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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Anton Lander (R)	X				100.00	71	31	84	74	74	78	74	74	74	79	72	71	66	60	48	41	28	72	0	24	1	999,000$
2	Logan Shaw (R) (A)			X		100.00	76	40	68	78	76	66	73	73	67	73	73	67	65	56	53	45	35	70	0	23	1	900,000$
3	Maxime Macenauer	X				100.00	72	24	77	76	72	81	74	73	70	72	66	70	72	56	49	32	26	70	0	26	1	900,000$
4	Sven Baertschi (R) (C)		X			100.00	64	30	72	72	80	72	72	69	72	72	76	62	66	55	56	46	25	69	0	23	1	900,000$
5	Joonas Donskoi (R)			X		100.00	58	25	73	67	64	71	71	74	76	74	69	55	66	54	51	46	21	66	0	23	3	600,000$
6	Sam Bennett (R)		X			100.00	83	37	66	74	75	62	76	67	55	67	69	64	59	41	41	74	23	66	0	19	1	500,000$
7	Valeri Nichushkin (R)			X		100.00	68	35	73	63	79	69	62	64	68	69	72	47	67	42	42	66	35	64	0	20	3	600,000$
8	Robby Fabbri (R)	X				100.00	68	43	80	68	66	69	70	71	65	68	62	53	61	41	41	74	35	64	0	19	1	500,000$
9	Reid Boucher (R)		X			100.00	65	29	69	59	71	59	69	61	68	70	80	47	61	44	44	47	35	63	0	22	1	500,000$
10	Jonny Brodzinski (R)	X				100.00	64	36	66	71	58	57	70	60	60	58	74	47	59	45	48	50	35	61	0	22	1	500,000$
11	Conor Garland (R)			X		100.00	69	50	70	66	77	49	77	54	46	69	64	50	49	43	41	65	35	60	0	19	2	500,000$
12	Brett Seney (R)		X			100.00	45	35	75	72	44	56	49	66	58	61	70	54	60	43	42	61	35	60	0	19	2	500,000$
13	Cristiano Digiacinto (R)		X			100.00	51	31	73	63	53	67	61	47	56	64	51	64	49	41	41	60	19	57	0	19	1	500,000$
14	Alexander Dergachyov (R)	X				100.00	55	21	47	41	45	36	38	43	49	41	37	42	48	40	40	53	20	42	0	18	1	500,000$
15	Ben Hutton (R)				X	100.00	72	40	81	75	76	76	75	74	61	73	66	69	63	49	43	60	11	71	0	21	3	990,000$
16	Brandon Carlo (R) (A)				X	100.00	71	37	90	69	73	71	66	57	31	71	49	82	39	42	42	74	35	69	0	19	2	500,000$
17	Darren Dietz (R)				X	100.00	62	25	69	82	65	68	70	78	49	73	62	73	58	45	44	50	19	68	0	22	3	700,000$
18	Dalton Thrower (R)				X	100.00	76	45	72	64	70	70	55	64	45	63	56	70	45	44	45	44	16	66	0	22	2	600,000$
19	Ilya Lyubushkin (R)				X	100.00	79	46	61	69	76	74	56	60	36	69	50	58	44	44	46	62	25	65	0	21	2	500,000$
20	Robbie Russo (R)				X	100.00	57	18	73	71	64	65	66	70	44	72	52	69	50	44	44	45	26	64	0	22	3	500,000$
21	Christian Wolanin (R)				X	100.00	67	33	71	53	50	57	70	63	23	71	72	45	46	44	45	67	35	60	0	20	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	66	34	72	68	67	65	66	65	56	68	64	60	57	46	45	55	27	64

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Calvin Pickard	99.00	79	76	80	65	69	83	83	64	66	77	78	51	45	44	34	72	0
2	Juuse Saros	100.00	62	72	77	61	59	73	72	59	61	78	66	43	42	63	35	65	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	99.50	71	74	79	63	64	78	78	62	64	78	72	47	44	54	35	69

