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Informations de l'équipe
	Directeur général	Pascal Verret
	Entraîneur	Jared Bednar
	Division	Thayer-Tutt
	Conférence	Robert-Lebel
	Capitaine
	Assistant #1	Ludwig Bystrom
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	37
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	56 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mathieu Joseph (R)			X		100.00	76	38	74	76	76	68	77	76	62	71	77	73	68	52	46	53	40	71	0	21	2	975,000$
2	Nick Merkley (R)			X		100.00	60	35	82	62	62	71	66	74	81	72	66	43	63	44	44	51	40	64	0	21	3	550,000$
3	Boris Katchouk (R)		X			100.00	70	42	76	68	63	68	72	72	67	63	66	53	67	43	45	65	40	64	0	20	1	500,000$
4	Jake Leschyshyn (R)	X				100.00	76	36	65	66	77	61	80	71	63	65	60	52	54	42	42	70	40	62	0	19	1	500,000$
5	Mitchell Stephens (R)	X				100.00	49	29	93	71	67	82	66	51	73	68	59	63	48	43	43	52	40	62	0	21	1	500,000$
6	Erik Cernak (R)				X	100.00	79	35	75	74	81	79	66	61	46	75	68	80	55	55	46	56	40	73	0	21	1	975,000$
7	Juuso Valimaki (R)				X	100.00	56	30	70	80	62	69	64	79	36	81	51	71	50	43	43	65	40	66	0	20	1	500,000$
8	Caleb Jones (R)				X	100.00	73	44	59	60	75	70	44	59	34	57	52	70	39	43	43	55	32	63	0	21	1	550,000$
Rayé
1	Nathan Walker (R)		X			100.00	72	31	72	79	77	81	71	77	73	78	72	67	75	58	53	46	40	72	0	24	2	975,000$
2	Nikolay Goldobin (R)		X			100.00	69	37	82	77	74	72	61	82	67	74	72	71	79	51	47	51	40	71	0	22	3	975,000$
3	Tomas Jurco			X		100.00	76	33	75	71	83	74	70	73	73	77	72	65	72	67	62	33	40	71	0	26	1	775,000$
4	Michael McLeod (R)	X				100.00	58	37	76	85	67	71	62	84	67	67	73	67	76	47	44	58	40	70	0	20	3	975,000$
5	Chase De Leo (R)	X				100.00	69	30	83	72	72	72	73	70	72	78	75	55	64	49	46	52	40	69	0	22	2	900,000$
6	Vinni Lettieri (R)			X		100.00	65	39	86	73	79	78	74	57	68	78	60	65	60	50	50	45	40	67	0	23	1	500,000$
7	Anders Bjork (R)		X			100.00	64	29	75	82	62	68	65	82	61	70	61	59	71	44	45	44	40	66	0	22	1	650,000$
8	Julien Gauthier (R)			X		100.00	64	29	81	61	75	68	60	70	64	71	75	54	64	46	43	51	40	65	0	21	2	650,000$
9	Kieffer Bellows (R)			X		100.00	63	24	81	56	76	69	69	65	66	64	73	45	70	43	44	59	40	63	0	20	3	550,000$
10	Nathan Bastian (R)			X		100.00	51	42	74	60	61	73	63	69	81	67	62	52	61	43	45	46	40	62	0	21	1	500,000$
11	Adam Ruzicka (R)	X				100.00	70	39	67	67	80	53	77	62	51	64	67	52	56	41	41	72	37	61	0	19	1	500,000$
12	Max Jones (R)		X			100.00	68	44	67	66	71	56	75	63	48	69	62	56	46	42	42	54	40	61	0	20	2	500,000$
13	William Bitten (R)			X		100.00	72	42	63	66	69	55	71	66	51	59	66	51	60	42	43	52	40	60	0	20	2	500,000$
14	Riley Damiani (R)	X				100.00	55	21	72	55	47	58	61	62	68	67	57	42	50	40	40	74	40	56	0	18	2	500,000$
15	Jonatan Berggren (R)		X			100.00	55	28	76	61	53	56	63	64	67	70	55	36	44	40	40	68	40	56	0	18	2	500,000$
16	Alexander Khovanov (R)	X				100.00	41	21	69	60	41	60	60	52	64	61	51	39	46	40	40	63	40	52	0	18	2	500,000$
17	Ludwig Bystrom (R) (A)				X	100.00	74	23	77	79	78	76	79	79	50	73	61	78	61	69	50	38	40	73	0	24	1	975,000$
18	Matthew Benning (R)				X	100.00	70	22	81	71	71	74	65	68	49	71	61	75	57	52	51	41	40	69	0	24	1	850,000$
19	Nelson Nogier (R)				X	100.00	66	41	76	66	68	69	64	63	42	68	60	72	48	45	45	43	40	66	0	22	1	650,000$
20	Josh Mahura (R)				X	100.00	55	37	75	74	58	63	62	77	32	69	56	66	43	43	43	54	40	63	0	20	3	650,000$
21	Joey Keane (R)				X	100.00	63	42	80	60	63	64	59	66	48	65	46	59	56	42	41	58	40	61	0	19	2	500,000$
22	Adam Ginning (R)				X	100.00	62	41	62	64	75	69	48	48	31	63	45	56	45	40	40	66	40	59	0	18	2	500,000$
23	Urho Vaakanainen (R)				X	100.00	58	24	78	60	58	58	58	50	30	61	38	68	41	41	41	69	40	58	0	19	1	500,000$
24	Jonathan Kovacevic (R)				X	100.00	62	34	64	57	58	65	56	47	36	62	40	62	36	43	45	44	40	57	0	21	1	400,000$
25	Jonny Tychonick (R)				X	100.00	53	32	69	59	49	39	59	72	26	55	41	60	41	40	40	75	40	55	0	18	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	64	34	74	68	68	67	65	67	56	68	61	60	57	46	45	55	40	64

