	126	0	0	11	24	14	0	368	104	143	120	1	384	115	82	213	37	11	29.73%	36	7	80.56%	2	118	237	49.79%	137	272	50.37%	77	170	45.29%	224	125	242	103	196	96
	_Since Last GM Reset	11	7	4	0	0	0	0	0	49	37	12	6	3	3	0	0	0	0	0	25	25	0	5	4	1	0	0	0	0	0	24	12	12	14	0.636	49	77	126	0	0	11	24	14	0	368	104	143	120	1	384	115	82	213	37	11	29.73%	36	7	80.56%	2	118	237	49.79%	137	272	50.37%	77	170	45.29%	224	125	242	103	196	96
	_Vs Conference	11	7	4	0	0	0	0	0	49	37	12	6	3	3	0	0	0	0	0	25	25	0	5	4	1	0	0	0	0	0	24	12	12	14	0.636	49	77	126	0	0	11	24	14	0	368	104	143	120	1	384	115	82	213	37	11	29.73%	36	7	80.56%	2	118	237	49.79%	137	272	50.37%	77	170	45.29%	224	125	242	103	196	96

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
11	14	L1	49	77	126	368	384	115	82	213	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	7	4	0	0	0	0	49	37

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	3	3	0	0	0	0	25	25

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	4	1	0	0	0	0	24	12

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
37	11	29.73%	36	7	80.56%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
104	143	120	1	11	24	14	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
118	237	49.79%	137	272	50.37%	77	170	45.29%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
224	125	242	103	196	96

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2021-11-30	3	Condors	3	Monsters	8	BW		Sommaire du match
2 - 2021-12-01	11	Condors	2	Monsters	8	BW		Sommaire du match
3 - 2021-12-02	19	Monsters	5	Condors	2	AW		Sommaire du match
4 - 2021-12-03	27	Monsters	8	Condors	3	AW		Sommaire du match
8 - 2021-12-07	58	Phantoms	4	Monsters	5	BW		Sommaire du match
9 - 2021-12-08	62	Phantoms	8	Monsters	1	BL		Sommaire du match
10 - 2021-12-09	66	Monsters	6	Phantoms	3	AW		Sommaire du match
11 - 2021-12-10	70	Monsters	1	Phantoms	2	AL	X	Sommaire du match
12 - 2021-12-11	74	Phantoms	5	Monsters	2	BL		Sommaire du match
13 - 2021-12-12	78	Monsters	4	Phantoms	2	AW		Sommaire du match
14 - 2021-12-13	82	Phantoms	3	Monsters	1	BL		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	12,000	5,993
Assistance PCT	100.00%	99.88%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
34	2999 - 99.96%	89,232$	535,390$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,607,000$	1,125,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Monsters Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monsters Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monsters
	GP: 11 \| W: 7 \| L: 4 GF: 49 \| GA: 37 \| PP%: 29.73% \| PK%: 80.56% DG: Francois Juteau \| Morale : 37 \| Moyenne d’équipe : 64