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Paul Maurice	73	94	61	68	78	82	61	CAN	44	1	800,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	S1	S2	S3
1	Anton Lander	Devils (NJD)	C	79	40	78	118	-21	11	5	108	218	281	99	211	14.23%	42	1841	23.31	12	23	35	40	247	2	0	2	7	268	5	2	51.43%	2759	63	26	1	1	1.28	1	12	1	0	9	6	7
2	Logan Shaw	Devils (NJD)	RW	80	46	56	102	-22	86	0	158	122	336	119	202	13.69%	40	1775	22.20	16	19	35	52	249	0	1	1	10	209	3	2	62.84%	148	94	31	1	1	1.15	2	12	0	0	3	4	3
3	Sven Baertschi	Devils (NJD)	LW	80	33	41	74	-26	90	0	119	93	230	77	147	14.35%	37	1703	21.29	6	14	20	26	251	1	1	2	11	161	2	2	58.87%	141	58	25	0	0	0.87	1	3	0	0	2	4	2
4	Maxime Macenauer	Devils (NJD)	C	78	31	38	69	1	10	0	125	156	230	69	157	13.48%	31	1393	17.86	6	5	11	24	198	2	3	5	5	170	3	2	49.56%	900	44	28	0	0	0.99	3	8	0	0	5	2	5
5	Joonas Donskoi	Devils (NJD)	RW	76	33	30	63	-12	26	0	72	65	191	57	115	17.28%	23	1102	14.51	4	7	11	17	186	0	0	0	0	1	3	2	38.10%	42	30	15	0	0	1.14	0	0	0	0	0	5	3
6	Ben Hutton	Devils (NJD)	D	73	9	43	52	-27	44	0	137	155	155	65	74	5.81%	136	2003	27.44	6	5	11	24	250	0	0	0	3	250	1	0	0.00%	0	43	68	0	0	0.52	0	0	0	0	1	4	3
7	Robby Fabbri	Devils (NJD)	C	80	20	31	51	-9	14	0	76	71	144	41	80	13.89%	29	951	11.90	0	1	1	2	29	0	0	0	0	14	3	1	41.51%	489	15	11	0	1	1.07	0	0	0	0	2	0	1
8	Sam Bennett	Devils (NJD)	LW	71	24	26	50	3	71	5	145	84	136	41	81	17.65%	26	1106	15.59	5	6	11	12	178	1	0	1	1	18	1	1	35.71%	42	29	12	0	1	0.90	0	0	0	1	4	0	0
9	Valeri Nichushkin	Devils (NJD)	RW	80	17	20	37	2	10	0	95	68	120	40	55	14.17%	18	986	12.33	0	2	2	0	31	0	0	0	0	5	1	1	47.92%	48	14	15	0	0	0.75	0	0	0	0	1	1	3
10	Darren Dietz	Devils (NJD)	D	72	2	31	33	-9	42	0	78	121	113	54	55	1.77%	88	1441	20.02	0	2	2	12	160	0	1	1	1	152	0	0	0.00%	0	31	43	0	0	0.46	0	0	0	0	0	1	1
11	Reid Boucher	Devils (NJD)	LW	80	8	24	32	-14	44	0	85	74	95	27	63	8.42%	18	1031	12.89	0	0	0	4	29	0	1	1	0	108	1	0	56.82%	44	21	9	0	0	0.62	0	0	0	0	1	0	2
12	Brandon Carlo	Devils (NJD)	D	80	6	25	31	-17	6	0	103	155	107	48	46	5.61%	143	2154	26.93	3	7	10	19	283	0	0	0	4	297	0	0	0.00%	0	20	68	0	0	0.29	0	1	0	0	0	1	0
13	Brett Seney	Devils (NJD)	LW	80	11	12	23	-5	18	0	32	56	119	34	82	9.24%	15	672	8.41	0	0	0	0	0	0	0	0	1	17	0	0	33.33%	12	29	12	0	0	0.68	0	0	0	0	0	0	1
14	Jonny Brodzinski	Devils (NJD)	C	80	11	6	17	-8	18	0	67	40	111	38	78	9.91%	19	669	8.36	0	0	0	1	1	0	0	0	2	19	1	2	43.51%	262	20	12	0	0	0.51	0	0	0	0	0	1	0
15	Dalton Thrower	Devils (NJD)	D	65	3	13	16	4	48	10	76	91	48	27	28	6.25%	65	1208	18.58	0	0	0	4	94	0	1	1	0	134	0	1	0.00%	0	6	31	0	0	0.26	0	0	1	0	0	1	1
16	Conor Garland	Devils (NJD)	RW	80	5	10	15	-11	11	5	60	37	50	19	30	10.00%	13	654	8.18	0	0	0	0	5	0	0	0	0	0	0	0	30.77%	13	4	12	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	0
17	Robbie Russo	Devils (NJD)	D	79	2	12	14	-6	8	0	28	81	50	20	27	4.00%	66	970	12.28	0	0	0	1	7	0	0	0	0	19	0	0	0.00%	0	2	32	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0
18	Ilya Lyubushkin	Devils (NJD)	D	71	1	8	9	-6	62	0	97	66	41	13	15	2.44%	57	1140	16.06	0	0	0	1	79	0	0	0	0	70	0	0	0.00%	0	9	22	0	0	0.16	0	0	0	0	0	0	0
19	Christian Wolanin	Devils (NJD)	D	80	1	4	5	-13	32	0	47	28	21	5	5	4.76%	27	824	10.31	0	1	1	0	66	0	0	0	0	75	0	0	0.00%	0	9	14	0	0	0.12	0	0	0	0	0	1	0
20	Cristiano Digiacinto	Devils (NJD)	LW	25	1	2	3	0	0	0	5	4	7	3	2	14.29%	3	87	3.50	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	20.00%	5	0	1	0	0	0.69	0	0	0	0	0	0	0
21	Alexander Dergachyov	Devils (NJD)	C	10	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0.00%	0	14	1.47	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	60.00%	5	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1499	304	510	814	-196	651	25	1713	1787	2585	896	1553	11.76%	896	23731	15.83	58	92	150	239	2354	6	8	14	45	1997	24	16	49.88%	4910	541	487	2	4	0.69	7	36	2	1	28	31	32