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Daniel Vladar	100.00	54	68	48	69	59	68	59	72	66	57	58	43	44	61	40	61	0	21	2	700,000$
Rayé
1	Filip Gustavsson	100.00	69	72	78	68	61	82	83	61	55	82	69	49	44	65	40	68	0	20	3	950,000$
2	Karel Vejmelka	100.00	75	60	71	81	76	61	57	65	73	49	73	46	48	49	40	66	0	22	1	500,000$
3	Joey Daccord	100.00	69	67	67	50	54	74	75	57	54	70	55	45	44	49	40	62	0	22	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	67	66	67	63	71	69	64	62	65	64	46	45	56	40	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jared Bednar	53	56	85	72	37	59	54	CAN	54	3	950,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Adam Ginning	Moose (Win)	D	18	2000-01-01	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$		Lien
Adam Ruzicka	Moose (Win)	C	19	1999-01-01	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No
Alexander Khovanov	Moose (Win)	C	18	2000-01-01	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$		Lien
Anders Bjork	Moose (Win)	LW	22	1996-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No
Boris Katchouk	Moose (Win)	LW	20	1998-01-01	Yes	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No
Caleb Jones	Moose (Win)	D	21	1997-01-01	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No
Chase De Leo	Moose (Win)	C	22	1996-01-01	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$
Daniel Vladar	Moose (Win)	G	21	1997-01-01	No	185 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No	750,000$
Erik Cernak	Moose (Win)	D	21	1997-01-01	Yes	233 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	975,000$	975,000$	0$	0$	No
Filip Gustavsson	Moose (Win)	G	20	1998-01-01	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Jake Leschyshyn	Moose (Win)	C	19	1999-01-01	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No
Joey Daccord	Moose (Win)	G	22	1996-01-01	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Joey Keane	Moose (Win)	D	19	1999-01-01	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$		Lien
Jonatan Berggren	Moose (Win)	LW	18	2000-01-01	Yes	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$		Lien
Jonathan Kovacevic	Moose (Win)	D	21	1997-01-01	Yes	208 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	400,000$	400,000$	0$	0$	No
Jonny Tychonick	Moose (Win)	D	18	2000-01-01	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$		Lien
Josh Mahura	Moose (Win)	D	20	1998-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$
Julien Gauthier	Moose (Win)	RW	21	1997-01-01	Yes	227 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No	650,000$
Juuso Valimaki	Moose (Win)	D	20	1998-01-01	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No
Karel Vejmelka	Moose (Win)	G	22	1996-01-01	No	224 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No
Kieffer Bellows	Moose (Win)	RW	20	1998-01-01	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No	550,000$	550,000$
Ludwig Bystrom	Moose (Win)	D	24	1994-01-01	Yes	169 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	975,000$	975,000$	0$	0$	No
Mathieu Joseph	Moose (Win)	RW	21	1997-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	975,000$	975,000$	0$	0$	No	1,000,000$
Matthew Benning	Moose (Win)	D	24	1994-01-01	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No
Max Jones	Moose (Win)	LW	20	1998-01-01	Yes	220 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Michael McLeod	Moose (Win)	C	20	1998-01-01	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	975,000$	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$
Mitchell Stephens	Moose (Win)	C	21	1997-01-01	Yes	193 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No
Nathan Bastian	Moose (Win)	RW	21	1997-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No
Nathan Walker	Moose (Win)	LW	24	1994-01-01	Yes	186 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	975,000$	975,000$	0$	0$	No	975,000$
Nelson Nogier	Moose (Win)	D	22	1996-01-01	Yes	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No
Nick Merkley	Moose (Win)	RW	21	1997-01-01	Yes	194 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$
Nikolay Goldobin	Moose (Win)	LW	22	1996-01-01	Yes	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	975,000$	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$
Riley Damiani	Moose (Win)	C	18	2000-01-01	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$		Lien
Tomas Jurco	Moose (Win)	RW	26	1992-01-01	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No
Urho Vaakanainen	Moose (Win)	D	19	1999-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No
Vinni Lettieri	Moose (Win)	RW	23	1995-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No
William Bitten	Moose (Win)	RW	20	1998-01-01	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
37	20.76	196 Lbs	6 ft1	1.70	639,865$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Mathieu Joseph	40	1	2	2
2				30	1	2	2
3		Mitchell Stephens	Nick Merkley	20	1	2	2
4	Boris Katchouk	Jake Leschyshyn		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Erik Cernak		30	1	2	2
3	Juuso Valimaki		20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Mathieu Joseph	60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Erik Cernak		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Erik Cernak		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2	Erik Cernak		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Erik Cernak		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Mathieu Joseph

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Mathieu Joseph

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Juuso Valimaki,		, Juuso Valimaki

Tirs de pénalité
, , , Mathieu Joseph,

Gardien
#1 : , #2 : Daniel Vladar

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	70	40
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
40	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,367,500$	2,342,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Moose Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Moose Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Moose
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: Pascal Verret \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 64