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Calvin Pickard	Devils (NJD)	72	26	32	7	0.864	4.40	3775	8	277	2033	960	5	2	0.704	27	69	11	2	2	2
2	Juuse Saros	Devils (NJD)	30	3	9	3	0.859	4.79	1077	4	86	610	310	2	0	0.667	9	11	69	1	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			102	29	41	10	0.863	4.49	4853	12	363	2643	1270	7	2	0.694	36	80	80	3	2	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3
Alexander Dergachyov	Devils (NJD)	C	18	1997-01-01	Yes	220 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Anton Lander	Devils (NJD)	C	24	1991-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	999,000$	0$	0$	No
Ben Hutton	Devils (NJD)	D	21	1994-01-01	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	990,000$	0$	0$	No	1,600,000$	2,500,000$
Brandon Carlo	Devils (NJD)	D	19	1996-01-01	Yes	212 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Brett Seney	Devils (NJD)	LW	19	1996-01-01	Yes	156 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Calvin Pickard	Devils (NJD)	G	23	1992-01-01	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Christian Wolanin	Devils (NJD)	D	20	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Conor Garland	Devils (NJD)	RW	19	1996-01-01	Yes	165 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Cristiano Digiacinto	Devils (NJD)	LW	19	1996-01-01	Yes	186 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Dalton Thrower	Devils (NJD)	D	22	1993-01-01	Yes	200 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	700,000$
Darren Dietz	Devils (NJD)	D	22	1993-01-01	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	800,000$	900,000$
Ilya Lyubushkin	Devils (NJD)	D	21	1994-01-01	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Jonny Brodzinski	Devils (NJD)	C	22	1993-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Joonas Donskoi	Devils (NJD)	RW	23	1992-01-01	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	700,000$	800,000$
Juuse Saros	Devils (NJD)	G	20	1995-01-01	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	750,000$	900,000$
Logan Shaw	Devils (NJD)	RW	23	1992-01-01	Yes	202 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Maxime Macenauer	Devils (NJD)	C	26	1989-01-01	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Reid Boucher	Devils (NJD)	LW	22	1993-01-01	Yes	195 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Robbie Russo	Devils (NJD)	D	22	1993-01-01	Yes	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$
Robby Fabbri	Devils (NJD)	C	19	1996-01-01	Yes	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Sam Bennett	Devils (NJD)	LW	19	1996-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Sven Baertschi	Devils (NJD)	LW	23	1992-01-01	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Valeri Nichushkin	Devils (NJD)	RW	20	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	750,000$	900,000$

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
23	21.13	191 Lbs	6 ft1	1.78	638,652$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sven Baertschi	Anton Lander	Logan Shaw	40	1	2	2
2	Sam Bennett	Maxime Macenauer	Joonas Donskoi	30	1	2	2
3	Reid Boucher	Robby Fabbri	Valeri Nichushkin	20	1	2	2
4	Brett Seney	Jonny Brodzinski	Conor Garland	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ben Hutton	Brandon Carlo	40	1	2	2
2	Darren Dietz	Dalton Thrower	30	1	2	2
3	Ilya Lyubushkin	Robbie Russo	20	1	2	2
4	Christian Wolanin	Ben Hutton	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sven Baertschi	Anton Lander	Logan Shaw	60	1	2	2
2	Sam Bennett	Maxime Macenauer	Joonas Donskoi	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ben Hutton	Brandon Carlo	60	1	2	2
2	Darren Dietz	Dalton Thrower	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anton Lander	Logan Shaw	60	1	2	2
2	Maxime Macenauer	Sven Baertschi	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ben Hutton	Brandon Carlo	60	1	2	2
2	Darren Dietz	Dalton Thrower	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anton Lander	60	1	2	2	Ben Hutton	Brandon Carlo	60	1	2	2
2	Logan Shaw	40	1	2	2	Darren Dietz	Dalton Thrower	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anton Lander	Logan Shaw	60	1	2	2
2	Maxime Macenauer	Sven Baertschi	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ben Hutton	Brandon Carlo	60	1	2	2
2	Darren Dietz	Dalton Thrower	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Sven Baertschi	Anton Lander	Logan Shaw	Ben Hutton	Brandon Carlo

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Sven Baertschi	Anton Lander	Logan Shaw	Ben Hutton	Brandon Carlo

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Cristiano Digiacinto, Alexander Dergachyov, Robby Fabbri	Cristiano Digiacinto, Alexander Dergachyov	Robby Fabbri

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Ilya Lyubushkin, Robbie Russo, Christian Wolanin	Ilya Lyubushkin	Robbie Russo, Christian Wolanin

Tirs de Pénalité
Anton Lander, Logan Shaw, Maxime Macenauer, Sven Baertschi, Sam Bennett

Gardien
#1 : Juuse Saros, #2 : Calvin Pickard

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	0	2	0	0	0	1	0	7	16	-9	2	0	1	0	0	0	1	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.333	7	11	18	0	0	98	112	92	9	92	830	895	838	57	95	37	31	80	9	0	0.00%	13	3	76.92%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
2	Barracuda	2	0	1	0	0	0	1	0	7	11	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	0.500	7	9	16	0	0	98	112	92	9	68	830	895	838	57	72	35	29	40	13	2	15.38%	11	3	72.73%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
3	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	9	13	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	2	0.500	9	17	26	0	0	98	112	92	9	73	830	895	838	57	59	11	24	44	3	0	0.00%	12	5	58.33%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
4	Checkers	4	0	3	0	0	0	0	1	10	14	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	3	0	2	0	0	0	0	1	8	11	-3	1	0.125	10	14	24	0	0	98	112	92	9	116	830	895	838	57	132	43	28	84	19	4	21.05%	14	3	78.57%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
5	Comets	3	2	0	0	0	1	0	0	13	11	2	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	5	0.833	13	20	33	0	0	98	112	92	9	94	830	895	838	57	110	29	28	57	10	2	20.00%	15	4	73.33%	1	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
6	Condors	2	2	0	0	0	0	0	0	14	9	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	4	1.000	14	27	41	0	0	98	112	92	9	75	830	895	838	57	53	19	15	38	8	3	37.50%	6	1	83.33%	1	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
7	Crunch	6	0	4	0	0	1	1	0	22	34	-12	3	0	2	0	0	0	1	0	13	17	-4	3	0	2	0	0	1	0	0	9	17	-8	3	0.250	22	36	58	0	0	98	112	92	9	175	830	895	838	57	207	61	72	124	21	4	19.05%	36	10	72.22%	2	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
8	Eagles	3	1	1	0	0	0	0	1	15	15	0	2	1	0	0	0	0	0	1	13	7	6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	3	0.500	15	25	40	0	0	98	112	92	9	113	830	895	838	57	103	26	18	64	11	3	27.27%	9	1	88.89%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
9	Griffins	2	0	1	0	0	0	0	1	9	13	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.250	9	17	26	0	0	98	112	92	9	71	830	895	838	57	69	21	8	39	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
10	Heat	3	2	1	0	0	0	0	0	14	13	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	11	8	3	4	0.667	14	23	37	0	0	98	112	92	9	95	830	895	838	57	115	31	18	54	12	1	8.33%	9	1	88.89%	1	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
11	IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	5	10	15	0	0	98	112	92	9	66	830	895	838	57	68	20	22	43	8	1	12.50%	11	3	72.73%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
12	Influenza	6	3	3	0	0	0	0	0	27	28	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	13	15	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	14	13	1	6	0.500	27	42	69	0	0	98	112	92	9	186	830	895	838	57	206	78	26	127	21	4	19.05%	13	1	92.31%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
13	Little Stars	3	1	2	0	0	0	0	0	14	17	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.333	14	23	37	0	0	98	112	92	9	93	830	895	838	57	96	37	45	53	6	1	16.67%	20	10	50.00%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
14	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	6	10	16	0	0	98	112	92	9	65	830	895	838	57	71	29	12	46	5	3	60.00%	6	1	83.33%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
15	Moose	4	1	3	0	0	0	0	0	15	20	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.250	15	26	41	1	0	98	112	92	9	117	830	895	838	57	152	34	26	75	10	3	30.00%	13	3	76.92%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
16	Penguins	4	0	1	0	0	0	1	2	18	20	-2	2	0	0	0	0	0	1	1	10	10	0	2	0	1	0	0	0	0	1	8	10	-2	4	0.500	18	29	47	0	0	98	112	92	9	151	830	895	838	57	128	34	30	86	15	6	40.00%	15	7	53.33%	1	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
17	Phantoms	2	1	0	0	0	0	0	1	11	11	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	3	0.750	11	14	25	0	0	98	112	92	9	76	830	895	838	57	66	25	16	50	6	2	33.33%	8	1	87.50%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
18	Punishers	3	1	2	0	0	0	0	0	13	12	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	2	0.333	13	23	36	0	0	98	112	92	9	86	830	895	838	57	82	33	22	59	12	2	16.67%	11	1	90.91%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
19	Rampage	6	2	3	0	0	0	0	1	21	29	-8	3	0	2	0	0	0	0	1	8	18	-10	3	2	1	0	0	0	0	0	13	11	2	5	0.417	21	34	55	0	0	98	112	92	9	199	830	895	838	57	187	67	39	141	29	4	13.79%	20	5	75.00%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
20	Reign	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	0.500	6	8	14	0	0	98	112	92	9	55	830	895	838	57	53	25	18	53	11	2	18.18%	9	1	88.89%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
21	Rocket	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	7	11	18	0	0	98	112	92	9	74	830	895	838	57	69	22	4	34	6	2	33.33%	2	0	100.00%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
22	Senators	6	2	3	0	0	1	0	0	25	26	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	13	10	3	3	0	2	0	0	1	0	0	12	16	-4	5	0.417	25	43	68	1	0	98	112	92	9	174	830	895	838	57	196	70	68	139	28	4	14.29%	34	9	73.53%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
23	Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	8	15	23	0	0	98	112	92	9	67	830	895	838	57	61	21	16	39	8	4	50.00%	8	0	100.00%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
24	Thunderbirds	3	0	3	0	0	0	0	0	4	14	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0.000	4	7	11	0	0	98	112	92	9	94	830	895	838	57	98	44	24	70	8	0	0.00%	12	3	75.00%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
25	Wolfpack	3	1	1	0	1	0	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0	1	0	1	0	0	0	4	4	0	4	0.667	9	16	25	0	0	98	112	92	9	110	830	895	838	57	97	44	24	74	14	1	7.14%	12	3	75.00%	0	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
	Total	80	22	41	0	2	3	5	7	309	372	-63	40	12	21	0	1	0	3	3	162	182	-20	40	10	20	0	1	3	2	4	147	190	-43	68	0.425	309	510	819	2	0	98	112	92	9	2585	830	895	838	57	2645	896	663	1713	296	58	19.59%	323	81	74.92%	6	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
	_Since Last GM Reset	80	22	41	0	2	3	5	7	309	372	-63	40	12	21	0	1	0	3	3	162	182	-20	40	10	20	0	1	3	2	4	147	190	-43	68	0.425	309	510	819	2	0	98	112	92	9	2585	830	895	838	57	2645	896	663	1713	296	58	19.59%	323	81	74.92%	6	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
	_Vs Conference	47	12	24	0	1	3	2	5	178	213	-35	23	8	10	0	0	0	2	3	94	98	-4	24	4	14	0	1	3	0	2	84	115	-31	38	0.404	178	293	471	1	0	98	112	92	9	1500	830	895	838	57	1551	519	416	1005	185	32	17.30%	207	57	72.46%	5	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730
	_Vs Division	18	4	10	0	0	2	1	1	68	89	-21	9	2	5	0	0	0	1	1	34	45	-11	9	2	5	0	0	2	0	0	34	44	-10	13	0.361	68	113	181	1	0	98	112	92	9	548	830	895	838	57	590	198	179	404	78	12	15.38%	90	24	73.33%	2	875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%	1680	922	1706	760	1477	730

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
80	68	L1	309	510	819	2585	2645	896	663	1713	2	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
80	22	41	2	3	5	7	309	372

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	12	21	1	0	3	3	162	182

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	10	20	1	3	2	4	147	190

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	0	1	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
296	58	19.59%	323	81	74.92%	6

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
830	895	838	57	98	112	92	9

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
875	1759	49.74%	906	1803	50.25%	668	1348	49.55%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1680	922	1706	760	1477	730

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
1 - 2020-10-09	6	Devils	6	Rampage	3	W			R1	Sommaire du Match
3 - 2020-10-11	18	Influenza	2	Devils	4	W				Sommaire du Match
6 - 2020-10-14	32	Crunch	7	Devils	5	L				Sommaire du Match
9 - 2020-10-17	46	Devils	3	Checkers	4	L				Sommaire du Match
11 - 2020-10-19	59	Senators	3	Devils	4	W			R1	Sommaire du Match
13 - 2020-10-21	71	Devils	4	Influenza	2	W				Sommaire du Match
16 - 2020-10-24	89	Admirals	8	Devils	1	L				Sommaire du Match
19 - 2020-10-27	102	Devils	4	Crunch	8	L				Sommaire du Match
21 - 2020-10-29	113	Rampage	5	Devils	2	L			R1	Sommaire du Match
24 - 2020-11-01	131	Devils	4	Senators	5	L			R1	Sommaire du Match
26 - 2020-11-03	143	Devils	2	Penguins	3	L	X	X		Sommaire du Match
28 - 2020-11-05	149	Senators	4	Devils	1	L			R1	Sommaire du Match
30 - 2020-11-07	165	Moose	6	Devils	5	L				Sommaire du Match
34 - 2020-11-11	184	Little Stars	7	Devils	3	L				Sommaire du Match
36 - 2020-11-13	198	Devils	2	Moose	1	W				Sommaire du Match
38 - 2020-11-15	207	Devils	2	Wolfpack	3	L				Sommaire du Match
40 - 2020-11-17	215	Devils	3	Monsters	6	L				Sommaire du Match
42 - 2020-11-19	224	Influenza	7	Devils	4	L				Sommaire du Match
44 - 2020-11-21	237	Devils	2	Checkers	3	L				Sommaire du Match
45 - 2020-11-22	249	Heat	5	Devils	3	L				Sommaire du Match
49 - 2020-11-26	266	Devils	4	IceHogs	3	W				Sommaire du Match
52 - 2020-11-29	279	Thunderbirds	3	Devils	1	L				Sommaire du Match
55 - 2020-12-02	294	Devils	4	Barracuda	3	W	X	X		Sommaire du Match
56 - 2020-12-03	303	Monsters	4	Devils	3	L				Sommaire du Match
60 - 2020-12-07	320	Sound Tigers	4	Devils	3	L				Sommaire du Match
62 - 2020-12-09	333	Devils	7	Condors	6	W				Sommaire du Match
64 - 2020-12-11	342	Devils	3	Moose	6	L				Sommaire du Match
66 - 2020-12-13	354	Checkers	3	Devils	2	L				Sommaire du Match
70 - 2020-12-17	374	Rampage	9	Devils	3	L			R1	Sommaire du Match
73 - 2020-12-20	387	Devils	1	Bears	8	L				Sommaire du Match
76 - 2020-12-23	401	Phantoms	4	Devils	5	W				Sommaire du Match
78 - 2020-12-25	413	Devils	5	Sound Tigers	7	L				Sommaire du Match
80 - 2020-12-27	426	Reign	4	Devils	2	L			R1	Sommaire du Match
84 - 2020-12-31	447	Punishers	1	Devils	5	W				Sommaire du Match
87 - 2021-01-03	462	Devils	6	Phantoms	7	L	X	X		Sommaire du Match
89 - 2021-01-05	469	Devils	3	Crunch	4	L	X			Sommaire du Match
90 - 2021-01-06	479	Senators	3	Devils	8	W			R1	Sommaire du Match
94 - 2021-01-10	500	Penguins	3	Devils	4	W	X	X		Sommaire du Match
100 - 2021-01-16	524	Barracuda	8	Devils	3	L				Sommaire du Match
105 - 2021-01-21	543	Devils	4	Senators	6	L			R1	Sommaire du Match
106 - 2021-01-22	552	Admirals	2	Devils	3	W	X	X		Sommaire du Match
110 - 2021-01-26	574	Comets	4	Devils	6	W				Sommaire du Match
112 - 2021-01-28	584	Devils	6	Penguins	7	L			R1	Sommaire du Match
114 - 2021-01-30	599	Moose	7	Devils	5	L				Sommaire du Match
120 - 2021-02-05	626	IceHogs	3	Devils	1	L				Sommaire du Match
122 - 2021-02-07	639	Devils	5	Little Stars	7	L				Sommaire du Match
124 - 2021-02-09	650	Devils	4	Senators	5	L	X		R1	Sommaire du Match
125 - 2021-02-10	653	Comets	3	Devils	4	W				Sommaire du Match
128 - 2021-02-13	672	Devils	2	Eagles	8	L				Sommaire du Match
130 - 2021-02-15	678	Rampage	4	Devils	3	L	X	X	R1	Sommaire du Match
132 - 2021-02-17	689	Devils	2	Wolfpack	1	W	X			Sommaire du Match
135 - 2021-02-20	705	Eagles	5	Devils	4	L	X	X		Sommaire du Match
137 - 2021-02-22	717	Devils	3	Admirals	6	L				Sommaire du Match
139 - 2021-02-24	731	Wolfpack	4	Devils	5	W				Sommaire du Match
145 - 2021-03-02	756	Devils	1	Thunderbirds	8	L				Sommaire du Match
146 - 2021-03-03	757	Bears	5	Devils	8	W				Sommaire du Match
150 - 2021-03-07	779	Devils	5	Rampage	3	W			R1	Sommaire du Match
151 - 2021-03-08	784	Griffins	9	Devils	6	L				Sommaire du Match
156 - 2021-03-13	805	Devils	2	Rampage	5	L			R1	Sommaire du Match
157 - 2021-03-14	809	Penguins	7	Devils	6	L	X	X		Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
161 - 2021-03-18	833	Influenza	6	Devils	5	L				Sommaire du Match
166 - 2021-03-23	859	Rocket	2	Devils	3	W	X			Sommaire du Match
167 - 2021-03-24	863	Devils	3	Punishers	5	L				Sommaire du Match
171 - 2021-03-28	885	Thunderbirds	3	Devils	2	L				Sommaire du Match
175 - 2021-04-01	903	Devils	3	Comets	4	L	X			Sommaire du Match
176 - 2021-04-02	911	Eagles	2	Devils	9	W				Sommaire du Match
179 - 2021-04-05	924	Devils	4	Reign	3	W	X	X	R1	Sommaire du Match
182 - 2021-04-08	937	Condors	3	Devils	7	W				Sommaire du Match
183 - 2021-04-09	941	Devils	4	Rocket	2	W				Sommaire du Match
186 - 2021-04-12	953	Devils	3	Checkers	4	L	X	X		Sommaire du Match
188 - 2021-04-14	963	Crunch	6	Devils	3	L				Sommaire du Match
189 - 2021-04-15	967	Devils	2	Crunch	5	L				Sommaire du Match
192 - 2021-04-18	986	Devils	4	Influenza	7	L				Sommaire du Match
193 - 2021-04-19	991	Crunch	4	Devils	5	W	X	X		Sommaire du Match
194 - 2021-04-20	997	Devils	3	Heat	2	W				Sommaire du Match
196 - 2021-04-22	1008	Devils	6	Influenza	4	W				Sommaire du Match
198 - 2021-04-24	1015	Little Stars	3	Devils	6	W				Sommaire du Match
202 - 2021-04-28	1031	Devils	8	Heat	6	W				Sommaire du Match
203 - 2021-04-29	1035	Devils	3	Griffins	4	L	X	X		Sommaire du Match
204 - 2021-04-30	1039	Devils	5	Punishers	6	L				Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des Billets	20	10
Assistance	78,853	39,644
Assistance PCT	98.57%	99.11%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité	Popularité de l'Équipe
0	2962 - 98.75%	49,389$	1,975,561$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,236,195$	1,468,900$	1,399,900$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
7,165$	1,422,928$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	11,068$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Devils
	GP: 80 \| W: 29 \| L: 41 \| OTL: 10 \| P: 68 GF: 309 \| GA: 372 \| PP%: 19.59% \| PK%: 74.92% DG: Matthieu Gauvin \| Morale : 15 \| Moyenne d'Équipe : 65